Весьма занятная статистика в Google Trends по запросам mail.ru, yandex и rambler. Заставляет задуматься, почему среди всех компаний G3 («большая тройка») Mail.Ru ищут чаще всего? Почему не «Рамблер», например?

Теперь каждый интернетчик может посмотреть на себя со стороны и заняться самоанализом. Новый сервис Search History Trends показывает каждому пользователю, как меняется со временем его собственная история поисковых запросов.

Если установить себе модуль Search History Trends, то он будет помещен на персональной веб-странице, которая недоступна для посторонних глаз. Это очень важно, потому что персональная история поисковых запросов способна многое рассказать о человеке: что его интересует в жизни, к чему он стремится, какой у него уровень доходов, даже какие у него тайные желания.

Тенденции своего поискового поведения можно изучать не только в маленьком модуле на персональной веб-странице, но и — гораздо более подробно – в отдельном разделе на сайте. Здесь уже показывается точная статистика по количеству запросов каждый месяц, день и час. Графики большие и наглядные, а пользователь может выбрать временной интервал для отображения информации за последние 7 дней, 30 дней, за год или за все время измерений, с тех пор, как пользователь завел аккаунт на Google.

Харви Левин, рулевой желтого блога TMZ.com, сияет как начищенный пятак: «Мы надрали всем задницу с историей Мэла Гибсона!». В телефонной беседе он поведал журналистке San Francisco Chronicle о том, что его блог первым рассказал о самом горячем скандале этого лета. «От ликования Харви изрядно закладывало в ушах», — делится впечатлениями журналистка.

В конце июля Мэл Гибсон имел неосторожность сесть нетрезвым за руль, а в момент задержания – резко высказаться в антисемитском ключе. Речь Мэла не понравилась ни дорожной полиции, ни широкой общественности – он в одночасье стал персоной нон-грата. Тему муссировали в газетах и на телевидении, а в блогах она была одной из популярнейших. Передовицу с новостями о скандале на TMZ.com обновляли раньше — блог и собрал какую-то малину.

Традиционная журналистика лишь недавно поняла, что блоги могут дать жару и оттяпать добрую часть внимания. Гонка за эксклюзивом ужесточается, а правила ее трансформируются – пример TMZ-Гибсон это наглядно продемонстрировал. Видимо, журналистам придется спешно набирать форму — особенно тем, кто занят в доходном желтом бизнесе.

Блоггеры нарабатывают собственные приемы в производстве и распространении сплетен. Это почти целая школа, в которую непременно нужно записаться таблоидной прессе, считает Нева Чонин, автор статьи «Дайте нам сплетен! Прямо сейчас!». При этом «сплетнетворение» в блогах отличается разительно – оно динамично, свежо, подчас нелепо и крайне непочтительно. Найденная форма отчаянно нравится современному социуму. Таблоидная на её фоне кажется вернувшейся из юрского периода.

«Мы не имеем заданного цикла обновления, не обременены производственным и редакционным процессами, — говорит Левин. — В этом – огромное наше преимущество перед конкурентами».

Конкуренты – это большие телевизионные корпорации или ветвистые издательские дома с офисами по всему миру. Что ж, достойные соперники блогам, авторы которых, обутые в тапочки, сидят по своим домам. TMZ, правда, к таким не относится — ресурс поддерживают AOL и Telepictures, а для его ведения нанят большой штат сотрудников.

«Никому не интересны официальные релизы об очередном витке отношений Ника и Джессики, — говорит Нева. — Гораздо круче узнать, что они ели на завтрак и как общались, из блога официантки, обслужившей их в кафе. О том, к примеру, куда они отправились дальше, расскажет, написав в блог, таксист».

«Мы — свидетели «демократизации» популярности, потому что расстояние наблюдения за знаменитостью сократилось, — говорит Джошуа Гамсон, профессор социологии Университета в Сан Франциско. – Я иду в онлайн и говорю, что видел Гвинет Пэлтроу, и выглядела она хорошо. Информация в этом случае не будет нисходящей — она курсирует непосредственно от человека к человеку».

«Общество находится в фазе развития, когда популярными ньюсмейкерами становятся люди, не включенные в иерархическую систему медийных институтов. Степень свободы возросла невиданно, ведь каждый говорит именно то, что имеет сказать».

