Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Сайты. Яндекс ставит оценку за поведение

НеВсем corporate blog
опять двойкаСравнительно недавно по Интернету пронеслась волна слухов и домыслов по влиянию поведенческих факторов на ранжирование результатов поисковых систем.

Садовский туманно намекает, что мол, мы всю доступную информацию используем для улучшения качества поиска. Но в целом из заявлений самих «яндексоидов» однозначно не следует, что действительно поведение пользователей учитывается при формировании результатов поиска.

Известные исследователи алгоритмов однозначно утверждают, что влияют. Появляются сервисы типа «юзератор», созданные с целью накрутки поведенческих факторов.
Но все равно не ясно, что, как и действительно ли влияет.

Может, это просто флеш-моб, созданный Яндексом, чтобы расшевелить веб-мастеров?
Попробуем разобраться?
Total votes 14: ↑9 and ↓5 +4
Views 4.2K
Comments 16

Поведенческие факторы ранжирования: технологии Big Data в SEO

ALTWeb Group corporate blog
Рынок SEO от простых сервисов переходит к технологиям Big Data, что делает его ещё более интересным. Представьте: к вам на сайт только зашёл пользователь, а вы уже всё о нём знаете – от интересов, до бюджета и адреса доставки. Получая нужного вам пользователя, вы улучшаете показатели своего сайта в выдаче. Это – технологический результат «гонки вооружений» между профессионалами SEO и поисковиками.

За последнее время кардинально изменился подход к поисковому продвижению. Это произошло потому, что сами поисковики изменили алгоритмы ранжирования сайтов в выдаче. Новые, усложнённые алгоритмы требуют использования больших объемов данных и новых технологий для того, чтобы продвижение сайта было эффективным.
Читать дальше →
Total votes 4: ↑1 and ↓3 -2
Views 5.1K
Comments 1

SERPClick готовится к выходу на западные рынки

ALTWeb Group corporate blog
После успешного запуска SERPClick в России, наша команда готовится к запуску проекта на западных рынках. Прежде всего мы планируем занять рынки США, Канады, Европы и ОАЭ.

image

Удачная идея с обыгрыванием серпа и молота в логотипе SERPClick, которая отлично запоминается на всем постсоветском пространстве, может вызвать совсем иную реакцию у западных пользователей. Именно поэтому на SERPClick.com будет использоваться измененный логотип

image
Total votes 7: ↑2 and ↓5 -3
Views 2.4K
Comments 3

Как я «крутил» поведенческие факторы

Search engines *
Sandbox

Приветствую вас, хабражители! Сегодня я бы хотел вам поведать об очень интригующей штуке, как поведенческие факторы. А точнее, об их искусственном улучшении. А еще точнее, о недостатках сервисов-накрутчиков, которые этим занимаются.

Совсем чуть-чуть о поведенческих факторах
Поведенческие факторы – это совокупность действий посетителей на определенном сайте. Вход на сайт, время пребывания, просмотр страниц, “клики” на предлагаемые ссылки, возвращение на сайт – все эти моменты можно отнести к поведенческим факторам. Источник

Для чего я это пишу? Дело в том, что я являюсь владельцем двух коммерческих сайтов и, естественно, я заинтересован, чтобы они находились как можно выше в поисковой выдаче. И в какой-то момент, начитавшись различных статей, решился на эксперимент. Сразу оговорюсь, что результат был немного печален и я надеюсь, что эта статья послужит предостережением.
Подробнее
Total votes 44: ↑36 and ↓8 +28
Views 65K
Comments 40

Как пользователи ведут себя на сайте?

ALTWeb Group corporate blog Web design *
image

Представим себе, что поведение пользователя на сайте похоже на поведение лабораторной мыши в лабиринте: мышь должна пройтись по лабиринту и найти кусочек сыра. С точки зрения создателя сайта задача состоит в том, чтобы создать такой удобный лабиринт для мыши, который позволяет беспроигрышно найти свой кусочек сыра. Вопрос затрагивает сразу три аспекта: юзабилити, конверсии и ранжирование сайта. Поэтому и рассматривать данную задачу нужно комплексно, а увидеть «лабиринт» глазами «мыши» позволяет целый ряд инструментов.

Читать дальше →
Total votes 49: ↑38 and ↓11 +27
Views 48K
Comments 15

Поведенческие факторы: мониторинг и устранение проблем

ALTWeb Group corporate blog
Recovery mode


Наблюдение за поведенческими факторами – ещё один способ посмотреть на свой сайт глазами пользователей через призму аналитики. Комплекс данных, сформированный из поведенческих факторов, даёт информацию о том, насколько толково сайт сделан, насколько он полезен и нужен, и есть ли у сайта будущее в обозримой перспективе. Кроме того, эти данные дают возможность оценить в качественном эквиваленте информацию, которую вы выдаёте во внешний мир. Что-то в этом во всём есть похожее с рейтингом на Хабре — рейтингом, создаваемым самими пользователями, только выглядит пока что немного сложней и не настолько прозрачно.

