Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Radar Networks выпускает социальный сервис на Семантической сети

Lumber room
Журнал Businessweek опубликовал статью об одном из стартапов, разрабатывающем системы на базе технологий Семантической сети. Речь идёт о калифорнийском стартапе Radar Networks.

Этим летом Radar Networks планирует начать закрытое бета-тестирование своей системы, а открытая бета появится осенью. По мнению специалистов, это событие должно привлечь внимание техноэлиты, потому что таких разработок в интернете ещё нет. Компания не раскрывает всех деталей, но известно, что веб-сервис будет использовать технологии Семантической сети для извлечения и классификации информации с веб-сайтов, блогов и социальных сервисов вроде Youtube. Встроенный движок искусственного интеллекта будет постоянно изучать поведение пользователей и подстраивать систему под их нужды, то есть самообучаться.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑7 and ↓1 +6
Views 286
Comments 1

Новый год — новый перевод стандарта W3C (RDFa)

Lumber room
Translation
Начальное руководство по RDFa — Связь человеческого восприятия ресурса с машинным представлением. Заметка рабочей группы W3C от 14 октября 2008.

Перевод доступен здесь!
Total votes 3: ↑2 and ↓1 +1
Views 235
Comments 0

Агенты, Взаимодействия, SPARQL и производительность

Lumber room
В продолжение тем, поднятых в последних комментариях постов на сайте SHCHERBAK.NET!
Уважаемые читатели, cкажу Вам чесно — меня вообще угнетают все эти языки запросов (SPARQL, SPARUL и другие) — я и взялся работать с ними только для того, что хочу повысить уровень совместимости моего текущего проекта с другими семантик веб приложениями, а для этого мне нужна sparql-точка доступа.
Кроме того, я добился почти линейного роста сложности для алгоритма анализа онтологии, это при том, что я контролирую этот процесс — а что такое sparql и тому подобное — это логические вычисления (сложность которых может возрастать експоненциально) — которые очень ресурсоемкие — и в большинстве задач вообще не нужные — например, зачем статистку работы пользователей с сайтом бросать в triple store (пусть даже через маппинг)? если реляционная база данных справиться с этим лучше. А, умный запрос построить сможете по этому! ну и что. Есть специальные аналитические средства, которые это все равно сделают лучше.
Semantic Web он потому и хорош, что поддерживает распределенность и разнородность источников информации. И опять же не обязательно через тотальный переход на RDF или OWL.
Читать дальше →
Total votes 5: ↑3 and ↓2 +1
Views 404
Comments 2

Элементы семантической паутины

Semantics *
Сложность структуры современного информационного общества постоянно растёт. В связи с этим, требования к эффективности алгоритмов обработки информации также увеличиваются. В последнее время наиболее популярными направлениями в этой области являются Data Mining (DM), Knowledge Discovery in Databases (KDD) и Machine Learning (ML). Все они предоставляют теоретическую и методологическую базу для изучения, анализа и понимания огромных объёмов данных.
Однако этих методов не достаточно, если сама структура данных будет настолько плохо пригодной для машинного анализа, как исторически сложилось на сегодняшний момент в Internet.
Для решения данной проблемы предпринята глобальная инициатива реорганизации структуры данных Internet в целях преобразования его в Семантическую Паутину предоставляющую возможности по эффективному поиску и анализу данных как человеком так и программным агентам.
В этой статье рассмотрены основные технологии позволяющие реализовать Semantic WEB.

Читать далее..
Total votes 63: ↑57 and ↓6 +51
Views 13K
Comments 31

Настоящее семантической паутины

Semantics *

Насколько все быстро растет


Я позволю себе опустить некоторые технические тонкости и лишь приведу интересные факты. Да, он оказывается жив и развивается, это я про семантик веб. Здесь есть хорошее описание технического устройства семантической паутины (английский язык, да и вобще слабонервным лучше не открывать и читать лишь вдумчиво).

Далее я расскажу о реальном использовании.
Читать дальше →
Total votes 28: ↑23 and ↓5 +18
Views 3.2K
Comments 45

Открыт офис W3C в России

Semantics *
image
Долгожданное событие наконец произошло!
В России открыт офис Консорциума W3C .
Офис открыт совместно W3C и Высшей школой Экономики и будет работать на базе университета. Не менее радостной новостью является то, что известный популяризатор инициативы открытых государственных данных и создатель opengovdata.ru Иван Бегтин (хабраюзер ibegtin) стал руководителем направления Linked Data в российском подразделении W3C.
Директором представительства стал Виктор Клинцов.
Читать дальше →
Total votes 39: ↑36 and ↓3 +33
Views 1.3K
Comments 10

