Международная команда исследователей научила нейросеть определять расу по рентгеновским снимкам. Для этого авторы использовали методы машинного обучения и сотни тысяч медицинских снимков грудной клетки, шейного отдела позвоночника, груди и кисти. Обученный алгоритм угадывал расу пациента в 80—99 % случаев.

Россиянам откроют доступ к электронной медкарте на "Госуслугах", сообщает ТАСС со ссылкой на главу Министерства связи и массовых коммуникаций России Максута Шадаева.

Также в России планируют внедрить сервисы телемедицины и такие новые технологии, как датчики постоянного мониторинга состояния здоровья людей с хроническими заболеваниями. До конца следующего года все массовые госуслуги должны предоставляться без личного обращения граждан в органы и, где возможно, автоматически.

Кроме того, Шадаев отметил, что Минцифры подготовило план мероприятий, направленных на масштабное внедрение отечественных IT-решений в социальную сферу экономики.

Американские исследователи выяснили, что 97% сайтов в ЕС не соответствуют регламентам нормативно-правовой базы Евросоюза.

Где и когда

В качестве введения

Чем так хорош Lua?

• Lua легко использовать без дополнительных зависимостей (кроме одной библиотеки Lua и трёх .h файлов).
• В Lua файлах данные можно инициализировать с помощью математических выражений или функций, написанных на Lua. Например:
  

  some_variable = math.sqrt(2) * 2
  some_variable2 = 64 * 16 - 32
  

  
  
• Lua — очень быстрый язык, который к тому же не занимает много памяти.
• У Lua лицензия MIT, которая позволяет использовать этот язык как в бесплатных, так и в коммерческих проектах, причём без всякой возни с бумагами. Как написано на сайте: «просто скачайте и пользуйтесь».
• Lua комплируется практически везде, т.к. он написан на чистом C без использования дополнительных библиотек.
• Данные можно хранить и сортировать в приятном глазу виде. Их легко читать и модифицировать в любом текстовом редакторе.

• SciRef — менеджер цитирований.
• AFM Vision — удобная визуализация данных атомно-силовой микроскопии.
• Raman 2D — построение карты распределения интенсивности Рамановского излучения.
• X-Ray Calc — симуляция рентгеновской дифракции тонких пленок.