Кунцевский районный суд Москвы отклонил иск Александра Земскова, обладателя патента на способ определения местоположения смартфонов, к Huawei. Однако эксперты признали, что смартфон Honor 7A «использует каждый признак» этого изобретения.

Инженер платежной компании Stripe Роберт Хитон выяснил, что приложение для онлайн-знакомств Bumble раскрывает точное местоположение любого пользователя. 

При этом определяемый абонент получит уведомление с указанием вашего телефонного номера и в случае подтверждения согласия будет добавлен в ваш список.

При желании определяемый абонент может отменить выданные ранее разрешения.

Все регистрационные сообщения в услуге на номер 6630 бесплатны.

• С помощью Geolocation API и Leaflet.js определим текущее местоположение пользователя и отобразим его на карте
• Реализуем анимированный переход между городами
• Реализуем переключение между адресами с предварительным получением названия объекта и его координат

Статья «FSI: A FTM Calibration Method Using Wi‑Fi Physical Layer Information» опубликована во 2-й части материалов 17-й Международной конференции по беспроводным алгоритмам, системам и приложениям, которая прошла в Даляне, Китай, с 24 по 26 ноября 2022 г. (Wireless Algorithms, Systems, and Applications; WASA 2022) и посвящена определению местоположения источников Wi‑Fi в помещениях.

Аннотация. В стандарте IEEE 802.11–2016 имеется протокол точного измерения времени (Fine Time Measurement, FTM), который предназначен для точного определения местоположения Wi‑Fi‑устройств. Хотя FTM предполагает измерение расстояния в условиях прямой видимости (Line‑Of‑Sight, LOS) с точностью до нескольких метров, эффекты отсутствия прямой видимости (Non‑line‑Of‑Sight, NLOS) и многолучевости радиосигнала приводят к резкому снижению заявленной точности. В данной статье представлены результаты подробного исследования взаимосвязи между ошибкой измерения времени по протоколу FTM и откликом многолучевого канала, которое построено на детальном анализе информации физического уровня, обладающей более высоким временны́м разрешением. На основе данного исследования предлагается FSI — метод калибровки ошибок FTM с использованием информации физического уровня, который может автоматически определять характеристики окружающей среды и рассчитывать длины траекторий распространения радиосигналов. Также в статье описан разработанный авторами метод оптимизации, основанный на перемещениях пользователей, позволяющий дополнительно повысить точность определения местоположения в реальных условиях. Экспериментальные результаты показывают, что метод FSI повышает точность измерения расстояний на 24,80% и точность определения местоположения на 28,45%.

Статья «When FTM Discovered MUSIC: Accurate WiFi-based Ranging in the Presence of Multipath» опубликована в материалах Международной конференции IEEE по компьютерным коммуникациям, которая прошла в Торонто, Канада, с 6 по 9 июля 2020 г. (IEEE International Conference on Computer Communications, INFOCOM 2020). Идеи, изложенные в этой публикации, получили дальнейшее развитие, в частности, в статье «FSI: A FTM Calibration Method Using Wi-Fi Physical Layer Information» («FSI: метод калибровки FTM с использованием информации о физическом уровне Wi-Fi»), опубликованной во 2-й части материалов 17-й Международной конференции по беспроводным алгоритмам, системам и приложениям, которая прошла в Даляне, Китай, с 24 по 26 ноября 2022 г. (Wireless Algorithms, Systems, and Applications; WASA 2022).

Аннотация. Недавно (относительно, в 2016 году – прим. пер.) стандартизирован IEEE протокол точного измерения времени (Fine Timing Measurement, FTM), основанный на измерении дальности по времени распространения сигнала (Time-Of-flight, TOF). Большое количество публикаций посвящены определению местоположения Wi-Fi-устройств в помещениях. С другой стороны доступных соответствующих решений по состоянию на данный момент очень мало. Поэтому появление FTM может стать поворотным моментом в преодолении разрыва между теорией и практикой. Эксперименты с первыми картами Wi-Fi, поддерживающими FTM, показывают, что в условиях прямой видимости (Line-Of-Sight, LOS), они обеспечивают точность до нескольких метров, но точность в условиях вне прямой видимости (Non-Line-Of-Sight, NLOS) может быть не такой высокой. В этой статье представлен FUSIC – первый метод, который улучшает точность измерений с помощью FTM в условиях LOS до значений в условиях NLOS без необходимости внесения каких-либо изменений в стандарт.

Часть 1/3

Часть 3/3

Статья «When FTM Discovered MUSIC: Accurate WiFi-based Ranging in the Presence of Multipath» опубликована в материалах Международной конференции IEEE по компьютерным коммуникациям, которая прошла в Торонто, Канада, с 6 по 9 июля 2020 г. (IEEE International Conference on Computer Communications, INFOCOM 2020). Идеи, изложенные в этой публикации, получили дальнейшее развитие, в частности, в статье «FSI: A FTM Calibration Method Using Wi-Fi Physical Layer Information» («FSI: метод калибровки FTM с использованием информации о физическом уровне Wi-Fi»), опубликованной во 2-й части материалов 17-й Международной конференции по беспроводным алгоритмам, системам и приложениям, которая прошла в Даляне, Китай, с 24 по 26 ноября 2022 г. (Wireless Algorithms, Systems, and Applications; WASA 2022).