Pull to refresh

Как Яндекс научил искусственный интеллект понимать смысл документов

Яндекс corporate blog Search engines *Semantics *Machine learning *
Сегодня мы расскажем о новой поисковой технологии «Королёв», которая включает в себя не только более глубокое применение нейронных сетей для поиска по смыслу, а не по словам, но и значительные изменения в архитектуре самого индекса.



Но зачем вообще понадобились технологии из области искусственного интеллекта, если еще лет двадцать назад мы прекрасно находили в поиске искомое? Чем «Королёв» отличается от прошлогоднего алгоритма «Палех», где также использовались нейронные сети? И как архитектура индекса влияет на качество ранжирования? Специально для читателей Хабра мы ответим на все эти вопросы. И начнем с самого начала.

Читать дальше →
Total votes 145: ↑140 and ↓5 +135
Views 77K
Comments 405

Фильм, в котором был грунт. Исследование Яндекса и краткая история поиска по смыслу

Яндекс corporate blog Search engines *Machine learning *Research and forecasts in IT *IT-companies
Иногда люди обращаются к Яндексу, чтобы найти фильм, название которого вылетело из головы. Описывают сюжет, запомнившиеся сцены, яркие детали: например, [как называется фильм там где мужик выбирает красная или синяя таблетка]. Мы решили изучить описания забытых фильмов и выяснить, что сильнее всего запоминается людям в кино.

Сегодня мы не только поделимся ссылкой на наше исследование, но и вкратце расскажем о том, как развивался семантический поиск Яндекса. Вы узнаете, какие технологии помогают поиску находить ответ даже тогда, когда точно сформулировать запрос просто не получается.

А ещё мы добавили слайдеры-загадки с примерами реальных запросов людей — почувствуйте себя поисковой системой и попробуйте угадать ответ.


Total votes 47: ↑44 and ↓3 +41
Views 15K
Comments 22