Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Microsoft представила обновление своего набора инструментов Cognitive Toolkit

Programming *Machine learning *Development for Windows *


Вчера компания Microsoft в своем официальном блоге представила публике обновление своего набора инструментов Microsoft Cognitive Toolkit — системы для проектирования и обучения глубинных, сверточных и рекуррентных сетей.

Кроме того, Cognitive Toolkit дает возможность использовать обучение с подкреплением. Cognitive Toolkit предлагается использовать в таких сферах как распознавание объектов, речи и поиска релевантных результатов.
Читать дальше →
Total votes 12: ↑12 and ↓0 +12
Views 6.4K
Comments 1

«Чувство числа» возникает из распознавания визуальных объектов

Mathematics *Machine learning *Popular science Artificial Intelligence Brain

Результаты нового исследования искусственного интеллекта указывают на то, что зрительная система спонтанно создает чувство числа без предварительного опыта подсчета.



У людей и животных есть «чувство числа», врожденная способность подсчитывать количество объектов в сцене. Считается, что нейронной основой этой способности являются так называемые нейроны числа, которые реагируют на определенные числа и были обнаружены в мозге человека и животных. Исследователи долго задавались вопросом, формируются ли эти нейроны числа в мозге только благодаря способности видеть — и если да, то как? Теперь группа исследователей во главе с профессором Андреасом Нидером из Института нейробиологии Университета Тюбингена изучила происхождение чувства числа, используя искусственную нейронную сеть. Результаты показывают, что чувство числа возникает спонтанно в визуальной системе без какого-либо опыта в подсчете. Исследование было опубликовано в издании Science Advances.
Читать дальше →
Total votes 12: ↑11 and ↓1 +10
Views 5.9K
Comments 21

Глухой программист из Новосибирска разработал автоматический переводчик с языка жестов

Programming *Video equipment
Глухой программист Алексей Приходько разработал систему, которая автоматически переводит язык жестов на русский язык. Технология позволяет управлять компьютером, не используя мышь. Работу над прототипом он закончил в начале августа.

image

Камера программы распознает картинку и фиксирует жесты, затем изображение переводится в модели и обрабатывается внутри системы. Система сопоставляет картинку с данными в нейронной сети, после чего компьютер выводит на монитор уже соответствующий жестам перевод, сообщается на сайте Новосибирского государственного технического университета.

Читать дальше →
Total votes 13: ↑11 and ↓2 +9
Views 4.6K
Comments 5

Заканчивается регистрация на международную конференцию нейротехнологий в Самаре

Accessibility *Start-up development Conferences Popular science AR and VR
Уникальное для России ежегодное мероприятие, целиком посвящённое тематике нейрокомпьютерных интерфейсов, пройдёт с 3 по 5 октября 2019 года. Но регистрация для участников закончится уже 25 сентября.



Международная конференция «Нейрокомпьютерный интерфейс: Наука и практика» ежегодно проходит в Самаре с 2015 года. Главным организатором традиционно выступают Самарский государственный медицинский университет и компания IT Universe, а поддержку мероприятию оказывают Отраслевой союз «Нейронет» и Правительство Самарской области.

Тематика конференции отвечает одному из приоритетных направлений деятельности системы здравоохранения – разработке и внедрению новейших технологий реабилитации: помощи людям с нарушениями двигательных и когнитивных функций, восстановлении после инсультов и других нарушений мозга. Сегодня большая часть таких технологий основана на виртуальной реальности (VR).

