Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Нейросеть NTechLab заняла второе место на конкурсе NIST по распознаванию действий на видео

Working with video *Image processing *Machine learning *Cyberpunk Artificial Intelligence

Примеры видеороликов из тестового набора

Российская компания NtechLab заняла второе место на конкурсе нейросетей ActEV: Activities in Extended Video среди алгоритмов, способных распознавать действия на видео. В конкурсе принимали участие 39 алгоритмов, в финальном этапе ActEV-PC Independent Evaluation остались семь участников.

Такие системы могут широко применяться в коммерческих системах. Например, это позволяет автоматизировать поиск неправильно припаркованных автомобилей, оставленных предметов, а также курящих в неположенных местах граждан — и оперативно оповещать об этих действиях полицию. Система автоматического распознавания действий для правоохранительных органов особенно эффективна в сочетании с обширной системой видеонаблюдения, которая работает в связке с системой распознавания лиц.
Читать дальше →
Total votes 18: ↑17 and ↓1 +16
Views 5.3K
Comments 4

Разработчик из Стэнфорда научил нейросеть находить на видео целующихся людей

Artificial Intelligence

Нейросети могут многое — идентифицировать рак, определять следы редактирования фотографий, помогать на производстве. Теперь нейросети научились еще одной очень полезной функции — определять на фотографиях целующихся людей.

Систему построили из двух основных элементов. Первый — бинарный классификатор, который способен определить наличие целующихся людей на снимке или видео. Второй — сегментатор, который выделяет и показывает все обнаруженные кадры. Результаты своей работы опубликованы автором проекта на arXiv.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑7 and ↓1 +6
Views 1.9K
Comments 3

Instagram внедряет ИИ для распознавания травли

Artificial Intelligence Social networks and communities


Facebook как один из мировых лидеров в разработке технологий искусственного интеллекта нашёл прикладное применение для этих программ: фильтрация общения людей. Передовые инновации внедряют в социальной сети Instagram (см. пресс-релиз Instagram, а также репортаж в Time с комментарием Йоава Шапиры, ведущего разработчика нейросетевых классификаторов травли).

Самая интересная из новых функций — что «грубого человека» можно заблокировать так, что он даже этого не заметит. Пользователь продолжит хамить, но его опубликованные сообщения будут видны только ему одному. Это идеальный вариант, чтобы не блокировать грубияна и не обострять ситуацию. Впрочем, конкретно эта функция не связана с системой ИИ.
Читать дальше →
Total votes 11: ↑11 and ↓0 +11
Views 7K
Comments 44

Нейросеть по контурам квартиры делит ее на зоны, рисует стены и расставляет мебель

Data visualization Machine learning *Design Popular science Artificial Intelligence


Пользователь вводит данные: контуры планировки, входная группа и окна. Нейросеть создает планировку с помещениями, а также стены и проемы между ними.
Читать дальше →
Total votes 14: ↑13 and ↓1 +12
Views 10K
Comments 5

Учёные обучили нейросеть добиваться нужного ответа от чатботов

Machine learning *Popular science Artificial Intelligence

Эксплуатация уязвимости в чатботе Microsoft Tay (март 2016 года)

В то время как одни учёные совершенствуют системы машинного обучения, другие учёные совершенствуют методы обмана этих систем.

Весной 2016 года компания Microsoft была вынуждена «усыпить» своего чатбота Тэй — программу ИИ, которая моделировала личность и стиль разговора 19-летней девушки и обладала функцией самообучения. Разработчики надеялись, что Tay с каждым днём будет становится всё умнее, впитывая опыт разговоров с тысячами пользователей интернета. Вышло иначе. Множество твитов Тэй пришлось удалить из-за вопиющего расизма и неполиткорректности.

Спустя три года специалисты из университета штата Мичиган и лаборатории TAL AI подвели научную основу под хулиганство интернет-троллей. Они разработали систему Reverse Dialogue Generator (RDG) — «обратный генератор диалогов». Он заставляет нейросетевой чатбот сказать именно ту фразу, которую вы хотите.

Понятно, что RDG и сам представляет собой нейросеть. Если вкратце, он тоже обучается на диалогах людей, как и нормальные нейросетевые чатботы, только получает подкрепление не за выход, а за вход: если генерируемый вход соответствует заданному.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑11 and ↓2 +9
Views 4.7K
Comments 11

Нейросеть «раскрасила» картину Пикассо, скрытую под поздней его работой

Image processing *Machine learning *Artificial Intelligence


Источник: Raiders of the lost Art

В 1902 году Пабло Пикассо нарисовал картину, которую позже перекрыл своей известной работой «Старый гитарист». Второй, скрытый под «Гитаристом» слой, обнаружили в США больше ста лет спустя — в 1998 году. Тогда специалисты Чикагского университета сфотографировали полотно Пикассо в инфракрасном диапазоне и сделали рентгенографию. Оказалось, что под первым слоем краски изображена женщина.

