Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Телефон за рулём — штраф автоматически

Machine learning *Transport Urbanism

Комплекс фото-видеофиксации «Стрелка М» производства корпорации «Строй Инвест Проект»

ГИБДД планирует расширить систему автоматического штрафования водителей. В скором времени начнётся установка видеокамер, которые фиксируют использование водителем телефона во время движения. Работающий на основе нейросети софт проходит испытание, затем его начнут применять в Москве.

О внедрении новой технологии рассказал замначальника ГИБДД России Александр Быков. «Наши коллеги из управления ГИБДД по Москве рассматривают возможность применения таких приборов в столице, но о массовом их применении речи пока не идёт, — сообщил он. — Сначала производителю нужно пройти испытания и получить сертификаты, подтверждающие, что программное обеспечение и заложенный в нем алгоритм способны корректно такие случаи фиксировать и отбраковывать ложные срабатывания. Свои замечания на этот счёт мы уже высказали. Если вся документация будет получена, комплекс можно будет применять в тестовом режиме».
Читать дальше →
Total votes 21: ↑19 and ↓2 +17
Views 15K
Comments 148

В OpenAI показали, как обмануть нейросеть бумажкой с надписью

Machine learning *Artificial Intelligence

Исследователи OpenAI рассказали, что они открыли простой способ обмануть свое собственное программное обеспечение для распознавания объектов. Для этого требуются всего лишь ручка и бумага.

Читать далее
Total votes 15: ↑15 and ↓0 +15
Views 7.4K
Comments 22

Вышла библиотека PyWhat для автоматического парсинга трафика

Дата-центр «Миран» corporate blog Information Security *Python *Programming *Machine learning *


Разработана удобная библиотека PyWhat, которая помогает классифировать данные в неструктурированном массиве. Например, у вас несколько мегабайт трафика, записанного в стандартном формате .pcap. Что с ним делать? PyWhat спарсит все строки, выделит:

  • кошельки криптовалют,
  • номера социального страхования,
  • кредитные карточки,
  • заголовки видеороликов Youtube ID,
  • любые хэши,
  • другие известные типы данных.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑8 and ↓0 +8
Views 3.9K
Comments 0

Google приобретает технологию распознавания лиц

Lumber room
Возможно, скоро в фотографическом сервисе Picasa появится функция распознавания лиц. Именно такие технологии разрабатывает маленькая компания Neven Vision, о покупке которой объявила корпорация Google.

Компании Neven Vision принадлежит целый ряд патентов в области распознавания образов. Эти технологии используются в фото, видео и 3D-анимации, причем их применение выходит далеко за рамки распознавания лиц.

Корпорация Google давно хотела приобрести технологии такого рода, чтобы улучшить функции сортировки фотографий в своем фотосервисе Picasa. Например, чтобы в описании фотографий автоматически появлялись фамилии тех людей, кто изображен на снимках. Раньше сообщалось, что Google может купить технологию распознавания образов от компании Riya, но этого не произошло.
Rating 0
Views 930
Comments 0

Распознавание лиц PolarRose: еще один образец бионического софта

Biotechnologies Brain
Концепция бионического софта предполагает использование дешевого/бесплатного человеческого труда вместо дорогой/недоступной вычислительной мощи компьютеров. Концепция хорошо известна по ранним примерам. Например, система Amazon MTurk предлагает открытые программные интерфейсы для доступа веб-приложений к человеческому разуму. Другая система Google Image Labeler бесплатно использует интернетчиков для распознавания образов на фотографиях. В любом случае бионический софт предполагает доступ к дешевой или бесплатной человеческой рабсиле через интернет.
Читать дальше →
Total votes 21: ↑18 and ↓3 +15
Views 4.3K
Comments 3

Самый продвинутый видеопоисковик готов к IPO

Search engines *
Владельцы продвинутых поисковых движков нового поколения Autonomy и Blinkx закончили процесс слияния. Это было логично, потому что технология (поиск среди неструктурированной разнородной информации по паттернам) у них по сути одна и та же, ведь основателем Blinkx был ведущий программист Autonomy, который ушёл из фирмы и основал своё дело. Теперь новая-старая компания приступает к следующей фазе своего развития.

Первичный выпуск акций должен состояться на альтернативной площадке Лондонской бирже в мае 2007 г. Планируется отдать народу только потребительское подразделение Blinkx, тогда как бизнес корпоративных поисковиков остаётся в собственности Autonomy.

На веб-сайте Blinkx осуществляется поиск по более чем 7 млн часам видеоматериалов, в том числе по закадровому тексту (работает распознавание речи) и объектам в кадре (распознавание образов). Добавить своё видео в поисковый индекс может любой пользователь.