VR позволяет симулировать физический мир для отработки двигательных навыков, активации мыслительных процессов, нормализации эмоциональной сферы. С помощью различных упражнений в такой симуляции целый ряд нозологий, связанных с неврологическими нарушениями, поддаются частичной или полной реабилитации. Среди них: инсульты, парезы, параличи, рассеянный склероз и другие.
Читать дальше →
Total votes 15: ↑13 and ↓2 +11
Views 1.5K
Comments 0

Исследователи натренировали нейросеть на поиск повреждений мозга

Machine learning *
Алгоритм, разработанный учеными из Университета Калифорнии Сан-Франциско (UCSF), ищет микроскопические кровоизлияния в мозг и прочие нарушения лучше специалистов-радиологов, сообщает Berkley News.

image
Источник: USFC

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 696
Comments 0

Нейросеть нашла неожиданное решение самой сложной задаче в игре Го

Machine learning *Logic games
image
Источник: Wikimedia

Нейросеть KataGo решила задачу, которая считается самой сложной в японской игре Го. Решение опубликовала пользовательница под ником Cassandra на форуме 19х19. KataGo изменила 140-й ход 177-ходового решения, созданного немецкими исследователями, и пришла к неожиданному итогу: победа белых с перевесом в два очка вместо победы черных с перевесом в пять камней.

Читать дальше →
Total votes 34: ↑32 and ↓2 +30
Views 23K
Comments 40

Нейросеть Nvidia позволяет заменить домашнее животное на любое другое

Image processing *Artificial Intelligence
image

Нейросеть Nvidia позволяет заменить домашнее животное на любое другое
Исследователи из Nvidia создали инструмент GanAnimals. Разработка позволяет увидеть выражение морды и позу своего любимца на другом животном.

Это стало возможно благодаря технологии генеративно-состязательной сети (GAN), новой технике искусственного интеллекта, которая противопоставляет одну нейронную сеть другой.
Читать дальше →
Total votes 15: ↑13 and ↓2 +11
Views 8.9K
Comments 13

Игра InvaderZ генерирует врагов в стиле Space Invaders генетическим алгоритмом

Game development *Machine learning *Game design *

Иллюстрация: Smithsonian Magazine

Пользователь GitHub под ником victorqriberio показал свою версию классической аркады Space Invaders. Его вариант называется InvaderZ. В нем всё так же нужно отстреливать появляющихся вверху экрана пришельцев, но каждая волна «вторженцев» уникальна. Victorqriberio использовал генетический алгоритм, который изменяет форму каждого нового пришельца.

Total votes 17: ↑14 and ↓3 +11
Views 5.3K
Comments 2

Нейросеть помогла ученым найти геоглиф перуанских индейцев

Geoinformation services *Machine learning *

Иллюстрация: Yamagata University

Японские ученые из Университета Ямагато нашли новый геоглиф на плато Наска в Перу, использовав нейросеть на платформе IBM Watson Machine Learning. Университет Ямагато сообщил об открытии в пресс-релизе 15 ноября.

Геоглифы плато Наска — гигантские изображения людей, птиц, животных растений и геометрических фигур на юге Перу. Считается, что геоглифы Наски были созданы коренными жителями Южной Америки с V века до н.э. по V век н.э. Мнения об их назначении расходятся: некоторые предполагают что геоглифы играют роль указателей, другие — что у них есть обрядовая роль. При создании геоглифов местные жители стирали верхние темные слои камня, под которым был белый песок.

Ученые Университета Ямагато под началом профессора Макато Сакая ищут геоглифы Наски с 2018 года. За год с лишним они обнаружили 142 геоглифа, среди которых были фигуры людей, рыбы, треугольники, линии и т.д. В своих поисках они сочетали наблюдения с воздуха с работой «в полях». Для расширения своего инструментария ученые прибегли к помощи IBM.
Total votes 13: ↑13 and ↓0 +13
Views 3.5K
Comments 1

Ученые из Сеула создали новый алгоритм для создания дипфейков

Working with video *Machine learning *

Иллюстрация: Hyperconnect

Исследователи из сеульской компании Hyperconnect создали алгоритм, который позволяет перенести мимику человека на лицо политика или другой знаменитости. Оригинальная статья была доступна на сайте Hyperconnect, но сейчас ссылка не работает. А препринт исследования опубликован на arxiv.org.
Читать дальше →
Total votes 12: ↑12 and ↓0 +12
Views 2.7K
Comments 3

