Pull to refresh

Открыт второй приём заявок на премию имени Ильи Сегаловича

Яндекс corporate blog Machine learning *Research and forecasts in IT *Studying in IT Conferences
На днях мы вновь начали принимать заявки на получение премии имени Ильи Сегаловича iseg. Как и в прошлый раз, участвовать могут студенты, аспиранты и научные руководители из России, Беларуси и Казахстана. Мы вручаем премию за достижения в тех областях, в которых работаем сами: ML, CV, информационный поиск и анализ данных, обработка естественного языка и машинный перевод, а также речевые технологии.

Читать дальше →
Total votes 14: ↑13 and ↓1 +12
Views 1.5K
Comments 5

Статью российских ученых отказались публиковать в США, но потом извинились за ошибку

Legislation in IT Popular science
image

Американский геофизический союз (American Geophysical Union) не стал принимать к публикации статью российских ученых из Института прикладной физики Российской академии наук. Решение приняли в связи с действующими против России санкциями. Однако впоследствии в AGU принесли извинения за ошибку.
Читать дальше →
Total votes 12: ↑10 and ↓2 +8
Views 5K
Comments 27

Аспиранты ряда российских вузов испытывают трудности с защитой диссертаций и получением ученой степени кандидата наук

Popular science

Издание «Известия» пишет, что аспиранты российских вузов испытают сложности с защитой диссертаций и получением научных степеней, поскольку часто для этого требуется размещение публикаций в журналах, индексируемых на иностранных интернет-площадках Scopus и Web of Science (WoS). Доступ к данной возможности ограничили после начала военных действий в Украине. Вузы и Высшая аттестационная комиссия (ВАК) разрешают аспирантам ограничиться публикациями в российских изданиях, однако их количество остаётся небольшим, что увеличивает срок обработки научных работ.

Читать далее
Total votes 8: ↑7 and ↓1 +6
Views 11K
Comments 17

Появился аналог Google Scholar на русском языке

Lumber room
В июле 2006 г. начал свою работу сервис Scholar.Ru — поиск научных публикаций на русском языке. Это специализированная поисковая система, которая индексирует диссертации, монографии и другие научные материалы в форматах PDF (это предпочитаемый формат), DOC, RTF, HTML, DjVu, PostScript, PowerPoint, различные архивы. Прообразом для ее создания стал аналогичная служба Google Scholar, которая начала работу в ноябре 2004 г.

На данный момент база содержит свыше 24 тыс. публикаций, которые разбиты на тематические рубрики: химия (132), физика (101), математика (6), Computer Science (336), экономика (44), биология (39), филология (34), геология (64). Создатели сайта постоянно ищут в Сети архивы научных публикаций и добавляют их в поисковый индекс. Сделать это могут и сами авторы научных работ через специальный интерфейс.
Rating 0
Views 1.7K
Comments 0

Научные издательства удалили более 120 статей, сгенерированных на компьютере

Spamming and anti-spamming
Вот уже два года учёный Сирил Лаббе (Cyril Labbé) из университета Гренобля (Франция) исследует сборники публикаций крупнейших научных издательств и составляет список «фальшивых» научных статей, составленных при помощи генераторов научных текстов.

Как оказалось, троллинг научной прессы — явление более массовое, чем можно было предполагать. На его работу уже обратили внимание сами издательства — и начали постепенно удалять «фейковые» статьи из архивов и сборников по результатам научных конференций. Так, немецкий Springer и американская IEEE к настоящему моменту удалили более 120 научных статей за 2008-2013 годы.
Читать дальше →
Total votes 69: ↑63 and ↓6 +57
Views 39K
Comments 38

Лженаука и аферисты. Фальшивые научные журналы

Popular science


В последнее время много разговоров идёт о «фальшивых новостях», которые публикуются в мусорных СМИ и раскручиваются ботами в соцсетях. Но не меньшей проблемой являются и фальшивые научные исследования, которым удаётся пролезть в научные журналы. Попав на страницы такого издания, автор может ссылаться на «официально опубликованную» научную работу и получить соответствующие бенефиты, которые положены за публикацию статей в научной прессе. Если эти научные статьи будут ссылаться друг на друга, то автор даже заработает неплохой индекс цитирования. Он становится «авторитетным учёным», имеет право читать доклады на конференциях, выступать экспертом в СМИ. Даже может подняться до должности министра РФ. Но этот авторитет куплен за деньги.
Читать дальше →
Total votes 32: ↑28 and ↓4 +24
Views 75K
Comments 53

