Pull to refresh

Нейросеть определяет тунеядцев по метаданным сотовой сети с вероятностью 70,4%

Popular science Artificial Intelligence Cellular communication

Индикаторы использования сотовой связи офисными сотрудниками, безработными, пенсионерами, учителями и студентами. Например, нейросеть определила для офисных сотрудников такой специфический индикатор, как большая длительность исходящих звонков

Благодаря социальным сетям и метаданным сотовой связи специалисты получили удобный и достаточно точный инструмент для изучения общества. Некоторую информацию люди публикуют в соцсетях сознательно, а часть важных данных выдают непроизвольно. Скажем, анализ анонимных метаданных сотовой связи показывает трафик на дорогах, скорость движения автомобилей, образование пробок, пассажиропотоки общественного транспорта. Это довольно логичные варианты дата-майнинга. А вот группа учёных из Telenor Group Research, MIT Media Lab, Flowminder Foundation и Стокгольмской школы экономики нашла весьма нестандартный вариант. Исследователи доказали, что по логам сотовой связи можно предсказывать… занятость. Довольно точно определяются безработные и представители ещё 17 родов занятий.

По информации учёных, это первое в мире исследование такого рода, когда безработных или профессию человека вычисляют на индивидуальном уровне с помощью глубинного обучения по логам сотовой сети. Раньше исследователи пытались предсказать только общий уровень безработицы по мобильным данным, но не профессии конкретных людей.
Читать дальше →
Total votes 40: ↑38 and ↓2 +36
Views 46K
Comments 50