Программист создал текстовый квест с нейросетью вместо гейм-мастера

Machine learning *Game design *Games and game consoles

Иллюстрация: Precision, Control, Cognition

Ник Уолтон выложил на Github свою игру AIDungeon 2, стилизованную под классическую текстовую ролевую игру. Отличие AIDungeon 2 от других игр такого жанра в том, что игровой мир, сюжет и события генерируются нейросетью, основанной на GPT-2. По словам разработчика, потенциально AIDungeon 2 может создать бесконечное количество неповторяющихся миров.
Читать дальше →
Total votes 15: ↑15 and ↓0 +15
Views 9.1K
Comments 5

Microsoft представила DeepSpeed для тренировки нейросетей на моделях с >100 млрд параметров

Development Management *Artificial Intelligence
image

Microsoft выпускает библиотеку с открытым исходным кодом под названием DeepSpeed, которая значительно расширяет возможности обучения для больших моделей естественного языка. Она дает возможность обучения нейросетей на моделях со 100 млрд параметров и более. DeepSpeed ​​совместима с PyTorch.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑13 and ↓0 +13
Views 5.2K
Comments 1

В МТИ разработали модель, которая показывает, как мозг обрабатывает изображения лиц

Algorithms *Popular science Artificial Intelligence
imageФото: news.mit.edu

Исследователи из Массачусетского технологического института создали компьютерную модель, которая отражает способность зрительной системы человека быстро генерировать подробное описание сцены из изображения и дает некоторое представление о том, как работает мозг.
Читать дальше →
Total votes 9: ↑7 and ↓2 +5
Views 4.2K
Comments 0

В Google Maps используют инструменты DeepMind, чтобы предсказать время прибытия

Geoinformation services *Machine learning *Artificial Intelligence
imageФото: thegadgetflow.com

Google рассказала, что функции сервиса Google Maps удалось улучшить благодаря инструментам машинного обучения DeepMind, лондонской лаборатории искусственного интеллекта, принадлежащей Alphabet.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑8 and ↓0 +8
Views 3.9K
Comments 2

Новый тип DRAM поможет ускорить развитие ИИ

High performance *Data storage *Artificial Intelligence

Исследователи работают над бесконденсаторной памятью DRAM с использованием оксидных полупроводников, которая может быть встроена в трехмерные слои над кремнием процессора. Если разработка зарекомендует себя в тестах, то она позволит обеспечить экономию площади и энергии при работе больших нейронных сетей.

Читать далее
Total votes 13: ↑11 and ↓2 +9
Views 3.7K
Comments 2

Проект NeuralPi ставит целью эмуляцию нейросетью любой гитарной педали

Machine learning *Manufacture and development of electronics *Popular science Artificial Intelligence

Инженер и музыкант Кит Блумер создал функциональную гитарную педаль NeuralPi, управляемую нейронной сетью в режиме режиме реального времени. Программное обеспечение запускается на одноплатном компьютере Raspberry Pi.

Читать далее
Total votes 12: ↑12 and ↓0 +12
Views 2.3K
Comments 5

Нейронные сети: Лекция 1

Artificial Intelligence
Здравствуйте, хабраобщество.

У меня в универе начался курс по нейронным сетям и хочу поделиться информацией с вами, заодно и сам буду лучше воспринимать информацию, а значит выигравшими будут все. Поехали.

Литература


1. Ben Krose, Valter van de Smagt: Introduction to neural networks.
2. Р. Каллан, Введение в нейронные сети.
3. Саймон Хайкин, Нейронные сети полный курс.
4. Gupta Jin Homma, Statical and Dynamical neural networks.

Первые 2 книги хороши для вступления, первая лучше всего, но она на английском, вторая также, чуть хуже изложена, но на русском.

Биологические основания нейронных сетей

.
// тема отдана на самостоятельную обработку.
Теория искусств нейронных сетей появилась, как попытка смоделировать ЦНС (ЦНС — центральная нервная система) высших млекопитающих в 50х годах прошлого столетия.

Выяснилось, что модели искусственных нейронных сетей (Далее ИНС, НС) слишком просты и современные модели нейрофизиологии по сложности на порядок превышает модели НС. Вместе с тем выяснилось, что теория ИНС является прекрасным инструментом для решения сугубо математических задач особенно к класам трудноформализируемых задач.