Фото перекрытой картины оказалось достаточно чётким, чтобы понять, что на нём изображено, но при этом оно было чёрно-белым. Энтони Бурашед из Университетского колледжа в Лондоне и Джордж Канн из коллектива Oxia Plus создали алгоритм, который «раскрасил» картину в стиле Пикассо.
Читать дальше →
Total votes 14: ↑14 and ↓0 +14
Views 5.8K
Comments 1

Исследователи обучили нейронную сеть записывать слова парализованного в два раза быстрее

Popular science Artificial Intelligence Medical gadgets Brain
imageФото: bracewatcher/Flickr

Ученым удалось вдвое повысить скорость, с которой нейронная сеть записывала воображаемые парализованным человеком команды. Участник опыта — парализованный от шеи пациент — мысленно двигал рукой, записывая каждую букву алфавита.

Ранее в практике использовались электроды, вживленные в тот участок мозга, который отвечает за движения. С помощью них парализованные пациенты могли мысленно перемещать курсор и выбирать на экране буквы. Таким образом им удавалось набирать до 39 символов в минуту. Однако это примерно в три раза медленнее скорости письма обычного человека (120 символов).

В новых же экспериментах доброволец просто представлял, как он двигает рукой, чтобы написать каждую букву алфавита. Эта мозговая деятельность помогла обучить компьютерную модель интерпретировать команды, отслеживая предполагаемую траекторию воображаемого кончика пера для создания букв. В конечном итоге компьютер смог считывать воображаемые предложения добровольца с точностью примерно 95% и со скоростью около 66 символов в минуту.
Читать дальше →
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views 2.3K
Comments 8

Google запустил сервис, где нейросеть оценивает вокал пользователя и сравнивает с Фредди Меркьюри

Popular science Artificial Intelligence Sound The future is here


Google открыл в общий доступ для всех пользователей экспериментальный онлайн-сервис с использованием искусственного интеллекта — FreddieMeter.

Этот интересный проект создан компанией Google совместно с YouTube, в разработке приняли участие подразделения Google Creative Lab и Google Research в сотрудничестве с группой Queen и студиями звукозаписи Universal Music Group и Hollywood Records. На недавно запущенном онлайн-портале, созданном Google, предлагается всем пользователям сравнить свои вокальные данные с голосом легендарного Фредди Меркьюри.
Читать дальше →
Total votes 16: ↑15 and ↓1 +14
Views 6.2K
Comments 10

Нейросеть «Порфирьевич» дописывает тексты и стихи на русском языке

GitHub Machine learning *Popular science Artificial Intelligence
«Порфирьевич» продолжил высказывание Линуса Торвальдса.

Российский программист Михаил Гранкин создал и запустил на открытом для всех пользователей сети Интернет ресурсе (судя по IP-адресу в облаке Amazon) русский аналог нейросети GPT-2 компании OpenAI. Проект получил название «Порфирьевич», данная нейросеть умеет генерировать тексты с осмысленным содержанием на основе нескольких слов или пары предложений на русском языке.
Читать дальше →
Total votes 44: ↑43 and ↓1 +42
Views 62K
Comments 68

Новости машинного обучения. Самое интересное из пяти рассылок

Image processing *Data visualization Machine learning *Popular science The future is here

Наиболее интересные новости из пяти почтовых рассылок. Новые технологии, идеи по применению и гипотезы.


Machine Learning everywhere

Читать дальше →
Total votes 6: ↑4 and ↓2 +2
Views 3.4K
Comments 0

Новости машинного обучения. Выпуск 7

Image processing *Data visualization Machine learning *Popular science Artificial Intelligence

Предыдущий выпуск


Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.


Nvidia GauGan


Изображение сделано в Nvidia GauGan. Видео, статья и исходный код.

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 3.1K
Comments 1

Новости машинного обучения. Выпуск 8

Image processing *Machine learning *Robotics Popular science Artificial Intelligence

Предыдущий выпуск


Экзоскелеты; бионические протезы; промышленные роботы; исследование автоматических рекоммендаций Ютуба; создание моделей машинного обучения в браузере с помощью MediaPipe; виртуальная клавиатура для смартфонов; 5G; еще раз о сильном и слабом ИИ.

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 2.4K
Comments 2

Минобороны потратит 387 млн руб. на создание и обучение нейросетей для нового поколения военных систем с ИИ

Machine learning *IT career Artificial Intelligence

Министерство обороны РФ в конце марта 2020 года объявило о проведении закрытого конкурса на выполнение научно-исследовательской работы «Исследования по созданию экспериментального образца комплекса разработки, обучения и реализации глубоких нейронных сетей для нового поколения военных систем с искусственным интеллектом (шифр „Каштан“)».
Читать дальше →
Total votes 17: ↑15 and ↓2 +13
Views 4.4K
Comments 12

В условиях дефицита тестов в Москве запустили нейросеть для выявления COVID-19 по флюорограммам

Image processing *Machine learning *Cyberpunk Artificial Intelligence


С 29 апреля 2020 года в Москве начинает работу система искусственного интеллекта (ИИ), предназначенная для обнаружения коронавируса по рентгеновским снимкам, сообщил мэр города на совещании с президентом по вопросам противодействия распространению коронавирусной инфекции.

