Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

«Яндекс.XML» научился искать картинки

Lumber room
Сервис «Яндекс.XML», позволяющий отображать результаты поиска «Яндекса» на своем сайте в произвольном дизайне, пополнился новой возможностью. Теперь наряду с поиском веб-страниц и файлов в различных форматах можно искать и изображения, как в «Яндекс.Картинках». Кроме того, в результатах обычного XML-поиска теперь можно показывать одно наиболее релевантное изображение, как это происходит в результатах поиска на «Яндексе».

XML-запросы для поиска картинок подсчитываются как и обычные XML-запросы. Бесплатный лимит, который подняли весной до 1000 запросов в сутки, определяется как сумма по обоим типам XML-запросов.

В основном XML-поиск по картинкам похож на поиск по вебу (см. документацию). Разумеется, при поиске изображений есть специфические функции, некоторые из них перечислены ниже.

Поисковый запрос
Cпециальная конструкция языка запросов для поиска картинок разного размера. Атрибут isizex может принимать значения small (размер картинки меньше 150×150 пикселов), medium (от 150×150 до 300×300 пикселов), large (больше 300×300 пикселов), wallpaper (размеры изображения соответствуют одному из стандартных разрешений экрана 640×480, 800×600, 1024×768, 1152×864, 1280×960, 2048×1536).

Результаты поиска
Появляется новый элемент, содержащий информацию о найденной картинке.
Rating 0
Views 525
Comments 0

Ученые МТИ научились точнее распознавать изображения

Lumber room
Команда ученых из Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского Технологического Института (MIT) опубликовала статью с промежуточными результатами своей работы в институтском издании TechTalk. Специалисты под руководством Антонио Торральбы (Antonio Torralba) разработали новую технологию индексации изображений, которая поможет значительно быстрее и точнее распознавать объекты на цифровых фотографиях и искать им подобные, например, в интернете.

Суть нового метода в более совершенной, по сравнению с современными алгоритмами, технике составления хэша изображения, благодаря которой его размер не превышает 1 Кб. Для наглядности — в своих экспериментах ученые работали с базой данных, описывающей почти 13 млн. фотографий, размер которой составлял всего 600 Мб.

Несмотря на то, что работа все еще далека от выхода в свет, Торральба обмолвился, что большая роль в распознавании образов отводится определению формы объекта и ее сравнению с базой образцов. В любом случае, судя по всему, быстрое составление столь миниатюрного хэша требует гораздо большей вычислительной мощности, чем могут обеспечить современные настольные ПК.
Total votes 20: ↑17 and ↓3 +14
Views 327
Comments 11

Поиск картинок 2.0

Search engines *
Недавно открылся интересный сайт: tineye.com, о котором уже как-то писал Mitesha, но тогда он был в стадии закрытого тестирования.



В двух словах принцип работы такой: сайт ведет поиск изображений, но не по ключевым словам, а по исходному изображению загруженному пользователем.

Например:

исходная картинка



найденные


Читать дальше →
Total votes 192: ↑185.5 and ↓6.5 +179
Views 1.2K
Comments 145

Немецкий суд: Google Image Search нарушает авторские права

IT-companies
Translation
Хотя многие [американцы — прим. переводчика] жалуются на строгость законов об иннтеллектуальной собственности в США, Европейские суды в очередной раз доказывают — всё могло быть гораздо хуже. Последнее напоминание пришло из Германии, и касается права на создание миниатюр (thumbnails) из изображений. Немецкий суд решил что это нарушает авторские права создателя изображения.
Читать дальше →
Total votes 27: ↑24 and ↓3 +21
Views 1.2K
Comments 81

Clipardo.com — поиск по наброску

Self Promo
Хотим предложить вниманию уважаемого сообщества стартап, которым мы с rekub занимались последние несколько месяцев в свободное от учебы/работы время.
Clipardo.com – Интернет-сервис, осуществляющий поиск растровых и векторных элементов графического дизайна: клип-артов, логотипов, иконок и т.п. — по грубому наброску от руки. Изображения, среди которых осуществляется поиск, размещены на различных сайтах Интернета, в частности, в платных и бесплатных коллекциях клип-арта.
Читать дальше →
Total votes 64: ↑59 and ↓5 +54
Views 781
Comments 67