Под не формализуемыми задачами мы будем понимать задачи, для которых задачу сформулировать невозможно.
К числу таких задач относятся (пример):
  • классификация
  • кластеризации
  • прогнозирования


Под трудно формализуемыми задачами мы будем подразумевать такие задачи для которых формулировка существует, но детерминированный алгоритм нахождения точного решения либо неизвестен, либо слишком затратный по ресурсам.

Чем выше размерность задачи, тем лучше работает нейронные сети и тем хуже классическая математика.

Концепции

Читать дальше →
Total votes 129: ↑93 and ↓36 +57
Views 34K
Comments 84

Нейронные сети. Часть 1. Основы искусственных нейронных сетей

Artificial Intelligence
Доброго времени вам суток, уважаемое Хабрасообщество.

Хочу вначале сделать маленький дисклеймер. Предыдущим постом в этом сообществе были рассмотрены основы искусственной нейронной сети. Я данной темой занималась для написания своей магистерской работы и соответственно прочитала в свое время достаточно литературы, поэтому мне бы хотелось немного дополнить и в дальнейшем продолжить вам рассказывать о том, что такое нейронная сеть, какое представление она имеет изнутри, как с ее помощью решают задачи и так далее…
Сразу оговорюсь, что я не гуру в данном вопросе, я его знаю (ну или знала, так как времени прошло уже достаточно) настолько глубоко, насколько мне было это необходимо для написания работающей нейронной сети для распознавания цифр, ее обучения и дальнейшего использования. Предметом исследования была структура нейронной сети для распознавания символов, а конкретно, зависимость между количеством нейронов в скрытом слое и сложностью выборки для входных данных (количеством символов для распознавания).

UPD: данный текст в основном является обобщением из прочитанной литературы. Он не написан мною лично. По крайней мере эта часть.
UPD2: Скорей всего продолжения данной темы не будет, так как хабрапользователь stepan_ovchinnikov, который является смотрителем данного блога, считает, что нет смысла писать здесь то, что можно прочитать из многочисленной литературы, которая есть по нейронным сетям. Так что извините.

Возможно первая часть будет в чем-то похожа на предыдущий пост хабрапользователя Kallisto, но я считаю, что стоит более детально рассмотреть строение искусственного нейрона, у меня есть, что добавить, ну и, плюс ко всему, я хочу написать полноценную и законченную серию постов про нейросети, не опираясь на уже написанное. Надеюсь вам будет полезен данный материал.
Ну что, всем, кому интересно, прошу под кат
Total votes 73: ↑65 and ↓8 +57
Views 99K
Comments 59

Нейронные сети: Лекция 2 (+пример на РНР).

Artificial Intelligence
Совокупность нейронов соединённых тем или иным способом называется искусственной нейронной сетью или просто нейронной сетью.
Закон по которому нейроны соединены в сеть носит название структуры или топологией сети.

Множество нейронов не соединённых между собой, но соедененные с другими нейронами носит название слоя нейрона.
Сети бывают 2х видов: однослойные, многослойные.

Простой перцептрон


Простой перцептрон состоит из 1го нейрона (один слой) с n входами и пороговой функции активации

Поскольку выходами сети является +1 или -1. То перцептрон эффективен для решение задачи классификации 2х классов.
Читать дальше →
Total votes 53: ↑38 and ↓15 +23
Views 24K
Comments 92

Искусственный интеллект и Web: Часть 0

Artificial Intelligence

Привет Хабр.



Почитав то, что на хабре пишут по нейронным сетям захотелось более простым и интересным языком рассказать о искусственном интеллекте. Идея такова, во-первых написать цикл статей об основах нейронных сетей, ну а во-вторых есть несколько идей для интересных проектов, совмещающих интерактивность присущую всему вебдванольному и обучаемость нейросетей, но это позже.
Читать дальше →
Total votes 63: ↑57 and ↓6 +51
Views 20K
Comments 39