Pull to refresh

Оценка сложности алгоритмов

Algorithms *
Sandbox

Введение


Для любого программиста важно знать основы теории алгоритмов, так как именно эта наука изучает общие характеристики алгоритмов и формальные модели их представления. Ещё с уроков информатики нас учат составлять блок-схемы, что, в последствии, помогает при написании более сложных задач, чем в школе. Также не секрет, что практически всегда существует несколько способов решения той или иной задачи: одни предполагают затратить много времени, другие ресурсов, а третьи помогают лишь приближённо найти решение.

Всегда следует искать оптимум в соответствии с поставленной задачей, в частности, при разработке алгоритмов решения класса задач.
Важно также оценивать, как будет вести себя алгоритм при начальных значениях разного объёма и количества, какие ресурсы ему потребуются и сколько времени уйдёт на вывод конечного результата.
Этим занимается раздел теории алгоритмов – теория асимптотического анализа алгоритмов.

Предлагаю в этой статье описать основные критерии оценки и привести пример оценки простейшего алгоритма. На Хабрахабре уже есть статья про методы оценки алгоритмов, но она ориентирована, в основном, на учащихся лицеев. Данную публикацию можно считать углублением той статьи.

Подробности
Total votes 43: ↑30 and ↓13 +17
Views 54K
Comments 10

Двоичная куча: доказательство сложности построения О(n)

Algorithms *Mathematics *
Sandbox
Собственно речь пойдет о двоичной куче и ее построении с помощью Sift-Down(или Heapify). Многим наверное известно, что построение кучи таким образом осуществляется за image. Здесь я приведу доказательство этого факта.
Читать дальше →
Total votes 41: ↑25 and ↓16 +9
Views 11K
Comments 3