Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Нейросеть Adobe определяет фотографии, обработанные в Photoshop

Image processing *Artificial Intelligence IT-companies


Команда Adobe рассказала о новом проекте, который ведет совместно с Калифорнийским университетом — создании искусственного интеллекта, способного выявлять контент, отредактированный при помощи продуктов компании. Первая разработка в серии, нейросеть под названием CNN, различает изображения, к которым применялся один из популярных фильтров Adobe Photoshop, почти в два раза успешнее, чем средний человек.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑13 and ↓0 +13
Views 8.5K
Comments 12

Разработчики центра Samsung в Сколково научили нейросеть рендерить видео из любой точки

Working with video *Image processing *Machine learning *Artificial Intelligence

Три исследователя Samsung AI Center в Сколково разработали нейросеть, способную воспроизводить фотореалистичные сцены из видео с нового угла зрения.
Система использует набор точек, которые представляют собой геометрический аналог сцены из видео. Сеть обрабатывает облако точек так, чтобы в итоге получилось изображение с другой точки обзора. Такой подход можно использовать для моделирования изображений из видео без построения сетки.

Как сообщил Дмитрий Ульянов, один из авторов разработки, в комментарии The Next Web, «идея состоит в том, чтобы научиться визуализировать сцену с любой точки зрения».
Читать дальше →
Total votes 11: ↑11 and ↓0 +11
Views 5.6K
Comments 1

Министерство обороны США попытается решить проблему deepfake

Working with video *Image processing *Machine learning *Artificial Intelligence


Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) ищет средства для быстрого обнаружения deepfake в условиях «растущей угрозы крупномасштабных дезинформационных атак».

На прошлой неделе Управление объявило о том, что 28 августа проведёт день соискателей. Цель мероприятия — дать больше информации о программе Semantic Forensics (SemaFor). Программа, по словам DARPA, будет разрабатывать способы обхода некоторых слабых сторон современных deepfake-инструментов.

«Методы обнаружения, которые использовались раньше, часто можно обмануть из-за их ограниченных ресурсов, — говорится в объявлении DARPA. — Однако существующие алгоритмы автоматического генерирования и манипулирования мультимедиа в значительной степени подвержены семантическим ошибкам».
Читать дальше →
Total votes 13: ↑13 and ↓0 +13
Views 11K
Comments 25

Алгоритм Anime4K масштабирует аниме в реальном времени

Working with video *Image processing *


Разработчики из Канады создали алгоритм, который позволяет масштабировать аниме в реальном времени. По заявлению авторов, Anime4K — это современный высококачественный алгоритм масштабирования с открытым исходным кодом, который может быть реализован на любом языке программирования в любом проекте.

«Наша основная цель — масштабировать аниме-контент до 1080p для экранов 4K. Современные алгоритмы масштабирования не подходят для работы в реальном времени из-за множества факторов. Результаты работы таких алгоритмов, как Bicubic или xBR, неудовлетворительны. Эти алгоритмы были созданы для другого контента и смягчают границы рисунка, что недопустимо для аниме. Подходы, основанные на машинном обучении (такие как waifu2x, VDSR, EDSR и т.д), слишком медленные для работы в реальном времени, особенно с разрешением UHD», — сообщается в препринте разработки.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑13 and ↓0 +13
Views 9.6K
Comments 23

Нейросеть учат определять, что на картинке, и объяснять, почему это именно так

Algorithms *Image processing *Machine learning *Artificial Intelligence

Источник: MIT

Когда люди смотрят на изображение чего-либо, они определяют, что на нём изображено, с помощью памяти, где содержится коллекция узнаваемых особенностей объекта. Человек может идентифицировать вид птицы, например, по контуру ее клюва, цвету ее перьев или форме лап. Нейронная сеть, однако, просто ищет образцы пикселей по всему изображению, не делая различий между птицей и ее фоном. Это делает нейронную сеть более уязвимой к ошибкам и затрудняет диагностику её работы людьми.

Вместо того, чтобы обучать нейронную сеть на изображениях птиц целиком, исследователи из частного Университета Дьюка в Северной Каролине и лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института обучили ее распознавать различные особенности птиц: форму клюва и головы каждого вида, окраску перьев. Затем алгоритм на каждом новом изображении ищет эти отличительные признаки и пытается определить, к какому виду они принадлежат.
Читать дальше →
Total votes 11: ↑11 and ↓0 +11
Views 2.8K
Comments 0

Facebook удалил сотни аккаунтов со сгенерированными ИИ аватарками

Spamming and anti-spamming Image processing *Artificial Intelligence Social networks and communities IT-companies


Facebook отчитался об удалении более чем 900 учетных записей, страниц и групп на своей платформе и в Instagram, с помощью которых в сети велась дезинформационная кампания. Как говорится в отчёте Facebook, для этого использовали фальшивые учетные записи с аватарками, сгенерироваными нейросетями. Исследователи Facebook заявили, что это было первое массивное использование искусственного интеллекта для поддержки дезинформационной кампании в социальных сетях.
Читать дальше →
Total votes 20: ↑17 and ↓3 +14
Views 12K
Comments 39

Новости машинного обучения. Самое интересное из пяти рассылок

Image processing *Data visualization Machine learning *Popular science The future is here

Наиболее интересные новости из пяти почтовых рассылок. Новые технологии, идеи по применению и гипотезы.