Хватит кормить издателей. ЕС разрабатывает правила обязательного бесплатного доступа к научным работам

Crossover corporate blog Copyright Popular science

Ежегодный объем рынка платного доступа к научным публикациям оценивается в 25 млрд долларов

Политика современных научных изданий по закрытию доступа к научным публикациям пейволлом давно является причиной споров в обществе. С одной стороны утверждается, что ограничение доступа к научному знанию — непозволительно в условиях всеобщей свободной циркуляции информации. С другой стороны говорится, что институт публикации, вычитки и рецензирования научных работ профессиональными издателями необходим для того, чтобы отсеивать нерелевантные, подтасованные и просто ненастоящие исследования от реальных научных работ. Доходит до абсурда: частные научные издания получают прибыль от публикации исследований, которые проводятся за деньги налогоплательщиков.

Фактически, сейчас наука (в виде публикаций работ) находится под «сапогом» у издателей профильных журналов, которые являются единственными получателями выгоды в сложившейся ситуации. Проблема закрытых научных публикаций стала настолько острой, что на это обратили внимание даже государственные органы, конкретно — Европейский центр политических стратегий при комиссии Евросоюза. Против сокрытия научных работ от широкой общественности высказывался целый ряд ученых на протяжении последних десятилетий.

Еврокомиссар Карлос Моидас, представители научного сообщества ЕС и организации Science Europe выработали «Plan S». Суть его крайне проста: все научные исследования, которые будут финансироваться из государственных бюджетов стран ЕС или фондов Евросоюза, должны быть общедоступными уже с 1 января 2020 года.
Total votes 83: ↑83 and ↓0 +83
Views 23K
Comments 282

Повторная децентрализация веба. На этот раз навсегда

Decentralized networks *Open source *Network technologies *Data storage *Social networks and communities
Translation
В последние годы веб стал сильно централизованным. Чтобы восстановить свободу и контроль над цифровыми аспектами нашей жизни, нужно понять, как мы дошли до такого состояния и как вернуться на правильный путь. В этой статье рассказана история децентрализации веба и роль Тима Бернерса-Ли в продолжающейся борьбе за свободный и открытый интернет. Проблемы и решения носят не чисто технический характер, а скорее вписываются в более масштабную социально-экономическую головоломку. Мы все вместе должны заняться её решением. Давайте вернём себе Интернет на этот навсегда, и используем весь потенциал веба, как это предусмотрено его создателем.
Читать дальше →
Total votes 67: ↑60 and ↓7 +53
Views 48K
Comments 90

Премия имени Ильи Сегаловича. Рассказ о компьютерных науках и публикациях по случаю запуска

Яндекс corporate blog Machine learning *Research and forecasts in IT *Studying in IT Conferences


Сегодня мы запускаем научную премию имени Ильи Сегаловича iseg. Она будет присуждаться за достижения в области компьютерных наук. Студенты и аспиранты могут подать собственную заявку на премию или выдвинуть научных руководителей. Лауреатов выберут представители академического сообщества и Яндекса. Главные критерии отбора: наличие публикаций и выступлений на конференциях, а также вклад в развитие сообщества.

Первое награждение состоится уже в апреле. В рамках премии молодые учёные получат по 350 тысяч рублей, а кроме того, смогут поехать на международную конференцию, поработать с ментором и пройти стажировку в отделе исследований Яндекса. Научные руководители получат по 700 тысяч рублей.

По случаю запуска премии мы решили рассказать здесь, на Хабре, о критериях успеха в мире компьютерных наук. Часть читателей Хабра уже знакомы с этими критериями, а у остальных могло сложиться о них ложное впечатление. Сегодня мы устраним этот разрыв — коснёмся всех основных тем, включая статьи, конференции, датасеты и перенос научных идей в сервисы.

Читать дальше →
Total votes 31: ↑31 and ↓0 +31
Views 5.4K
Comments 0

Microsoft: Россия опережает США и Европу по внедрению искусственного интеллекта

Statistics in IT Artificial Intelligence
Корпорация Microsoft сегодня опубликовала результаты анализа процессов активного внедрения искусственного интеллекта в США, России и Европе. Как оказалось, РФ достигла самого высокого показателя в этой работе среди всех стран-участниц опроса. Средний результат по миру равен 22,3%, в России же он составил 30%, то есть треть российских компаний активно внедряет искусственный интеллект.

