Всем привет! Представляем вашему вниманию обзор программы KeyClusterer, предназначенной для кластеризации (группировки) поисковых запросов. Первый релиз программы был выпущен в 2017 году, однако, по ряду причин, ее развитие было заморожено на неопределенный срок. Сегодня мы выложили обновленную версию, которую можно считать полноценным продолжением.
В новой версии KeyClusterer мы добавили несколько важных для кластеризации функций, таких, как: возможность проверки позиций и релевантных страниц, а также исправили основные недоработки и привели в порядок интерфейс программы. Расскажем обо всем подробнее.
Практически каждый сео-оптимизатор (в простонародии сеошник, продвижение сайтов, внутренняя оптимизация, составление семантического ядра на заказ, окна пвх купить… — как нас привыкли представлять, прошу прощения за попытку юморнуть) сталкивался с корреляционными проблемами распознания запросов. А также с различными ужимками, недочётами в поисковом ранжировании.
Эта короткая публикация будет посвящена именно этой проблеме. Где я в довесок постараюсь привести ряд довольно занимательных примеров.
Синонимы и связки
Начнём мы, пожалуй, издалека — с того, что поисковики обладают большой базой статистики. Мощь и влияние которой вы, наверное, уже ощутили. И самой большой проблемой являлась, является и возможно будет являться «проблема понимания человека» (чего уж греха таить, ведь даже мы друг друга толком не понимаем). И какой-нибудь банальный запрос, к примеру: «варежки» вводит поисковую систему в заблуждение, поскольку непонятно то ли человеку интересна методика изготовления варежек, то ли он хочет их купить, то ли ему просто нужна картинка, то ли хочет узнать о происхождении этого слова, аль он вообще имел в виду ротовую полость (слэнг). И единственно верная методика решения проблемы — это сбор статистики и проведение на основе собранной информации анализ (либо подключить к аппаратуре очень шуструю машинку для чтения мыслей).
Эта статья не про плотность ключевых слов и не о том, куда эти ключевые слова прописывать. Напротив, в этой статье я постараюсь описать достаточно простой способ создания грамотной, основанной на статистике структуры содержания. А также влияния такой структуры на посещаемость сайта.
Перед тем как начать нужно определить, что же такое семантическое ядро. Чаще всего под этим понятием подразумевают перечень наиболее популярных поисковых запросов, с учетом которых происходит поисковая оптимизация сайта.
Говорят, метатеги для целей SEO мертвы и больше нет смысла прописывать заветную строку meta keywords. Действительно, в современных многофакторных алгоритмах этот тег потерял свой вес. Но это вовсе не значит, что нужно отказываться от работы с семантическим ядром сайта — оно по-прежнему бесценно для структурирования сайта, формирования тематики (которой и интересуются поисковики) и даже для контекстной рекламы. Собрать ядро — задача не из лёгких, собрать его с умом и не превратить в «накидайте мне синонимов» — ещё сложнее. Так вот, в статье пойдет речь о макросах и формулах MS Excel, которые упростят обработку больших семантических ядер. Представляем вам небольшого Excel-робота от нашего изобретательного и не жадного специалиста отдела контекстной рекламы RealWeb Дмитрия Тумайкина. Ему и слово.
Кто работал с онлайн-рекламой, тот в цирке не смеётся знает, что поисковики порой выдают неожиданные ответы на запросы или подкидывают совершенно не те объявления, которые могут быть интересны. В последнем случае корень проблемы зачастую кроется в наборе ключевых слов, которые использует рекламодатель в своих кампаниях. Бездумная автоматизация подбора ключевиков приводит к печальным последствиям, среди которых самое удручающее — пустые показы и клики. Excel-изобретатель и рационализатор Realweb Дмитрий Тумайкин озадачился этой проблемой и создал очередной файл-робот, который рад раздать миру и Хабру. Вновь передаём слово автору.
Всем привет! Меня зовут Владимир Баранов, я занимаюсь ASO и обладаю экспертизой в оптимизации приложений, начиная от малобюджетных читалок, заканчивая приложениями с многомиллионной аудиторией: дейтингами, играми и чатами.
Это будет первая статья цикла “Популяризация ASO”. В этом цикле я опишу все этапы оптимизации приложения, какими сервисами пользуюсь и на что нужно обращать внимание при проведении оптимизации.
Конкретно эта статья будет про составление семантическая ядра. И да, она будет полезна для владельцев приложений всех сторов и разработчиков, т.к. мы рассмотрим концепцию сбора семантического ядра, которую можно применять к любому магазину приложений. Также, будет рассмотрено несколько очень полезных инструментов, которыми я пользуюсь при его сборе.