Читать дальше →
Total votes 24: ↑15 and ↓9 +6
Views 9.5K
Comments 4

IBM получила патент на новую технологию борьбы с интернет-мошенничеством

IBM corporate blog Information Security *


Корпорация IBM на днях анонсировала получение патента на новую технологию борьбы с онлайн-мошенничеством, основанную на мониторинге и анализе поведенческих факторов. Сама технология называется «Система обнаружения мошенничества на основе анализа взаимодействия пользователя и браузера».

Проще говоря, система анализирует поведение пользователя и его метод работы в Сети, с определенными сайтами, включая банковские ресурсы и интернет-магазины. Любой пользователь имеет определенную «линию поведения» на таких сайтах, кликая на определенные элементы интерфейса определенное количество раз, используя больше сочетания клавиш или мышь. Кроме того, конкретный пользователь работает с определенного устройства, и редко изменяет линию своего поведения.

Читать дальше →
Total votes 22: ↑19 and ↓3 +16
Views 11K
Comments 15

Поведенческие факторы и комплексная оценка эффективности взаимодействия рекламы с ЦА (часть2: критерии оценки)

PAYSTO corporate blog
В этой статье мы продолжим описание подхода к определению уровня эффективности рекламы в разрезе трех основных форм взаимодействия:

— когнитивного, относящегося к изменениях во внимании, интересе и намерении;
— эмоционального, которое показывает, как рекламные кампании вызывают у пользователей определенные чувства относительно бренда;
— поведенческого, или взаимодействия по инициативе пользователя.

Мы считаем, что оценка этих параметров взаимодействия поможет рекламодателю уменьшить разрыв между статистической оценкой аудитории и реальнойэффективностью рекламы.
Читать дальше →
Total votes 3: ↑2 and ↓1 +1
Views 3.6K
Comments 0

SERPClick: Продвижение поведенческими факторами

ALTWeb Group corporate blog


Корпоративный блог компании ALTWeb Group продолжает рассказывать о новых продуктах компании. На этот раз речь пойдёт о SERPClick — системе, предназначенной для управления поведенческими факторами. О том что это такое и как это работает мы расскажем в этом посте.

Читать дальше →
Total votes 8: ↑3 and ↓5 -2
Views 10K
Comments 5

Behaviosec: идентификация пользователя мобильного приложения по поведенческим параметрам

Information Security *


О паролях на Хабре (и не только на Хабре) писали уже не раз. У привычной всем системе идентификации при помощи логина/пароля есть довольно много недостатков. Тем не менее, альтернативных систем идентификации не так много, и если говорить о дактилоскопических и голосовых системах, то до совершенства тут тоже еще очень далеко.

Не так давно появилась новая перспективная технология, которая уже была проверена на практике. Речь идет о методе идентификации пользователя по его поведенческим параметрам, во время набора текста на дисплее мобильного устройства. Сейчас проверка такой системы проводится рядом скандинавских банков для своих мобильных приложений.

Новый метод, Behaviosec, разработан одноименным стартапом и заключается в анализе времени между нажатием кнопок и элементов интерфейса приложения, мест нажатия, угла нажатия, силы нажатия и ряда других параметров. По словам разработчиков и тех, кто тестировал приложение, надежность идентификации пользователя составляет около 99,7%.

Читать дальше →
Total votes 32: ↑28 and ↓4 +24
Views 9.3K
Comments 13

Сравнение сервисов продвижения поведенческими факторами: SERPClick, Userator, Movebo

ALTWeb Group corporate blog
В России (да и во всём мире, пожалуй), существует всего три сервиса по искусственному «улучшению» поведенческих факторов сайтов в глазах поисковиков:

В интернете встречается множество сравнений этих сайтов, но все анализы сводятся к сравнению удобства использования и стоимости за одно действие.
Захотелось выяснить, кто же из этих сервисов наиболее качественно работает и даёт наилучший результат. Но тут встаёт вопрос как это сделать? Если добавить во все сервисы один сайт для продвижения, то не понятно будет кто из них дал результат. Если же добавить разные сайты, то не получится соблюсти равные условия для участников, всё равно что тестировать шины разных производителей на жигулях и Audi, и на основе теста выявлять наилучшие шины.
Поэтому было решено протестировать сервисы по косвенным меркам:

Вводные данные:


1) При искусственном улучшении поведенческих факторов для сайта, должны накручиваться и подсказки в поиске
2) По опыту, подсказки по новым запросам появляются через 3-4 дня
3) Подсказки сортируются по частоте запросов за последнее время

Задачи тестирования:


Проверка работоспособности и качества сервисов по накрутке поведенческих.