Руководство для разработки автоматического детектора COVID-19 по рентгеновским снимкам (флюорограммам) было опубликовано на Хабре 23 марта 2020 года. Автор гайда обращал внимание на то, что количество тестовых наборов COVID-19 ограничено во всех странах мира. Поэтому есть смысл обратиться к другим методам диагностики, в том числе флюорографии.
Читать дальше →
Total votes 17: ↑15 and ↓2 +13
Views 3.3K
Comments 7

Фабрис Беллар разработал эффективный архиватор текста с учётом вероятности появления следующего слова

ITSumma corporate blog Programming *Data compression *Machine learning *
Знаменитый программист Фабрис Беллар представил свою новую разработку: программа для сжатия без потерь англоязычных сообщений по языковой модели GPT-2.

Например, сообщение

This lossless compressor achieves a much higher compression rate on English texts than general purpose compressors (116 символов)

сжимается всего в 10 символов:

猟慴䅭铕袢珏寻䡷䁞꽱

Средний уровень компрессии составляет 15 %.

Сжатие осуществляется с учётом вероятности появления следующего слова по языковой модели нейросети GPT-2, которую разработала компания OpenAI (на Хабре был обзор GPT-2 и новость про генератор текста). Это нейросеть с 345 млн параметров на архитектуре Transformer (Фабрис Беллар отмечает, что самая большая модель GPT-2 с 1,5 млрд параметров даёт весьма условное улучшение сжатия). Далее арифметический кодер генерирует битовый поток. В этой демонстрации каждый сжатый символ содержит 15 бит данных и для примера представлен в юникодовских диапазонах двух наборов символов: CJK (китайский-японский-корейский) и хангыль.
Читать дальше →
Total votes 46: ↑46 and ↓0 +46
Views 7.6K
Comments 39

Бот GPT-3 в течение недели выдавал себя за человека на AskReddit

Algorithms *Machine learning *Artificial Intelligence Social networks and communities
image

Один из пользователей предположил, что на Reddit появился блог, который фактически ведет GPT-3. Дальнейшие действия исследователя подтвердили, что его догадка была верной.
Читать дальше →
Total votes 20: ↑20 and ↓0 +20
Views 13K
Comments 43

Реализация нейросетей на ПЛИС

ЦИТМ Экспонента corporate blog FPGA *Matlab *
Добрый день!

Мы запланировали вебинар, посвящённый реализации глубоких нейросетей на ПЛИС и СнК. Над задачей реализации глубоких сетей на встраиваемых системах бьются многие инженеры: объёмы вычислений велики, а ресурсы вычислителей ограничены. Мы расскажем о рабочем процессе развёртывания алгоритмов глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки сигналов на ПЛИС из среды MATLAB, и продемонстрируем результат на платформе Xilinx Zynq UltraScale+.

В рамках вебинара мы также поговорим об общих вопросах создания, импорта и анализа нейросетей в MATLAB, автоматической генерации HDL-кода и аппаратных оптимизациях.

Ждём вас во вторник, 10 ноября 2020 г.

Бесплатная регистрация по ссылке
Total votes 11: ↑9 and ↓2 +7
Views 5K
Comments 13

Больницы по всей РФ получили доступ к «КТ-калькулятору» – нейросети для оценки степени поражения легких

Artificial Intelligence Health


15 декабря 2020 года московские власти открыли доступ врачам по всей стране к системе «КТ-калькулятор» – нейросети для оценки степени поражения легких. Искусственный интеллект будет помогать медикам предварительно оценить степень поражения легких пациентов при коронавирусе и пояснит, в каких случаях возможно отказаться от компьютерной томографии (КТ), а в каких необходима госпитализация, КТ-диагностика или рентген, а также интенсивное лечение.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑8 and ↓0 +8
Views 3.3K
Comments 33

Нейросеть MotionNet помогает изучить фи-феномен: не верь глазам своим

RegionSoft corporate blog Machine learning *Biotechnologies

Ученые британского Кембриджского университета разработали и протестировали «искусственный мозг» — нейросеть MotionNet. Нейросеть изучает так называемый фи-феномен: имитирует восприятие человеком картинки, в частности кажущегося движения, возникающего тогда, когда два стационарных огонька загораются последовательно (и кажется, что они движутся по какой-то траектории). 

Осторожно, внутри две мелькающие картинки!
Total votes 13: ↑13 and ↓0 +13
Views 5K
Comments 3