Поиск изображений на основе содержания

Algorithms *
Базы данных изображений могут быть очень большими и содержат сотни тысяч и даже миллионы изображений. В большинстве случаев эти базы проиндексированы только по ключевым словам. Эти ключевые слова вносит в базу оператор, который также распределяет все изображения по категориям. Но изображения могут быть найдены в базе и на основе собственного содержания. Под содержанием мы можем понимать цвета и их распределение, объекты на изображении и их пространственное положение и т.д. В настоящее время алгоритмы сегментации и распознавания развиты недостаточно хорошо, тем не менее, сейчас уже существует несколько систем (в том числе коммерческих) для поиска изображений на основе их содержания.

Читать дальше →
Total votes 31: ↑24 and ↓7 +17
Views 11K
Comments 10

Новый интерфейс поиска по картинкам: на 36,5% эффективнее

VK corporate blog


Поиск@Mail.Ru запустил новый интерфейс поиска по картинкам. Теперь он доступен по короткому адресу: http://images.mail.ru. Толчком к изменениям послужили результаты наших исследований, направленные на то, чтобы выявить предпочтения и цели пользователей при поиске картинок.
Мы выяснили много полезного — например, поняли, что чаще всего картинки ищут, чтобы…
  • Посмотреть то место, куда вскоре собираются поехать
  • Найти примеры фотографий, научиться фотографировать
  • Выбрать открытки в подарок
  • Решить какие покупки сделать – от футболки до автомобиля
  • Создать презентации, статьи, стенгазеты
  • Просто поднять себе настроение
Как это всё повлияло на проектирование нового интерфейса картиночного поиска?
Читать дальше →
Total votes 59: ↑32 and ↓27 +5
Views 6K
Comments 49

Google Image Search начал показывать метаданные EXIF

Search engines *
Поиск по картинкам Google Image Search дополнился новой функцией: меню с расширенной информацией об изображении. Теперь, если файл содержит метаданные EXIF, то некоторые из них демонстрируются прямо в окне с поисковыми результатами, в том числе дата съёмки, модель фотоаппарата и параметры съёмки (выдержка, диафрагма, ISO, фокусное расстояние, использование вспышки, настройки экспокоррекции).

К сожалению или к счастью, Google не показывает остальные метаданные (например, координаты GPS и идентификационный номер фотоаппарата) и не позволяет искать фотографии по этим параметрам. Хотя это было бы удобно — можно было бы посмотреть все фотографии, сделанные в данном конкретном месте или конкретным фотоаппаратом. Вся эта информация наверняка есть в кэше Google, но такую функцию уже можно было назвать нарушением приватности.
Total votes 13: ↑9 and ↓4 +5
Views 3.6K
Comments 2

Поиск по изображениям — гугл и не только

Image processing *
Сначала немного общих слов о том, как вообще можно организовывать поиск по изображениям.
В идеале нам бы хотелось иметь систему, которая может анализировать содержимое рисунка, определять, изображен там дом, озеро или кошка с котятами, ну и попутно запоминать разные характеристики обнаруженных объектов — такие как цвет, размер, взаимное размещение — а потом осуществлять поиск по этой информации. Но, к сожалению, на сегодняшний день это решительно невозможно. Как минимум, нет метода, который позволил бы сколько-нибудь надежно выделять объекты реального мира на картинках.
Поэтому любая система вынуждена анализировать менее интеллектуальные признаки, и этих признаков может быть несколько разных типов:
Читать дальше →
Total votes 41: ↑36 and ↓5 +31
Views 35K
Comments 23

EPAM IT Share #3: Поиск схожих изображений. Define Cloud Computing

EPAM corporate blog
Привет подписчикам корпоративного хабраблога EPAM Systems Ukraine!