Суть тестирования:


Добавляем во все сервисы пары “слово+уникальное слово”, которых нет в подсказках и контролируем появление новых подсказок по заданному слову. Наличие фразы в подсказках скажет нам о работоспособности сервиса и восприятию Яндекса его работников.

Методика:


Берётся слово, по которому есть подсказки, но частотность по “! вордстату” подсказок не более 50. В каждый сервис ставится одинаковое количество выполнений по накрутке фразы “слово + название сервиса”. Через неделю контролируется появление подсказок и расположение подсказок.

К примеру возьмём слово “серьёзность”
Текущие подсказки по этому слову:

Читать дальше →
Total votes 9: ↑9 and ↓0 +9
Views 18K
Comments 5

Метрики эффективности для вертикальной поисковой выдачи на основе кликовой модели

ALTWeb Group corporate blog Search engines *
Translation


В 2014 году был опубликован доклад Яндекс, раскрывающий детали и выводы эксперимента, посвященного влиянию поведения пользователей на метрики оценки эффективности выдачи. Перевод осуществлён при поддержке Исследовательского отдела компании ALTWeb Group, который занимается изучением влияния поведенческих факторов на порядок и методы ранжирования. Результаты собственных исследований ALTWeb Group использует для разработки и внедрения современных решений в области цифровой коммерции. Публикации из открытых источников используются в научных целях.

Приводимый доклад Яндекс раскрывает одну из сторон влияния поведенческих факторов на формирование подхода к построению страниц поисковой выдачи. Текст исследования приводится целиком и в ознакомительных целях.

Перевод текста статьи
Total votes 16: ↑13 and ↓3 +10
Views 8.1K
Comments 0

Фактор ранжирования #1: yдовлетворённость пользователей

ALTWeb Group corporate blog
Translation
image
Вчера мы опубликовали перевод доклада Яндекса о том, как поведенческие факторы учитываются поисковой системой при оценке формирования выдачи. Статья Сайруса Шефарда из блога MOZ по поведенческим факторам продолжает эту тему, раскрывая её для Гугл. Автор — сотрудник MOZ'а.

Читать перевод
Total votes 1: ↑1 and ↓0 +1
Views 3.1K
Comments 0

Взаимосвязь UX и оптимизации: как это правильно делать

ALTWeb Group corporate blog
image
Данный текст вновь раскрывает проблему ожиданий пользователя, непосредственно связанных с метриками поведенческих факторов, о которых мы говорили с вами в наших предыдущих постах и предлагает ряд инструментов для контроля пользовательского поведения. На правах переводчиков добавим, что перечисленные в статье инструменты помогут вам обнаружить проблемы в поведении пользователей и улучшить поведенческие факторы, основываясь на собранных данных. Одновременно с этим, мы рекомендуем использовать SERPClick для управления поведенческими факторам и непосредственного улучшения ранжирования за сайта за счет этих факторов. В данном посте публикуется первая часть оригинального текста.

Читать текст перевода
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 3.2K
Comments 0

Взаимосвязь UX и оптимизации: как это правильно делать (Часть II)

ALTWeb Group corporate blog Usability *
Translation
image
Мы продолжаем публикацию перевода статьи, посвященной технике работы с улучшениями на сайте, которые направлены на улучшение поведенческих факторов. Текст перевода предоставлен аналитическим отделом компании ALTWeb Group. Поведенческие факторы также могут быть улучшены при помощи инструмента SERPClick, в основу разработки которого легли последние исследования в области оптимизации сайтов через поведенческие факторы.

Читать текст перевода
Total votes 12: ↑11 and ↓1 +10
Views 3.7K
Comments 0

Как пользовательские факторы влияют на ранжирование: 2 важнейших фактора

ALTWeb Group corporate blog Search engines *
Translation


Мы продолжаем цикл переводов статей, посвященных различным аспектам поведенческих факторов и тому, как ПФ влияют на позиции сайта в поиске. Резюмируя предыдущие публикации, ПФ являются одним из наиболее сложных для накрутки, а значит и наиболее надёжных для поисковых систем способов определения «качественных» сайтов. Проще говоря, чем лучше ПФ вашего сайта, тем выше сайт находится в органической выдаче. В этом посте, увидевшем свет ещё в 2012 на SEOMoz.com, Питер Мейерс раскрывает детали алгоритма учета ПФ системами Гугл и Бинг, которые по нашему мнению активно развиваются и по сей день. SERPClick разработан в том числе на основе данных, подробно рассмотренных в этом посте. Он позволяет реализовать ПФ кампании, нацеленные на улучшение ранжирования вашего сайта через улучшение показателей поведенческих факторов. Благодарим аналитический отдел компании ALTWeb Group за предоставленный перевод.
Читать текст перевода
Total votes 12: ↑4 and ↓8 -4
Views 3.8K
Comments 8

