Привет, Хабр. Некоторое время назад я рассказывал, как мы в Parallels реализовали софтверное решение для организации распределенного облачного хранилища. На прошедшем в начале февраля Parallels Summit был официально анонсирован Parallels Cloud Server. На его представлении прозвучало несколько любопытных фактов, в том числе был получен ответ на вопрос о ценах, который волновал читателей прошлой статьи. Тех, кому интересно, приглашаю под кат.

Добра всем читающим!
Этот хау-ту размещаю по горячим следам с целью, во-первых, не забыть как делать, а во-вторых, с целью помочь кому-либо создавать инстансы в облаке Google.

Решаемые задачи:

• три инстанса в разных регионах зоны Европа
• общий диск для двух инстансов
• балансировщик нагрузки по http
• облачная база MySQL
• из третьего инстанса выкладывать файлы в Bucket Google

Всем привет! Сегодня решили поднять тему уже полностью вошедших в нашу жизнь облаков, а в частности – облачного хранилища именно в бизнесе. Тема не нова, но мы решили поговорить об этом, поскольку сами не далее как в прошлом году выпустили собственную облачную платформу, а пару дней назад начали официально предоставлять на ней услугу хранилища. Почему мы решили запустить именно эту услугу, что она несет для клиента, на что ориентировались при ее создании, на кого из конкурентов ровнялись и, что за хранилище в итоге у нас получилось? Welcome ниже.

У нас есть набор систем хранения как традиционных, так и программно определяемых. Они используются в формате блочных хранилищ для хранения виртуальных машин, баз данных и других ресурсов.

На втором этапе мы стали использовать объектное хранение, то есть хранение без иерархии каталогов. Все данные лежат на одном уровне, и каждый файл может быть доступен по своему ключу. Метаданные хранятся рядом с файлом. Для доступа используются простые команды уровня PUT — GET — MODIFY, есть возможность обратиться к каждому файлу по собственному URI, обеспечены лёгкость управления правами и лёгкость размещения самых разных данных и доступа к ним.

Минус данных решений — невозможность обращения к части (сегменту) файла, поэтому для приложений вроде баз данных такие хранилища не используются. Оптимальное применение — сложить туда картинки веб-сайта, файловую помойку, архивы или бэкап данных. На базе объектного хранилища мы построили свой S3 — систему хранения не очень часто изменяемых данных. С прямой совместимостью с Amazon S3.

А ещё классические протоколы доступа, использующиеся внутри компаний для файлового доступа (CIFS или NFS), не предназначены для обмена большими данными через сеть Интернет. Это ещё одна из причин, почему и зачем мы создали своё объектное хранилище.

Стояла задача сделать его не просто работающим отовсюду, но и дешёвым.