По мнению экспертов Microsoft, представивших исследование Business Leaders in the Age of AI, российские руководители используют возможности искусственного интеллекта для бизнеса более активно, чем зарубежные коллеги. Если взять средний показатель внедрения ИИ в 22,3%, о чем уже говорилось, то в некоторых странах он гораздо ниже среднего значения — так, во Франции это всего 10%.
Читать дальше →
Total votes 16: ↑12 and ↓4 +8
Views 6.1K
Comments 13

«Не будем порождать теории заговора». Разговор про ML-конференции с людьми из науки и IT-компаний

Яндекс corporate blog Machine learning *Research and forecasts in IT *Conferences
Сейчас почти никакие публичные мероприятия не проходят, но мы надеемся, что скоро ситуация изменится (и прикладываем к этому усилия). Мы ждём, что перенесённые события пройдут в другие даты, а будущие — не отменятся, поскольку в их отмене не будет необходимости. В том числе в 2020 году должны пройти десятки больших конференций по машинному обучению.

NeurIPS (бывшая NIPS) считается самой престижной из них. Каждый год NeurIPS собирает тысячи исследователей и инженеров, которые представляют свои научные результаты в разных областях ML: глубоком обучении, обучении с подкреплением, масштабируемой оптимизации, байесовских методах и другом.



По мотивам прошедшей несколько месяцев назад в Ванкувере NeurIPS мы провели дискуссию, куда пригласили экспертов из научного мира и мира IT. Каждый из них интересуется разными вещами в машинном обучении, опыт посещения NeurIPS тоже разный. Под катом — краткая выжимка тех частей дискуссии, которые относятся к причинам посетить конференцию.
Читать дальше →
Total votes 16: ↑12 and ↓4 +8
Views 2.8K
Comments 0

«Пандемия» научных публикаций о COVID-19

Data Mining *Data visualization *Popular science Infographics Health
В современном информационном обществе любые социально-важные процессы, которые к тому же влияют на безопасность и здоровье граждан, сопровождаются потоком ложной информации. Чем больше участников процесса и чем сложнее предметная область, тем шире пространство для манипуляций и распространения дезинформации. Такая дезинформация может быть опаснее явления, породившего угрозу.



Информация о заболевании COVID-19 на сегодняшний день доминирует над любой другой и сопровождается большим количеством ложной информации. В связи с этим возникает потребность в достоверных сведениях, которые при определённом навыке можно получить из рецензируемых научных журналов.

Многие электронные научных библиотеки и журналы (такие как National Center for Immunization and Respiratory Diseases, JAMA Network, Elsevier) на своих сайтах организовали специальные разделы публикаций о коронавирусе SARS-CoV-2. Однако по данной теме в день выходит более 10 научных статей. Разобраться в таком потоке информации непросто. Если наиболее цитируемая публикация про коронавирус с 2003 года за 18 лет привлекла более 3400 источников (по оценке Google Scholar), то на статью Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan ссылаются уже более 900 источников, при том, что данная статья вышла лишь месяц назад! Эту ситуацию можно назвать «пандемией» научных статей о COVID-19.

Попробуем структурировать поток публикаций и выявить в нём интересные закономерности. Из-за отсутствия специальных знаний в области медицины, в настоящей статье приводятся лишь результаты библиометрического анализа, без попыток интерпретации выявленных фактов в контексте вирусологии.
Читать дальше →
Total votes 26: ↑23 and ↓3 +20
Views 19K
Comments 37

Околонаучный бизнес: масштабы фальсификаций при публикации научных работ

Leader-ID corporate blog Popular science

Речь пойдет о научных жуликах в России и других странах. 

Российский сегмент интернета наводнили предложения о быстром увеличении индекса Хирша, помощи в публикациях ВАК, Scopus, WoS, в написании докторских диссертаций. Это мошенники, которые ведут так называемый околонаучный бизнес.

Под катом рассказ Юрия Тарасевича, доктора физико-математических наук, профессора лаборатории «Математическое моделирование и информационные технологии в науке и образовании» Астраханского государственного университета, о том, кто эти мошенники, каков процент фальсификаций и в чем именно состоит подлог.

Читать далее
Total votes 72: ↑70 and ↓2 +68
Views 20K
Comments 113