В четверг, 6 декабря, прошел третий EPAM IT Share в Харькове, во время которого Вячеслав Колбасин, Алексей Трегубов lemieux66, Егор Сопов и Андрей Кожокару korjik поделились знаниями об алгортимах поиска схожих изображений и рассказили о ключевых определениях облачных вычислений.

В этом небольшом отчете вы найдете видеоматериалы встречи и файлы презентации.
Читать дальше →
Total votes 7: ↑5 and ↓2 +3
Views 4.5K
Comments 0

Поиск кропнутых дубликатов изображений с помощью перцептуальных хешей

Image processing *
В этой статье пойдет речь о том, как решалась небольшая задачка поиска дубликатов по фрагменту или кропу картинки.



Читать дальше →
Total votes 129: ↑118 and ↓11 +107
Views 67K
Comments 39

Поиск изображений в Android при помощи Flickr

Development for Android *
Sandbox
В этой публикации хотел бы поделиться опытом подбора контент-провайдера при поиске изображений и описать базовый интерфейс взаимодействия с одним из них на примере сервиса Flickr.

Так получилось, что при реализации одного из моих проектов понадобился поиск изображений по определенным ключевым словам. Поиск должен был быть реализован исходя из двух простых требований:
  • быть бесплатным;
  • быть хорошо фильтрованным, чтобы не нарваться на проблемы с Apple (такая же задача стояла и для версии приложения под iOS).

Я долго серфил интернеты в поисках подходящего контент-провайдера, предоставляющего JSON API. В итоге были отобраны 3 основных кандидата: Google Search, Flickr и Bing Image Search. Был еще один вариант подключения к старым бесплатным API от Google, которые уже лет 5 как в статусе deprecated, но все еще работают. Но этот вариант, увы, не подходил.
Читать дальше →
Total votes 15: ↑15 and ↓0 +15
Views 8.8K
Comments 7

Собственный алгоритм поиска похожих изображений. Теория

Algorithms *Image processing *Mathematics *
Sandbox
Недавно, в связи с разработкой новой линейки продукции, в нашей компании встала задача поиска идентичных изображений в базе.

Отдавать реализацию на аутсорс слишком дорого и не гарантирует наилучшего решения. Отдать на откуп фрилансеру — дешевле, но и решение скорее всего будет таким же дешевым и основанным на существующих библиотеках, типа OpenCV. Но если бы задача решалась так просто, то конкуренты уже давно бы этим воспользовались и сделали достойный продукт, но его на рынке нет. В общем, присущие нам перфекционизм, амбициозность и желание быть лучшими, не позволяют нам выводить на рынок продукт «как у всех», нам нужно лучше, быстрее, сильнее. Приняли решение самостоятельно разобраться в вопросе, выработать решение, написать подробное техническое задание и уже отдать на реализацию фрилансеру. Была надежда, что существуют готовые решения, которых просто не заметили конкуренты. Но изучив вопрос (а вместе с ним и алгоритмы ORB, BRIEF, FAST, SIFT, SURF, BRISK, A-KAZE, Viola-Jones и еще несколько) стало понятно, что у всех этих алгоритмов есть свои недостатки. Хотя для решения нашей задачи некоторые из вышеперечисленных алгоритмов и подходили, но как то неожиданно захотелось уникальности и простоты решения. И вот выношу на суд сообщества, алгоритм собственного сочинения.

Любителей покритиковать (конструктивно) прошу под кат.
Читать дальше →
Total votes 30: ↑23 and ↓7 +16
Views 22K
Comments 61

Поиск изображений

Search engines *Python *Image processing *Machine learning *

Пытаясь реализовать обратный поиск изображений для своего сайта, я столкнулся с огромным миром поиска изображений. Ниже приведены краткие описания и варианты применения некоторых подходов обратного поиска/поиска похожих изображений.

Читать далее
Total votes 21: ↑21 and ↓0 +21
Views 6K
Comments 3