Недавно возникла задача получения чистого текста из различных форматов документооборота — будь-то документы Microsoft Word или PDF. Задача была выполнена даже с чуть более широким списком возможных входных данных. Итак, этой статьёй я открываю список публикаций о чтении текста из следующих типов файлов: DOC, DOCX, RTF, ODT и PDF — с помощью PHP без использования сторонних утилит.
Текст любой ценой: PDF
Продолжаем разбирать текстовые форматы на предмет получения текста. Итак, обещанный ранее PDF.
С portable document format'ом не всё так просто, как DOCX или ODT, что мы рассматривали в прошлый раз, но всё же это всё ещё изначально текстовый, а не бинарный формат. Вы удивлены? Тогда давайте посмотрим на то, что там внутри. Дальше действительно много текста.
С portable document format'ом не всё так просто, как DOCX или ODT, что мы рассматривали в прошлый раз, но всё же это всё ещё изначально текстовый, а не бинарный формат. Вы удивлены? Тогда давайте посмотрим на то, что там внутри. Дальше действительно много текста.
Текст любой ценой: RTF
Что ж продолжим наши изыскания на предмет получения текста из различных форматов данных. Не так давно мы с вами научились вытаскивать текст из zipped-xml-based файлов (odt и docx), а также, в начале этой недели, из pdf. Сегодня мы продолжим с обещанным rtf.
Rich Text Format (он же rtf),вы могли бы подумать, достаточно забытый, хотя и не очень сложный формат представления текстовых данных. Что ж, относительно несложный для получения текста, но за свою историю: от своей первой версии до текущей 1.9.1 — он приобрёл под 300 страниц официально документации и огромное количество надстроек, которые в большей степени нам будут мешать при получении plain text'а. Попробуем их обойти…
Rich Text Format (он же rtf),
Текст любой ценой: WCBFF и DOC
Несколько позже, чем хотелось, но продолжаем наш разговор о получении текста из разных форматов данных. Мы с вами уже познакомились с тем, как работать с изначально XML-base файлами (docx и odt), прочитали текст из pdf, преобразовали содержимое rtf в plain-text. Теперь перейдём в вкусненькому да сладенькому — формату DOC.
Текст любой ценой: PPT
Некоторое время назад мы с вами обсуждали получение чистого текста из различных форматов данных: будь то PDF или DOC. В одном из обсуждений был высказано предположение, что при парсинге презентаций PowerPoint я заработаю геморрой или другую страшную болезнь мягкой точки. Что ж, волей судеб мне пришлось доставать текст и из этого «сладенького» формата. Скажу честно, геморрой заработать не удалось, а вот класс для парсинга презентаций вышел.
Текст любой ценой: PPT. Дубль второй
Недавно я анонсировал свой вариант чтения презентаций PowerPoint с помощью чистого PHP. Тогда я с сожалением отметил, что класс сырой и нуждается в доработке. Долго ли, коротко ли, но ошибки были найдены — теперь файлы читаются заметно лучше, без всякой грязи. Надеюсь, вам пригодятся мои наработки.
Текст любой ценой: Miette
Да, вы не ошиблись, и это не дежавю. Вы наверняка когда-то (если завсегдатай) видели этот топик. С тех пор прошло много времени, а мне продолжают ходить письма с вопросами и просьбами о совете на тему чтения текстовой информации из бинарных форматов данных. А это значит, что тема до сих пор актуальна, интересна для программирующей общественности.
За этот год (а ведь и вправду прошло больше года) я поменял место работы и занимаюсь совершенно другими вещами и давно уже не программирую (много не программирую, если быть точным) на PHP. Новый проект обязал меня совершенствоваться в python'е (и ощутить его силу), поэтому однажды воскресным вечером было решено переписать и, главное, улучшить некоторые из своих библиотек для чтения текста. Сегодня я представлю на суд публики молодой opensource-проект Miette («вкусняшка», если переводить с французского), который призван (в каком-никаком будущем) читать файлы пакета Microsoft Office.
Основной задачей Мьетт будет в первую очередь чтение чистого текста из офисных форматов, но в этот раз мне хотелось бы пойти дальше и сотворитьневозможное: заставить парсер читать форматирование (хотя бы минимальное). Задача сложная, но вполне посильная, если будет время по вечерам и интерес (а возможно посильная помощь в виде тестирование и совместной разработки) со стороны страждущего народонаселения. Но это всего лишь планы и, так сказать, хобби.
Естественно python во многом отличается от PHP и, на мой взгляд, имеет несколько больший функционал, поэтому и принцип построения библиотек в проекте несколько другой, нежели старая «поделка» на PHP. В данном случае было решено запретить себе, как разработчику и заказчику в одном лице, загружать какие-либо большие блоки в память. Мьетт читает данные постепенно, по требованию, как это делает сам Word. Это делает его легковесным и нетребовательным к оперативной памяти. В будущем, я постараюсь пройти исходные profiler'ем и найти узкие горлышка, которые стоит оптимизировать дальше.
Идём дальше?
За этот год (а ведь и вправду прошло больше года) я поменял место работы и занимаюсь совершенно другими вещами и давно уже не программирую (много не программирую, если быть точным) на PHP. Новый проект обязал меня совершенствоваться в python'е (и ощутить его силу), поэтому однажды воскресным вечером было решено переписать и, главное, улучшить некоторые из своих библиотек для чтения текста. Сегодня я представлю на суд публики молодой opensource-проект Miette («вкусняшка», если переводить с французского), который призван (в каком-никаком будущем) читать файлы пакета Microsoft Office.
Основной задачей Мьетт будет в первую очередь чтение чистого текста из офисных форматов, но в этот раз мне хотелось бы пойти дальше и сотворить
Естественно python во многом отличается от PHP и, на мой взгляд, имеет несколько больший функционал, поэтому и принцип построения библиотек в проекте несколько другой, нежели старая «поделка» на PHP. В данном случае было решено запретить себе, как разработчику и заказчику в одном лице, загружать какие-либо большие блоки в память. Мьетт читает данные постепенно, по требованию, как это делает сам Word. Это делает его легковесным и нетребовательным к оперативной памяти. В будущем, я постараюсь пройти исходные profiler'ем и найти узкие горлышка, которые стоит оптимизировать дальше.
Идём дальше?