Pull to refresh

Мультиагентные системы — что это

Lumber room
Был весьма удивлен не найдя ни слова про мультиагентные системы (МАС), поэтому решил восполнить этот пробел.

Разберём сначала основные понятия, затем посмотрим немного в сторону практики, и на последок ненмого полезных ссылок для заинтересовавшихся.

Читать дальше →
Total votes 20: ↑15 and ↓5 +10
Views 21K
Comments 6

Мультиагентные системы — пара уточнений и пара примеров

Lumber room
Увидел топик про мультиагентные систему и решил кой-чего добавить на эту тему. Сосредоточусь на 2-х направлениях: чем МАС отличаются от классических систем (кроме параллельности, которая все-же и не только в МАС встречается) и на двух примерах, практическом и абстрактно-теоретическом.
Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 4.9K
Comments 5

Caché + Java + Flex. Особенности интеграции технологий. Часть 3

InterSystems corporate blog Java *Apache Flex *
Как и было обещано во второй части эта статья посвящена исключительно практическим примерам, демонстрирующим особенности взаимодействия Caché + Java + Flex. Начнем с преобразования типов данных на протяжении всей связки. Мы не стали заострять внимание на преобразованиях таких типов данных, как Integer, Float, String, Boolean, поскольку данные типы идентичны в Caché и Java (а в ActionScript все числовые типы переходят в Number). Другое дело коллекции объектов. Их преобразование проходит достаточно нетривиально, поэтому остановимся на них подробнее.
Читать дальше →
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Views 3.6K
Comments 7

Умный интернет вещей — кто он и с чем его едят?

Machine learning *
Тренд интернета вещей сейчас набирает всё большую популярность. Чаще всего понятие интернета вещей неразрывно связано с чем-то умным: умные дома, умный транспорт, умные предприятия… Но когда смотришь на эту интеллектуальность внимательнее, то часто разочаровываешься: удаленное управление лампочкой в доме — это в лучшем случае автоматизация, но никак не умный дом. Кажется, что и интернет получается не таким уж и умным… А что же такое умный интернет вещей?
Читать дальше →
Total votes 21: ↑18 and ↓3 +15
Views 122K
Comments 20

Dракоши. Часть 1. Эволюционная модель мультиагентной системы на базе нейронной сети. Введение

Matlab *Artificial Intelligence
Sandbox

Идея


Познакомившись с теорией эволюции, не перестаю восхищаться, как такие простые идеи позволяют описывать процессы возникновения невероятно сложных биологических систем.

При изучении чего бы то ни было всегда полезно самостоятельно пробовать реализовывать или проверять предлагаемые модели на учебных примерах. Еще интереснее, придумывать их самостоятельно. Так и у меня с теорией эволюции, после знакомства с базовыми концепциями захотелось их опробовать на модельной системе. И посмотреть, чего же интересного может получится если построить имитационную модель достаточно простую что бы ее было можно наблюдать и достаточно сложную что бы в ней реализовывался эволюционный отбор. Посмотреть, как изменяется структура и поведение эволюционирующих агентов, как возникает та самая неприводимая сложность, а может и видообразование.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑13 and ↓0 +13
Views 6K
Comments 8

Часть 2. Dракоши. Комбинаторика мира Dракош

Mathematics *Matlab *Artificial Intelligence
В этой части я расскажу как рассчитывал вероятности обнаружения агентов в ячейках в зависимости от плотности заселения пространства Dракошами. А также о том, как можно наблюдать что Dракоши становятся более сознательными жильцами своей вселенной.

Кто такие Dракоши смотрите в первой части.

image
Читать дальше →
Total votes 3: ↑3 and ↓0 +3
Views 1.6K
Comments 0

Часть 3. Dракоши. Раса Тупиков или стохастическая модель мультиагентной системы

Matlab *Artificial Intelligence
Третья часть серии публикаций о мультиагентной системе Dракоши посвящена анализу упрощенной, стохастической модели вселенной Dракош. В этой реализации Вселенной индивидуальное поведение агентов полностью случайно, в том смысле что никак не зависит от состояния внешней или внутренней среды агентов. При этом распределение вероятностей действий агента определяется его хромосомой. Анализ такой модели позволит в дальнейшем выявлять проявления «осознанного» поведения агентов. В ходе экспериментирования и наблюдения за расой Тупиков было внесено ряд изменений и нововведений в механику мира Dракош.

image
Total votes 22: ↑22 and ↓0 +22
Views 4.7K
Comments 8

Личное или социальное? Как добиться кооперации в мультиагентной среде

Питерская Вышка corporate blog Algorithms *Machine learning *Studying in IT Artificial Intelligence

Привет! Меня зовут Дмитрий, и я хочу рассказать про нашу статью “Balancing Rational and Other-Regarding Preferences in Cooperative-Competitive Environments”, которую недавно приняли на конференцию AAMAS (A*). 

В этой работе мы исследуем, как можно обучить группу агентов достигать собственные цели в смешанных средах, при этом не мешая или даже помогая друг другу. Мы разобрали несколько существующих решений и предложили свое. Пост получился высокоуровневый, технические детали есть в статье.

Читать дальше
Total votes 3: ↑3 and ↓0 +3
Views 1.6K
Comments 2

Разработка мультиагентной системы для рынка электроэнергии

Java *Energy and batteries
Sandbox
✏️ Technotext 2021

Пока я пишу статью, я еду в поезде и рядом со мной 79 ребят со всей России, которые 18 предыдущих дней занимались проектами в области энергетики, и среди них едут 9 победителей этой смены, среди которых и я. Ну a здесь я хочу рассказать про то, какую лепту я внес в наш проект.

Читать далее
Total votes 7: ↑5 and ↓2 +3
Views 1.8K
Comments 3