Вчера на корпоративе сотрудников «Тинькофф банка» основатель и председатель совета директоров банка Олег Тиньков объявил, что компания разработала голосового помощника, который может общаться с пользователями на естественном языке, почти как Алиса от «Яндекса», пишут «Ведомости». Официальная презентация состоится через неделю.

«Пока очень скромно, мы решили назвать „Олег”. Но может быть, ещё поменяем, может, „Иван” назовём», — сказал Тиньков на корпоративе, отвечая на вопрос Ивана Урганта.

Шон Васкез и Майк Льюис из компании Facebook представили синтезатор речи с новым принципом работы весьма эффектным образом: на аккаунте разработчиков на Github появилась коллекция сэмплов, где нейросеть убедительно имитирует речь основателя Microsoft. На записях звучат несколько коротких фраз произвольного содержания, в которых не только точно копируется тембр голоса Гейтса, но и тонко передаются естественные интонации — последнее долгое время оставалось для искусственного интеллекта недосягаемо высокой планкой.

Российский сервис Vera Voice объявил о запуске технологии в США. В приложения клонирования голоса Parodist теперь есть возможность создавать контент на английском языке. Пока доступны голоса 32 знаменитых личностей, в том числе Дональда Трампа, Джо Байдена, Уилла Смита и Билли Айлиш.

Мы продолжаем встречи с соискателями в формате “One Day Offer”, в результате которых можно получить предложение работы за один день. В этот раз приглашаем датасайентистов уровня Middle+/Senior.

Всё будет происходить онлайн, 4 декабря (это выходной) с 11:00 до 20:00. Для участия нужно зарегистрироваться, отправив заявку по адресу: 1dayoffer@sberdevices.ru.

Несколько слов о SberDevices. Наша команда создаёт современные модели обработки естественного языка (Natural Language Processing), речевые технологии, алгоритмы компьютерного зрения, разрабатывает системы биометрии, модели для генерации медиаконтента и даже нейроинтерфейсы. Мы используем последние разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения и очень любим работать с большими генеративными моделями. Впереди у нас ещё много интересных задач!

Итак, какие же команды нанимают в этот раз:

SmartNLP Team— выстраивает core-систему обработки естественного языка. Все запросы к виртуальным ассистентам Салют проходят через неё. Наш сервис реализует весь стек технологий NLP: от предобработки текста и выделения сущностей до определения намерения пользователя и вызова соответствующего навыка. В этом нам помогают собственные разработки в области Representation Learning, Metric Learning и Natural Language Understanding. О некоторых наших подходах можно почитать здесь, здесь и здесь.

Французская газета International Herald Tribune (IHT) стала, наверное, первой в мире, которая полностью интегрировала подкастинг в систему публикации материалов. Теперь у них на каждой веб-странице имеется кнопка «Нажмите здесь, чтобы прослушать эту страницу».

Можно заставить ноутбук разговаривать при открытии и закрытии крышки, это поднимет настроение вам и повеселит ваших друзей.

Выглядеть это будет примерно так: видео на youtube.

Причем речь мы будем синтезировать, то есть, вы пишите текст, а ноутбук будет это произносить. Естественно, таким образом вы сможете настроить, что именно будет произносить ваш ноутбук, когда вы закрываете крышку.

Веб-сервис по чтению rss-потоков. Синтез русской речи

Если Ваш родной язык не английский и Вы не пишете приложения только для iPhone, то Вам придется достаточно трудно, если Вы захотите найти подходящий инструментарий для разработки т.н. мобильных «voice-enabled» приложений.

В данном обзоре приведена классификация и описаны самые достойные из рода mobile TTS engine.

На YouTube запущен новый раздел — www.youtube.com/create

Теперь можно создавать анимированные ролики, озвученные синтезированными голосами и размещать их на видеохостинге.

Идея реализована при помощи партнеров YouTube, которые сейчас не всегда справляются с нагрузками. Мне не удалось разместить ролик на канале после его создания и preview-просмотра.

Но как итог — возможно создание вот таких видео:

*доступен ли русский язык, так и не смог разобраться.
… видимо, ожидается бурное рождение новых мемов.

Заявлены следующие возможности:

• запись собственного голоса;
• загрузка собственной музыки;
• сочетание выражений лица и движений;
• создание собственных персонажей;
• наложение различных спецэффектов.

Всегда приятно, когда видео с какого-нибудь мероприятия переводят на русский язык. Вдвойне приятно, когда делают качественную озвучку. Но если в этом замешаны высокие технологии — тогда вообще замечательно.

Недавно Центр речевых технологий — компания, одна из немногих имеющая собственные системы синтеза и распознавания речи, — начала озвучивание на русский язык материалов конференции TED, используя технологию синтеза русской речи. Озвученные роботом материалы размещаются в блоге «Фабрика речи» (VoiceFabric).

Привет, Хабр!

У нас для вас очередная радостная новость. Голосовой сервис заказа услуг и товаров «Самый нужный телефон» обзавелся собственным ботом. Одно сообщение роботу Милене — и желание осуществится.

Часть 2
Часть 3
Часть 4

Учитывая, возросший интерес сообщества к Asterisk решил внести и свою лепту и рассказать о построении голосовых меню с использованием синтеза и распознавания речи.

Статья рассчитана на специалистов, имеющих опыт работы с построением IVR в Asterisk и имеющих представление о системах голосового самообслуживания.

