Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Как доказать влияние добычи сланцевого газа на окружающую среду? Очень просто — поджечь реку

Popular science Ecology


Представители бизнеса редко признают вредность или опасность методов своей работы. Это касается практически всех — и химических компаний, и автомобильных, и нефтегазовых. Что касается последних, то те из них, кто добывает сланцевый газ, утверждают, что методы такой добычи безвредны для окружающей среды и безопасны для людей, проживающих рядом с месторождениями.

Добывают газ методом гидроразрыва пласта и в США, и в Австралии, и в других странах. Организации, занимающиеся вопросами охраны окружающей среды, давно стараются показать то, что гидроразрыв пласта весьма негативным образом влияет на геологическую структуру месторождения полезных ископаемых, а также на местные экосистемы. Депутат австралийского парламента Джереми Бакингем не стал вести долгие дискуссии и полемизировать на тему гидроразрыва пласта, пишет RT. Он взял зажигалку, и… поджег реку в месте, с которым соседствует множество газовых скважин, где газ добывается при помощи именно такой технологии.
Читать дальше →
Total votes 36: ↑22 and ↓14 +8
Views 17K
Comments 109

Взгляд на перспективные направления развития систем управления геолого-геофизическими и промысловыми данными

Database Administration *Data storage *Data storages *
Sandbox
По просьбе Газпромнефть написал в 2019 году небольшой очерк-обзор того, с чем приходится сталкиваться геологам и геофизикам в управлении данными вообще. Возможно, будет любопытно более широкому кругу читателей — соотвественно публикую здесь.

В сериале «Теория большого взрыва» милейшая официантка Пенни спрашивает теоретического физика Леонарда (чтобы поддержать беседу) о том, что нового в мире физики элементарных частиц? И тот отвечает, что с момента открытия бозона Хиггса т.е. примерно с 1964-го года в общем-то ничего. Разговор не клеится :)



И в области баз и банков геолого-геофизических и промысловых (ГГиП) данных все примерно так же скучно. Как видно из исследований Deloitte Digital нефтяники, горняки и водители больших грузовиков далеки от больших взрывов. Новые базы и хранилища создаются, но практически всегда для обеспечения функционала работы с данными для того, или иного приложения. Системы организации и хранения данных, созданные целевым образом под организацию и хранение, ждет суровая действительность. Они выпадают из бизнес процесса, вращающегося вокруг прикладных систем обработки, интерпретации и моделирования. В связи с этим данные продолжают накапливаться в прикладных базах, обтекают специализированные системы и удобно рассаживаются по Excel таблицам и файловым папкам, в лучшем случае корпоративным и централизованным (если такой ресурс предоставлен пользователям).
Читать дальше →
Rating 0
Views 505
Comments 2

Дивизион данных. 2013 год. Ретроспектива

Database Administration *Open data *Data visualization Data storage *Data storages *
В 2013 году IBS, которые тогда, кажется, создавали Дивизион данных, попросили меня сделать такой брейндамп (исключительно на базе опыта взаимодействия с корпоративными нефтегазовыми заказчиками) по поводу проблемной области Больших Данных, да и Данных вообще. Вот я наткнулся на него спустя 7 лет и показалось забавно. Некоторые вещи очевидны. Некоторые не совсем верны оказались, но… 7 лет прошло.

Писал по-английски и вот подумал перевести на русский. Вдруг что-то актуально и сейчас? (Переведу буллеты, а таблички оставлю английскими от лени. Зеленое – хорошо, красное – опасно, голубое — мечта).

Минимальные комментарии из «сегодня» оформлю италиком, чтобы было понятно и отличимо.

Итак, ДАННЫЕ! Нам данные…
Читать дальше →
Rating 0
Views 346
Comments 0

Прогнозирование обводнённости скважин с помощью методов машинного обучения

Python *Machine learning *
Sandbox

Привет Хабр! По основной профессии я инженер по разработке нефтяных и газовых месторождений. Я только погружаюсь в Data Sciense и это мой первый пост, в котором хотел бы поделиться опытом применения машинного обучения в нефтяной сфере.

Читать далее
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Views 7.1K
Comments 12