Pull to refresh

900 терабайт на 1 г бактерий

Biotechnologies
Группа исследователей из Китайского университета Гонконга нашла способ шифрования и хранения данных в бактериях. В 1 г живого материала помещается примерно 900 ТБ информации. Проект называется Bioencryption (см. презентацию), и создан он был для международного конкурса iGEM-2010 (International Genetically Engineered Machine).

Шифрование осуществляется методом перемешивания ДНК (DNA shuffle). Считывание информации из бактерий подтверждается контрольной суммой.

Для хранения данных, как и можно было предположить, используется четверичная система счисления, по количеству нуклеотидов (0 = A, 1 = T, 2 = C, 3 = G).
Читать дальше →
Total votes 130: ↑115 and ↓15 +100
Views 4.1K
Comments 214

Учёные из Гарварда записали 643 килобайта данных в молекулу ДНК

Biotechnologies


Молекулы ДНК — это идеальный носитель информации: они фантастически компактны, стабильны, энергетически эффективны и надёжны: доказанная продолжительность хранения информации в ДНК составляет 3,5 миллиарда лет. Четыре грамма молекул ДНК, теоретически, могут вместить всю информацию, созданную человечеством за год.

Неудивительно, что учёные упорно пытаются найти удобный способ записи и считывания информации из ДНК. Два года назад биологи из Гонконга сумели внедрить в клетку бактерии E.coli синтетическую ДНК с несколькими килобайтами зашифрованной информации. В одном грамме бактерий около 10 млн клеток, а информационная плотность такого хранилища можно оценить в 900 ТБ на 1 грамм бактерий.

Сейчас специалисты из Кембриджского университета под руководством Джорджа Чёрча (George Church) бросили вызов китайским коллегам и поставили новый рекорд по количеству информации, внедрённой в синтетическую ДНК. Они смогли записать текст целой книги в 1 пикограмм молекул (пикограмм — одна триллионная грамма). Научная работа опубликована 16 августа 2012 года в журнале Science.
Читать дальше →
Total votes 100: ↑95 and ↓5 +90
Views 17K
Comments 114

Центр Уилсона: биологическое ГМО-оружие опасно как ЯО, но его гораздо легче изготовить

Popular science Biotechnologies The future is here
Биологическое Ядерное
Стоимость получения +/++ ++++
Техническая сложность + +++
Потенциал двойного назначения (военное/гражданское) +++ +++
Разрушительный потенциал +++ +++
Сложность отслеживания +++ ++
Легенда: + = низкий, ++ = средний, +++ = высокий, ++++ = очень высокий

Международный центр поддержки ученых Вудро Вильсона (или Центр Уилсона) подготовил доклад «Интеллектуальные и подключенные к интернету биолаборатории будущего: перспективы и опасности Четвёртой промышленной революции». Эксперты провели фундаментальный анализ ситуации, которая складывается на фоне бурного развития и конвергенции нескольких технологий:

• генетическое редактирование;
• искусственный интеллект;
• автоматизация;
• облачные вычисления;
• и др.

Конвергенция и дальнейшее развитие этих технологий, по мнению экспертов, приведёт к появлению подключенных к интернету интеллектуальных биолабораторий с высокой степенью автоматизации действий. Мощные инструменты синтетической биологии (такие как техника генетического редактирования CRISPR) совместят с ИИ, что позволит создавать новые эффективные лекарства и вакцины, но одновременно породит риски генетического конструирования очень мощных новых токсинов. Вырастить ГМО произвольного состава станет легко как никогда.
Читать дальше →
Total votes 29: ↑14 and ↓15 -1
Views 9.1K
Comments 104

Генерация случайных чисел с помощью ДНК

ua-hosting.company corporate blog Information Security *Cryptography *Popular science Biotechnologies


Случайности. Для кого-то все, что происходит вокруг, это одна сплошная случайность. А кто-то утверждает, что случайностей не бывает. Философствовать и спорить на эту тему можно много часов, а выводов все равно будет множество. Перейдя от метафизических размышлений к более реальным, можно увидеть, что случайные числа нашли свое применение во многих аспектах нашей жизни: от игровых автоматов до систем кодирования информации. Процесс, во время которого создается последовательность случайных чисел/символов, которую нельзя предугадать, именуется генерацией случайных чисел (ГСЧ). За долгую историю человечества было создано немало методов ГСЧ. Одни достаточно просты и понятны: игральные кости, монеты (орел/решка), колода карт и т.д.

Другие же применяют куда более сложные физические процессы: к примеру, за счет высокочастотных движений электронов электрическое сопротивление провода не является постоянным, т.е. варьируется случайным образом. Измерив этот фоновый шум, можно получить последовательность случайных чисел. Но методики ГСЧ не ограничиваются исключительно физикой. Группа ученых из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (или сокращенно ETHZ) создали новый метод генерации случайных чисел, основанный на синтезе ДНК. Как именно это было достигнуто, насколько случайны полученные число, и можно ли их предугадать? Ответы на эти вопросы ждут нас в докладе ученых. Поехали.
Читать дальше →
Total votes 19: ↑19 and ↓0 +19
Views 2.4K
Comments 2