Читать дальше →
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Views 1.4K
Comments 1

«Механический турок» для обмана венчурных инвесторов

Crowdsourcing
Принцип «механического турка» вдохновляет современных предпринимателей на подвиги. Появились первые стартапы, которые умышленно скрывают факт использования дешёвой человеческой «рабсилы», а вместо этого намеренно сгущают атмосферу таинственности вокруг своих мифических инноваций, создавая видимость крутого технологического решения.

Майкл Аррингтон c TechCrunch на днях разоблачил одну такую аферу. Новый стартап TagCow нагнал страху на конкурентов, выпустив сервис «автоматического» (так написано у них на сайте) распознавания объектов на фотографиях. Загадочный движок работал на удивление хорошо и в течение нескольких минут создавал наборы тегов для тысяч фотографий. Никто не мог понять, что за технология лежит в основе движка, ведь она обеспечивает на порядок лучшее качество распознавания, чем любые ранее известные программы.

Однако, тайну удавалось хранить недолго. Вскоре оказалось, что TagCow банально сливает задания по распознаванию объектов на известный сервис по краудсорсингу Mechanical Turk, оплачивая работу «леммингов» по $0,04 за набор из пяти фотографий. Это довольно высокая цена, поскольку при хорошей скорости интернета даёт возможность зарабатывать до $1,20 в час, что сравнимо со средней российской зарплатой.

Остаётся вопрос, зачем TagCow скрывает факт краудсорсинга и с какой целью оплачивает работу «механических турков»? Наиболее вероятный ответ здесь — мошенничество с целью выдать себя за технологически продвинутый стартап и получить венчурные инвестиции у доверчивого инвестора, с которым как раз сейчас идут переговоры. Если бы стартап не привлёк внимания прессы, то афера вполне могла бы получиться.
Total votes 36: ↑33 and ↓3 +30
Views 932
Comments 35

Picasa начинает узнавать лица на фотографиях

Image processing *
Сегодня в 23:00 по московскому времени будет обновлен онлайновый фотосервис Picasa Web Albums. Среди прочих нововведений, появится функция распознавания лиц на фотографиях. Весь архив цифровых снимков будет автоматически просканирован, и для пользователя сгенерируется специальная страничка со всеми лицами, которые были найдены, с предложением внести имя каждого человека.

Если одно лицо присутствует на многих фотографиях, то Picasa определит это, так что каждое имя нужно будет ввести только единожды. На странице выводятся фрагменты всех фотографий, где присутствует это лицо.


Читать дальше →
Total votes 74: ↑70 and ↓4 +66
Views 710
Comments 96

Безопасность ключей под вопросом

Information Security *
Речь пойдет не как многие могли подумать о цифровых ключах, используемых в криптографии, а о самых обычных механических ключах. Многие привыкли считать, что до тех пор пока вы не потеряли ключи, то что находится за дверью, которую они открывают — в безопасности. Оно и верно, ведь чтобы сделать дубликат, нужно иметь сам ключ. Исследователи из Университета Калифорнии в Сан Диего показали, что теперь все совсем не так просто.

В этой статье авторы описывают программу, способную сделать дубликат ключа по его снимку. Например можно незаметно сфотографировать ключи на расстоянии и все, дубликат у вас в кармане! На картинке — ключи, сфотографированные с расстояния 60 метров. Этот снимок был успешно использован исследователями для создания работающего дубликата ключей.

image

Читать дальше →
Total votes 80: ↑78 and ↓2 +76
Views 500
Comments 99

Мысли вслух: распознание текста.

Artificial Intelligence
1. Первый момент по поводу распознания рукописного текста с помощью нейронных сетей.

«Летом 1987 я получил опыт, который еще больше охладил мой и так невысокий энтузиазм относительно нейронных сетей. Я пришел на конференцию по нейронным сетям, где я увидел презентацию, устроенную компанией, называемой Nestor. Nestor пыталась продать приложение на нейронной сети для распознавания рукописных символов на подложке. Она предлагала лицензию на программу за один миллион долларов. Это привлекло мое внимание. Хотя Nestor провела улучшение алгоритма ее нейронной сети и рекламировала ее как еще один большой прорыв, я чувствовал, что проблема распознавания рукописных символов могла бы быть решена более простым, более традиционным путем. Я пришел домой той ночью, размышляя о проблеме, и за два дня разработал распознаватель рукописных символов который был быстрым, маленьким и гибким. Мое решение не использовало нейронную сеть и оно работало совершенно не так, как мозг. Хотя эта конференция разожгла мой интерес в разработке компьютеров со стилусом (в конечном счете приведший к проекту PalmPilot десять лет спустя), это также убедило меня, что нейронные сети были не таким уж большим улучшением по сравнению с традиционными методами. Распознаватель рукописных символов, который я создал, пригодился в конечном счете для системы текстового ввода, названной Graffiti, использованной в первых сериях продукции Palm. Я думаю, компания Nestor ушла из бизнеса». Джеф Хокинс, «Об интеллекте»