Все, кто работал с seo-продвижением ни раз слышал утверждения: “Сайту нужно семантическое ядро (СЯ)”, “Нет семантического ядра – нет и продвижения”, “СЯ – это основа сайта” и т.д. и т.п. Вскоре начали говорить, что СЯ – это, конечно, хорошо, но нужна ещё и “карта релевантности” (она же карта перелинковки, карта вхождения ключевых запросов). Но с определением этого понятия творится какая-то неразбериха. Даже подробные гайды по составлению карты релевантности от ведущих агентств ясности не добавляют. Сложно понять как с тем, что они показывают в примерах можно работать системно.
В статье мы поделимся нашим видением этого инструмента и опытом разработки.
День всех влюбленных уже на следующей неделе, а значит скоро начнётся курс нашего универсального солдатаDigital маркетолога.
Вчера Вика провела очередной открытый урок, где рассказывала об оптимальных стратегиях продвижения, сборе и оценке семантического ядра и многом другом, а так же ещё поделилась чек-листом эффективности кампаний сотрудников Яндекса.
Ждём, если что, ваших вопросов, предложений, комментариев и всего остального.
Низкочастотные запросы (для экономии чернил будем называть их НЧ) в SEO нужны. Особенно когда по СЧ и ВЧ топ забит колдунщиками, контекстом и агрегаторами. С НЧ при небольшом бюджете можно занять верхние строчки выдачи и получать недорогой и стабильный трафик.
Но тут проблема: если вы собираете НЧ с помощью привычных Яндекс.Вордстата и Планировщика Google, ваши конкуренты делают то же самое. Решение — найти НЧ, о которых ваши конкуренты не догадываются (а если и догадываются, то не все). Рассказываем, как это сделать.
Яндекс.Вордстат — «классический» инструмент для анализа поискового спроса и подбора ключевых слов. Разбираем в деталях, как с ним правильно работать. Делимся полезными фишками и вспомогательными инструментами.
Из статьи вы узнаете:
зачем нужен Яндекс.Вордстат и для каких задач он подходит;
как использовать Вордстат для оценки спроса и сезонности;
как ускорить и упростить подбор ключей в Вордстате;
как собрать частотность по списку ключей любого объема.
Инструменты для сбора семантического ядра позволяют собрать сотни и тысячи ключевых слов. Но в этом списке неизбежно будут повторяющиеся запросы, лишние символы, пробелы, фразы с нулевой частотностью и т. д. Весь этот «мусор» надо почистить.
На примере интернет-магазина электроники по шагам показываем, как с помощью инструментов Click.ru собрать пул запросов для контекста и привести его в юзабельный вид.
Собрать семантику для контекста — это часть дела. Ее еще нужно упорядочить — чтобы можно было удобно и эффективно управлять кампаниями. Но как группировать ключи? Мы собрали 9 подходов. Здесь нет правильных и неправильных — все они применимы в тех или иных ситуациях, и все имеют как плюсы, так и минусы. Об этих подходах полезно знать, чтобы протестировать их и, возможно, найти точки роста.
Драматичная и эмоциональная история в картинках о том, как наше небо упало на землю, и о том, как мы это пережили и стали немного лучше понимать, каким SEO мы хотим заниматься.
За последние 5 лет SEO кардинально изменилось. Многие сохраняют хорошую мину, но как ни крути, в отрасли депрессия, и она сохраняется по сей день.
Что заставило нашу беспокойную, но любимую отрасль меняться? Давайте разбираться.
Всем привет! Представляю вашему вниманию новую версию программы KeyClusterer, предназначенной для группировки семантического ядра методами Hard и Soft.
Всем привет! В новой версии KeyClusterer нами была проведена работа над оптимизацией импорта данных, добавлена многопоточность с возможностью сбора данных в поисковой системе Google, добавлено отображение ТОП сайтов по видимости. Ниже детали о новой версии.
Кластеризация семантического ядра – это распределение ключевых запросов на группы, которые будут использоваться для оптимизации определенных страниц на сайте или добавления новых страниц.
Приступают к кластеризации после очищенного семантического ядра от неподходящих и «мусорных» запросов. Если этого не делать, могут быть проблемы со структурой сайта, особенно это касается интернет-магазинов и крупных сайтов (например, агрегаторы).
![Как использовать Яндекс.Вордстат для контекстной рекламы [подробный гайд]](https://habrastorage.org/webt/cw/u4/lf/cwu4lfx-4whdvwu3ccrhmfv_po8.png)