Технологии Semantic Web для интеграции информационных систем

Semantics *
Технологии семантической паутины (Semantic Web) периодически привлекают внимание благодаря тому, что на их основе создаются новые интересные инструменты. Совсем недавно появился социальный поиск (Graph Search) в Facebook – первый инструмент поиска по графу, доступный действительно широкому кругу пользователей.
Однако, сфера применения семантических технологий не ограничивается социальными сетями и поисковыми сервисами. Идея применить эти технологии для организации обмена данными между информационными системами достаточно очевидна. Если одна система передает другой не только сами данные, но и информацию об их предметной сущности (смысле, семантике), это позволяет лучше абстрагировать обменивающиеся системы друг от друга, чем при использовании выгрузок в XML или веб-сервисов SOA.
Кодирование информации в семантическую форму при передаче
Сегодня существует несколько реализаций такого подхода. Большинство из них, конечно, сделано зарубежными компаниями, но есть и российские разработки. В этой статье я расскажу об архитектуре одной таких систем, которую реализовал на практике.
Читать дальше →
Total votes 9: ↑9 and ↓0 +9
Views 9.2K
Comments 9

Редактор онтологий на естественном языке

Semantics *
На выставке CeBIT я познакомился с представителями польской компании Cognitum, которая разрабатывает семантический фреймворк Ontorion. Важнейшей частью этого фреймворка является редактор онтологий Fluent Editor, который показался мне замечательным и достойным обзора. Главное достоинство Fluent Editor'а состоит в том, что он позволяет создавать OWL-онтологии людям, не имеющим представления о синтаксисе OWL (хотя иметь представление о его концепциях, и о моделировании информационных структур, конечно, все равно нужно). Онтологии создаются на естественном языке, Controlled English — то есть на обычном английском, к которому применены определенные правила и ограничения. Приведу обзор основных возможностей синтаксиса этого языка, не забывая смотреть на то, в каком виде его основные выражения будут сохраняться в OWL.

Для примера начнем составлять онтологию, содержащую сведения о бизнесе некой компании. У этой компании, как у любой коммерческой организации, есть поставщики и покупатели. Те и другие являются организациями, причем одна и та же организация может быть одновременно и поставщиком, и покупателем. Запишем соответствующие выражения на Controlled English:

Every customer is a organization.
Every supplier is a organization.

Читать дальше →
Total votes 32: ↑31 and ↓1 +30
Views 18K
Comments 14

Semantic MediaWiki

Semantics *
Tutorial

Semantic MediaWiki — это расширение, ради которого стоит ставить MediaWiki: оно помогает бороться с бардаком и хаосом, который рано или поздно воцаряется в любой вики-системе.

  • Оно позволяет поддерживать согласованность данных на вики.
  • С его помощью можно обращаться с вики как с базой данных.
  • С его помощью можно генерировать красивые графики, диаграммы и графы на основе вики-данных.
  • Оно позволяет пользователям возможность вводить данные с помощью форм, а не вики-разметки, понижая тем самым порог вхождения для пользователей.

SMW позволяет использовать вики как составную часть системы управления знаниями, с его помощью можно создавать коммерческие системы, которые сочетают простоту вики, четкость коллаборативных баз данных, и лучшее из мира Semantic Web. В общем, это вещь, более чем достойная пристального внимания и подробного обзора.
Читать дальше →
Total votes 70: ↑67 and ↓3 +64
Views 40K
Comments 26

ISO 15926 vs Семантика: сравнительный анализ семантических моделей

Semantics *
Идея применения семантических моделей в корпоративных информационных системах существует давно, но устойчивая практика такого их использования еще не сформировалась. Семантические модели можно применять для интеграции данных, аналитики, управления знаниями; однако, пока нет общепринятого мнения о том, как подходить к оценке их полезности, по каким методикам должны строиться такие модели.
Задача статьи — на практическом примере сравнить аналитический потенциал моделей, построенных по правилам интеграционного стандарта ISO 15926, который предписывает использование OWL и SPARQL для выражения моделей и работы с ними, и «обычных» семантических моделей, построенных без использования этого стандарта. Решение этого вопроса позволит выбрать диапазон задач, для решения которого целесообразно применять такие высокоуровневые парадигмы семантического моделирования, как ISO 15926.
Читать дальше →
Total votes 12: ↑11 and ↓1 +10
Views 15K
Comments 6

Knowledge Graph. Плюральность, темпоральность, деятельностный подход

Semantics *Research and forecasts in IT
image

Традиционно Knowledge Graphs, то есть информационные системы, поддерживающие концептуальное описание предметных областей (как самых общих, так и узко специальных) задумываются и строятся, как источники проверенной и единственно верной информации о мире. По такому принципу – как собрание исключительно правильных данных – построена и популярная народная энциклопедия Wikipedia.
Читать дальше →
Total votes 15: ↑12 and ↓3 +9
Views 2.5K
Comments 2

WHOW — Язык разметки («WHat-WHy-HOW»)

Semantics *

Если задаться вопросом, отчего семантические технологии до сих пор широко не шагнули в массы, ответ окажется на поверхности: из-за сложности существующей реализации. Сложно создать уникальный идентификатор предмета или отыскать в словарях идентификатор класса предмета, сложно и описывать предметные свойства - простому человеку не понятны и чужды эти Schema.org, Dublin Core, etc. Надобен бы простой, примитивный даже инструмент - чтобы занимательная семантика стала массовым явлением. И такой инструмент, конечно же, есть - это обычные вопросы естественного языка: что, зачем, как? - и т.д.

Читать далее
Total votes 10: ↑3 and ↓7 -4
Views 2.8K
Comments 8