В своей книге Джеф предлагает теорию искусственного интеллекта, предполагающую его в виде нейронной сети, повторяющую структурой неокортекс, кору головного мозга. В своей теории он объясняет интеллектуальность моделью «память-предсказание» и инвариантным представлением данных:
Читать дальше →
Total votes 47: ↑33 and ↓14 +19
Views 3K
Comments 49

Первый биллборд, который следит за прохожими

Lumber room
На железнодорожной станции в Токио установлен первый в мире биллборд, который следит за прохожими. С помощью видеокамер встроенный софт пытается найти лица, которые смотрят на рекламный щит. Лица пока не распознаются, и никакой персонализированной рекламы пока нет. Биллборд всего лишь ведёт учёт количества людей, которые смотрят на то или другое рекламное объявление. Эту информацию, например, можно использовать для продажи рекламой с оплатой за просмотры или просто для оценки эффективности рекламы.

Слежка за прохожими ведётся с помощью двух видеокамер, поиск лиц осуществляется стандартным ПО для распознавания образов. Система уже установлена и работает, но полноценные испытания начнутся только в январе. Эксперимент проводится с помощью компании NTT Communications.

Подобные технологии даже в самом примитивном виде могут стать весьма актуальными в ближайшее время. Ведь современные люди сильно перегружены визуальной информацией, так что для эффективной работы рекламщикам нужно точно знать, в каких местах наружная реклама является наиболее эффективной, то есть где на неё реально смотрят.
Total votes 42: ↑38 and ↓4 +34
Views 1.2K
Comments 34

Шоппинг с распознаванием образов

Machine learning *
Новый интернет-магазин Modista собирает образцы товаров от сотен ритейлеров и забивает в единую базу данных (163 000 товаров по четырём категориям: обувь, часы, сумочки и очки). Далее на этой базе запускают движок распознавания образов с элементами самообучения.

Поиск покупки осуществляется исключительно через визуальный интерфейс. Щёлкаете по наиболее понравившемуся товару — и таблица перестраивается под новый шаблон. По горизонтали — подобие по форме, по вертикали — подобие по цвету.

Можно предположить, что похожие интерфейсы в будущем станут стандартным элементом любого интернет-магазина.


Читать дальше →
Total votes 61: ↑58 and ↓3 +55
Views 2K
Comments 13

Новый подход к авторизации и капче

Lumber room
Однажды, блуждая по просторам Интернета в поисках нужной статьи, я встретил короткое замечание некоего Ingvald Straume о том, что пароль в программах можно бы было заменить на ручное рисование подписи мышкой.
Действительно, ведь пароль — это такая штука, которую можно забыть. А вот подпись (или некая задуманная закорючка) — это вещь, которую в силу человеческого образного восприятия, забыть гораздо сложнее.
Дальше я экономлю Ваше время, предлагая плюсы и минусы идеи...
Total votes 10: ↑3 and ↓7 -4
Views 380
Comments 18

CAPTCHA с распознаванием образов

Information Security *
Идею хабраюзера enikei воплотили в жизнь на коммерческой основе. Смысл в том, чтобы делать более устойчивые к автоматическому взлому каптчи, основанные на распознавании образов. Достаточно показать юзеру предмет и попросить указать, что на нём изображено (как предлагалось на Хабре). Или показать ему девять картинок с животными и попросить ткнуть мышкой на изображение, например, собачки. Такой способ предлагают создатели стартапа Captcha the Dog.



Методика предполагает, что пользователю показывают девять картинок, из которых собачка только на одной. И этот тест прогоняют четыре раза, чтобы предотвратить многократное случайное угадывание. Собачки и кошки всё время разные (или одна и та же в разных ракурсах), так что автоматический взлом современными методами вообще невозможен.

Код для вставки каптчи на свой сайт можно взять бесплатно. То же самое, только на уникальных картинках, стоит $25 в год.

via News.com
Total votes 14: ↑6 and ↓8 -2
Views 1.4K
Comments 21

ФБР анализирует 200 000 отпечатков пальцев в сутки

Information Security *
Каждый раз, когда вы въезжаете в США, в аэропорту у вас берут отпечатки пальцев с помощью беспроводного сканера. Отпечатки мгновенно передаются в специальную лабораторию ФБР, где в ту же секунду их прогоняют по базе данных.