Machine Learning everywhere

Читать дальше →
Total votes 6: ↑4 and ↓2 +2
Views 3.3K
Comments 0

Дизайнер нагенерировал жуков нейросетью StyleGAN

Algorithms *Image processing *Machine learning *Artificial Intelligence DIY

Источник: cunicode

Бернат Куни, исследователь в области цифрового дизайна и экодизайна, работающий в студии cunicode, обучил нейросеть на иллюстрациях жуков, которые он взял из энциклопедии. После этого машина смогла сгенерировать собственные изображения.
Читать дальше →
Total votes 20: ↑16 and ↓4 +12
Views 9.8K
Comments 9

Новости машинного обучения. Выпуск 7

Image processing *Data visualization Machine learning *Popular science Artificial Intelligence

Предыдущий выпуск


Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.


Nvidia GauGan


Изображение сделано в Nvidia GauGan. Видео, статья и исходный код.

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 3.1K
Comments 1

Новости машинного обучения. Выпуск 8

Image processing *Machine learning *Robotics Popular science Artificial Intelligence

Предыдущий выпуск


Экзоскелеты; бионические протезы; промышленные роботы; исследование автоматических рекоммендаций Ютуба; создание моделей машинного обучения в браузере с помощью MediaPipe; виртуальная клавиатура для смартфонов; 5G; еще раз о сильном и слабом ИИ.

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 2.4K
Comments 2

В Alphabet разработали инструмент для борьбы с фейковыми фото

Information Security *Image processing *Artificial Intelligence Social networks and communities

Источник: Jigsaw

Компания Jigsaw, технологическое подразделение Google, выпустила инструмент под названием Assembler, который должен помочь в проверке подлинности изображений. Как указано в описании платформы, Assembler объединяет несколько методов обнаружения манипуляций над изображением, включая детектор, который определяет дипфейки, созданные с помощью нейросети StyleGAN.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑8 and ↓0 +8
Views 3.7K
Comments 9

Sony представила датчик изображения с технологией ИИ

Image processing *Machine learning *Photographic equipment

Японская компания Sony представила новые датчики изображения IMX500 и IMX501, оснащённые процессорами искусственного интеллекта, сообщается на сайте компании. Это первые в мире датчики, которые могут обрабатывать картинку с помощью искусственного интеллекта самостоятельно. 

Читать дальше →
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views 3.9K
Comments 12

Система DeepFace дорисовывает лица по простым эскизам

Algorithms *Image processing *Machine learning *Artificial Intelligence

Команда исследователей из Китайской академии наук и Городского университета Гонконга представила алгоритм DeepFace, который может создавать реалистичные человеческие портреты из простых набросков.

Читать дальше →
Total votes 15: ↑15 and ↓0 +15
Views 5K
Comments 7

Клоакинг фотографий для защиты от систем распознавания лиц

ITSumma corporate blog Information Security *Open source *Image processing *Cyberpunk


Современные системы распознавания лиц представляют угрозу личной приватности. Уже сейчас такие системы ежедневно сканируют миллионы лиц в Китае, Великобритании и России без их согласия. Поставлена задача, чтобы в следующем году 100% пассажиров в топ-20 аэропортов США незаметно подвергали этой процедуре.

Исследователи из Чикагского университета придумали любопытный алгоритм клоакинга, который позволяет защититься от распознавания лиц.
Читать дальше →
Total votes 34: ↑33 and ↓1 +32
Views 12K
Comments 8

Adobe обещает выпустить систему маркировки отфотошопленных изображений уже в этом году

Image processing *Social networks and communities

Компания Adobe выпустила white paper функции, которая позволит маркировать изображения, обработанные в фоторедакторе. Adobe обещает встроить новую функцию в Photoshop уже в этом году. В компании надеются, что технология позволит ограничить распространение обработанных изображений, которые выдаются за подлинные.

Читать дальше →
Total votes 10: ↑9 and ↓1 +8
Views 8.1K
Comments 44

В Photoshop появится функция на ИИ для замены неба

Algorithms *Image processing *Artificial Intelligence
image

Компания Adobe показала новую функцию Photoshop, которая позволяет автоматически вырезать на снимках небо, чтобы заменить его другим фоном. Инструмент под названием Sky Replacement работает на платформе искусственного интеллекта Adobe Sensei.
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 4.3K
Comments 11

Исследователи установили наблюдение за слонами с помощью спутников

Global Positioning Systems *Image processing *Geoinformation services *Machine learning *Popular science
image

Исследователи Оксфордского университета смогли обнаружить точные местоположения популяций слонов, используя спутниковые изображения с высоким разрешением — Worldview 3 от Maxar Technologies, а также глубокое обучение (TensorFlow API и Google Brain).
Читать дальше →
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views 1.7K
Comments 3

Как мы на хакатоне транспорт кластеризировали

SkillFactory corporate blog Image processing *Hackathon Machine learning *Studying in IT

Привет, Хабр! Компьютерное зрение и искусственный интеллект — одни из самых востребованных направлений в современном IT. Поэтому мы выбрали именно их для учебного «Межгалактического Хакатона 2021» который организовали НИТУ МИСиС и Zavtra.Online (подразделение SkillFactory по работе с университетами).

В хакатоне были представлены 5 кейсов от разных компаний, и одним из них был кейс от компании IntelliVision — кластеризация изображений транспортных средств. Его и выбрала команда финалистов, описав реализацию подобного проекта от А до Я.

Читать далее
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Views 2.1K
Comments 0

Метаматериал и алгоритмическая обработка увеличивают разрешение микроскопа до 40 нм

Algorithms *Image processing *Matlab *Photographic equipment Nanotechnologies

Инженеры Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали метаматериал, повышающий разрешение световой микроскопии с 200 до 40 нанометров. Исследователи совместили технологию с алгоритмической обработкой в MATLAB.

Читать далее
Total votes 11: ↑11 and ↓0 +11
Views 3K
Comments 7