СГС (системы голосового самообслуживания) значительно расширяют возможности по созданию голосовых приложений и позволяют пользователю получать информацию и заказывать услуги самостоятельно, без участия оператора. Это может быть маршрутизация вызовов, запрос и выдача информации по расписанию авиарейсов, состояние банковского счета, заказ такси, запись на прием к врачу и пр.
Распознавание позволяет отказаться от линейных меню, создаваемых с помощью DTMF, разговаривать с системой человеческим языком и легко создавать меню с множественным выбором.
Синтез значительно упрощает работу с динамически меняющейся информацией и большими объемами текстовых данных.

Часть 1
Часть 3
Часть 4

В предыдущей статье была описана общая схема работы, установлен UniMRCP, Asterisk подключен к VoiceNavigator и создано простое голосовое приложение.
Остановимся подробнее на возможностях синтеза и распознавания. Первая часть статьи будет посвящена языку разметки SSML, вторая — построению грамматик.

Использование языка разметки SSML

Управление синтезом речи на лингвистическом и акустическом уровне, происходит с помощью управляющих тегов в формате SSML.
С помощью тегов можно определить произношение, управлять интонацией, скоростью и громкостью звучания и т.д.
Опишу только наиболее используемые теги.
Подробную информацию по всем тегам можно получит в описании стандарта .

Часть 1
Часть 2
Часть 4

В предыдущей статье было рассказано о тегах синтеза и о построении грамматик распознавания.
В этой части мне хотелось бы показать построение конкретного голосового приложения в Asterisk. Чтобы не придумывать голосовое меню для магазина «Рога и копыта», решил поступить проще и найти на Хабре ранее реализованный пример, на котором можно наглядно показать преимущества использования синтеза и распознавания.

На Хабре нашелся вот этот пост, который когда-то довольно активно обсуждался. Автор предлагает прослушивать прогноз погоды по телефону, используя множество предзаписанных файлов и xml-информеры с сайта Gismeteo. Мне хотелось бы усовершенствовать данное приложение и показать, как синтез и распознавание облегчают жизнь при построении IVR и получении динамической информации.

Приложение будет запрашивать город, погоду в котором хотелось бы узнать, затем спрашивать время (сегодня днем, завтра вечером и т.д.) и сообщать необходимую информацию.

Часть 1
Часть 2
Часть 3

В четвертой части, как и было обещано, рассмотрим ограничения и недостатки Asterisk как голосовой платформы и особенности его взаимодействия с VoiceNavigator.
Голосовая платформа – это программно-аппаратный комплекс с функциями синтеза и распознавания речи, позволяющий создавать решения, направленные на оптимизацию работы контакт-центра, усовершенствование работы с клиентами и построение систем голосового самообслуживания.

Asterisk голосовой платформой в чистом виде не является, т.к. работа с серверами синтеза и распознавания не является его основной задачей и реализуется посредством UniMRCP. Поэтому часть недостатков и ограничений связана именно с реализацией работы в UniMRCP.

Среди больших и известных голосовых платформ, использующихся в колл-центрах для построения СГС, стоит отметить Avaya Voice Portal, Genesys Voice Platform, Siemens OpenScape CCVP, Cisco Unified CCX, Voxeo, Voxpilot.
Информации в Рунете очень не много, как и специалистов по данным продуктам с соответствующим уровнем компетенции. Используются в больших колл-центрах, стоимость соответствующая, и доступна она только для больших компаний.
Если будет интерес к какой-то из платформ, готов написать о них отдельно.

Два основных недостатка, существующие в Asterisk+UniMRCP — это отсутствие поддержки VoiceXML и неработающий barge-in для синтеза речи.

Представьте картину: вы входите домой, автоматически включается свет и приятный женский (мужской, впрочем — кому как) голос приветствует вас. Вы небрежно бросаете фразу в сторону микрофона: «Дом, включи мой компьютер». Через несколько секунд слышите привычный шелест кулеров своего родного железного коня.

Фантастика? Под хабракатом я хочу поделиться своими успехами в построении подобной системы у себя дома.

В продолжение серии статей об интеграции Asterisk и VoiceNavigator опишу интеграцию VoiceNavigator с FreeSWITCH.

На Хабре имеется несколько статей и упоминаний об FS, но с популярностью Asterisk он не сравнится))

FreeSWITCH, являясь продолжением и развитием идей заложенных в Asterisk, имеет действительно модульную архитектуру, где весь основной функционал, на сколько это возможно, вынесен в отдельные модули. Это позволяет обеспечить большую гибкость создаваемых решений, масштабируемых от софтфона до софтсвича. FreeSWITCH может быть использован в качестве коммутатора, АТС, медиа-шлюза или медиа-сервера для приложений IVR, использующих XML-файлы для управления алгоритмом обработки звонка.

Для FreeSWITCH в отличие от Asterisk нет необходимости отдельно компилировать UniMRCP. Поддержка UniMRCP уже добавлена и работает «из коробки» в виде модуля asr_tts/mod_unimrcp.

Ниже описывается установка FreeSWITCH, подключение к нему VoiceNavigator и создание тестового голосового приложения.

Представляем бесплатное мобильное приложение Radio RSS для iPhone и iPad, читающее в прямом эфире новости Хабрахабра, Яндекса, Спортбокса, Сноба и Коммерсанта.

В прошлой статье мы смогли добиться получения изображения с наших веб-камер в виде снимков раз в секунду. Теперь пришла пора взяться за обещанное — распознавание и синтез голоса.