Журналисту из передачи CrimeTracker 10 удалось посетить эту секретную лабораторию. В статье приводится довольно интересная статистика того объёма работ, которые приходится выполнять суперкомпьютерам ФБР. Все иллюстрации в этом тексте — кадры, сделанные в лаборатории.



Огромное хранилище отпечатков пальцев занимает площадь двух футбольных стадионов. Там хранятся отпечатки пальцев 60 млн человек, в том числе 600 000 образцов, владельцы которых до сих пор не идентифицированы (это ж сколько преступников гуляет на свободе?).
Читать дальше →
Total votes 63: ↑61 and ↓2 +59
Views 2.6K
Comments 49

Разбор каптчи Xakep.ru

Artificial Intelligence
Разбор каптчи xakep.ru

Предисловие


В статье будет рассмотрен пример распознавания реальной каптчи, которая используется на сайте xakep.ru для защиты от спама в комментариях и создания ботов на почте. Я хочу показать, что зная минимум вычислительной математики можно решить эту частную задачу. Более того, не подразумевается знание концепций нейронных сетей. В статье приводятся ссылки на другие статьи с Хабра для сравнения, но при создании программы я не пользовался ими вовсе.
В изложении я постараюсь не вдаваться в тонкости алгоритма и рассматривать то, что следовало бы сделать для более общего случая. Интересующийся читатель может задать вопросы мне лично, посетить блог или обратиться к моей курсовой работе по этой теме. На момент написания курсовая еще не готова.

Читать дальше →
Total votes 161: ↑150 and ↓11 +139
Views 4.7K
Comments 37

Распознаем текст, используя расстояние Хэмминга

Artificial Intelligence
На данную статью меня натолкнула статья Alex’а Поветкина — «Распознавание образов методом потенциальных функций»

Итак, мы собираемся написать программу на Delphi (я использую версию 6), способную перевести символы с картинки в текст. Задача довольно популярная в интернете, и на каждый пост «Хочу реализовать распознавание символов!!! Помогите» самые частые ответы «почитай в интернете» либо «не берись, используй файнридер» и тому подобное.

Я, как и многие другие, начал с изучения основных алгоритмов. Конечно, такие монстры как FineReader тратят на алгоритмическую составляющую огромные деньги, и их секретов нам не узнать, но прочей информации было найдено приличное количество, чтобы понять основные методы. Но начнем издалека.
Читать дальше →
Total votes 100: ↑91 and ↓9 +82
Views 24K
Comments 34

Chatroulette внедряет распознавание образов

Lumber room
Сервис видеочатов Chatroulette получил довольно печальную известность прибежища для сексуальных маньяков, которые обнажаются в прямом эфире, шокируя собеседников. Такая репутация может погубить довольно перспективный стартап.

Кнопка “Abuse”, судя по всему, не сильно помогает. Поэтому принято решение внедрить на Chatroulette систему распознавания образов — она позволит оперативно выявлять изображение гениталий и автоматически их блокировать.

Кроме того, планируется установить ещё одну систему, которая будет отслеживать пользователей с необычно короткими сеансами чат-сессий (потому что их сразу отключает любой собеседник, увидевший это). Таких юзеров будут помечать как подозрительных и, возможно, отключать вручную.

По словам осведомлённых источников, основатель стартапа Андрей Терновский, который сейчас обосновался в съёмной квартире в Пало-Альто, плохо идёт на контакт с потенциальными инвесторами и отвергает большинство предложений о помощи. Если что-то не сделать с репутацией Chatroulette, то сервис может выпасть из перспективной ниши онлайн-дейтинга.
Total votes 77: ↑61 and ↓16 +45
Views 2.2K
Comments 91

В Японии тестируют рекламные щиты, которые знают ваш пол и возраст

Lumber room
image
Возможно вы уже слышали о японских разработках в области наружной рекламы, в частности о рекламных щитах, которые могут распознавать мужчина перед ним или женщина и отображать персонифицированную рекламу. Теперь эти щиты и системы сканирования облика появятся на станциях токийского метро.
Читать дальше →
Total votes 18: ↑16 and ↓2 +14
Views 476
Comments 29

Новая технология сделала систему распознавания жестов из фильма «Особое мнение» вчерашним днем

Gadgets
image

Помню, как меня и моих друзей поразил фильм «Особое мнение». В общем-то, и не сюжетом, а продвинутой технологией распознавания жестов, которая давала возможность члену секты инопланетян-сайентологов Тому Крузу управлять электронно вычислительной машиной без всяких там мышек и прочего — жесты и вроде как голос (точно уже не помню, простите). Так вот, эту систему оставляет далеко позади новая технология, созданная учеными немецкого Института Прикладных Информационных Технологий (Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik).

Читать дальше →
Total votes 18: ↑11 and ↓7 +4
Views 3.5K
Comments 13