Как поисковики опираются на поведенческие данные при ранжировании (на примере Google)

ALTWeb Group corporate blog
Translation
image
Мы уже так много говорили о поведенческих факторах в нашем блоге, что, вероятно, у наших читателей уже сложилась вполне целостная картина и вряд ли кого-то удивит вопрос: на что при поиске может опираться Гугл или Яндекс, помимо ссылок? С ссылок всё начиналось, однако теперь у поисковых систем есть дополнительные источники данных, которые они в равной мере учитывают при формировании поиска. Сегодня мы приведём отрывки из статьи наших коллег, размещённой в блоге маркетингового продукта WordStream. Элиза Габберт пришла к весьма правильным выводам на основе собственного маркетингового опыта по поводу определения поведенческих факторов. Статья приводится сокращенно. Благодарим аналитический отдел ALTWeb Group за предоставленный материал и выражаем благодарность команде продукта по продвижению за счет поведенческих факторов SERPClick за помощь в переводе.
Читать дальше
Total votes 3: ↑2 and ↓1 +1
Views 3.2K
Comments 0

Как задать очерёдность посещения новых страниц поисковым роботом на основе предсказания популярности веб-страницы (Часть I)

ALTWeb Group corporate blog
Translation
image
Ползущий (crawling) по вашей странице в сети (web) поисковый робот

Данный доклад был опубликован в хабе Яндекс Технологии в марте этого года. Исследование, проведённое группой компании Яндекс, ставит перед собой цель: определить порядок индексации новых страниц. В первой части работы рассматриваются предыдущие исследования на данную тему. Предложенный исследовательской группой метод предлагает принять во внимание прогнозирование поведения пользователей для данной страницы, что вновь возвращает нас к теме связи поведенческих факторов с ранжированием и скоростью индексации. Перевод публикуется при поддержке рабочей группы проекта SERPClick, нацеленного на повышение ранжирования вашего сайта за счет непосредственного влияния на параметры поведенческих факторов для вашего сайта.

Я хочу ознакомиться с текстом перевода
Total votes 4: ↑3 and ↓1 +2
Views 4K
Comments 0

Как задать очерёдность посещения новых страниц поисковым роботом на основе предсказания популярности веб-страницы (Часть II)

ALTWeb Group corporate blog
Translation
image
Какова вероятность популярности новой веб-страницы?

Мы возвращаемся к обширной теме поведенческих факторов и продолжаем публикацию перевода доклада Яндекса, посвященного построению математической модели для выбора оптимальной политики индексации новых страниц. Алгоритм на базе машинного обучения и теории вероятностей позволяет прогнозировать популярность новой страницы в формате посещений (кликов пользователей), зафиксированных тулбаром браузера и оперирует дополнительным понятием спада данной популярности, который также прогнозируется для данного алгоритма. Перевод публикуется при поддержке аналитического отдела компании ALTWeb Group и команды спецпроекта SERPClick, который позволяет повышать рейтинг вебстраниц при помощи непосредственного влияния на поведенческие факторы. Вторая часть статьи приводится в сокращении.
Я хочу ознакомиться с текстом перевода
Total votes 12: ↑12 and ↓0 +12
Views 2.8K
Comments 2

Намерение пользователя: усиление цифровой кампании пользовательскими факторами

ALTWeb Group corporate blog
Translation

Мы благодарим наших читателей за внимание к нашей вчерашней публикации, посвященной поведенческим факторам и их анализу со стороны самой поисковой системы. Ваши голоса важны для нас как оценка нашей работы и нам важна обратная связь. Спасибо! Сегодня давайте посмотрим на те же поведенческие факторы с противоположной стороны: как маркетолог может проводить исследование и планировать создание более благополучных сайтов, используя данные о поведенческих факторах? Автор говорит о понятии «Персона» и отсылает нас к ряду публикаций, описывающих алгоритмы работы с ПФ для маркетолога. В конце статьи мы предлагаем вам выбрать следующую статью, которую вы хотели бы увидеть в нашем блоге в переводе. Как всегда, благодарим аналитический отдел компании ALTWeb Group и команду SERPClick за помощь в переводе.
Я хочу ознакомиться с текстом перевода
Total votes 1: ↑1 and ↓0 +1
Views 970
Comments 0
1