Вопрос же о том, справедливо ли происходящее по отношению к знаменитостям, заслуживает отдельного рассмотрения.

Иногда мы забываем, что именно маркетинг является генератором тех технологических излишеств, которые нас окружают. Но стоит задуматься об этом и приходит понимание, что эту силу уже не остановить…

Реклама — один из самых “прогрессивных” на сегодня бизнесов. Кажется, что всему в интернете мы обязаны именно ей.
Если бы у меня было тыс. 200 долларов, то наверное, я бы вложил их в создание какой-нибудь социальной сети, чтобы потом отбить эти деньги на рекламе и на ней же заработать себе на маленький остров и самолет. Жаль только, что некторые привычные способы рекламирования, уже не так надежны как были пять-десять лет назад. Многомиллионые бюджеты расчетливых рекламодателей затаились и ждут, когда произойдет следующий эволюционный шаг в развитии технологий интернет-коммуникаций.
Опубликованный на прошлой недел пост в блоге Forrester Research, заставляет разыграться фантазию и увидеть мир, где цифровые социальные сети занимают вездесущую роль, а маркетинговое воздействие строится на основе ценности моего Я, в контексте моего окружения и общения в социальной сети.
Я могу быть известным специалистом в области строительства (или моды, например). Моё мнение оказывает определнное влияние, оно распространяется настолько широко, насколько много у меня контактов в моей цифровой социальной сети. Необходимо учесть, что социальные сети мы строим и в реальном мире, но количество наших друзей и знакомых сильно ограничено нашим физическим прибыванием в определенном месте и именно интернет и мобильные технологии снимают эти ограничения. Не просто снимают, они распространяют наше влияние потенциально на весь мир.
И на этом явлении может быть построена весьма эффективная бизнес-модель! Мою социальную значимость конечно же можно прозаично использовать с целью продвижения определенных товаров. Эта идея подталкивает к созданию стандартизованного мерила коммерческой значимости каждого пользователя. Что-то вроде персонального PageRank или скорее Личного CPM (или что совсем страшно звучит — CPC).
“Клик по мне стоит всего 80 центов”
“Кликни сюда”
“Разместить рекламы на мне прямо сейчас!”
Можно разработать систему персонального таргетинга… история жизни, личный опыт, хобби и проффесиональные знания — все эти данные могут быть использованы в исследовании силы моего воздействия на круг общения.

К сожалению, это может звучать обсурдно только сейчас. А завтра? Мне не кажется, что это такая уж фантастика! Это всего лишь четко систематизированная и механизированная версия партизанского маркетинга…

via Mucus.ru

Когда компании становятся больше, они все меньше отражают взгляды своих создателей. Они становятся менее оригинальными в своих действиях, больше говорят о построении бизнеса и меньше внимания уделяют “мелочам” вроде продукта. В компаниях начинают формироваться бизнес-процессы, а интуиция и фан уступают место осторожному анализу.

Проснуться с утра с идеей и тут же, открыв ноутбук, начать ее воплощать — нельзя: сначала надо изучить рынок, разработать план, распределить обязанности… Я называю это “Диктат упущенной прибыли”: когда энтузиазм креативного процесса заменяется тревогой за неполученные доллары.

© Google Flu Trends

В интернете появился интересный сайт: Google Flu Trends.

Как утверждают разработчики, они способны предсказать распространение гриппа в США за 2 недели до того, как это сделают официальные органы. Сайт был открыт буквально на днях, так как там как раз начинается «сезон».

Тренды основаны на поисковых сообщениях пользователей, которые ищут способы борьбы с подобными заболеваниями в Гугле.

Вечерний вторничный мотиватор :)

Исследователи из группы социального компьютинга HP провели исследование в попытке выяснить, как рождаются темы для обсуждения в социальных медиа (твиттер, Facebook т. д.). Они выдвинули гипотезу, что темы генерируются влиятельными пользователями с большим количеством френдов, а потом подхватываются остальными. Но эта гипотеза не получила подтверждения.

Оказалось, что на создание и распространение трендов практически не влияют влиятельность пользователей и количество френдов. На самом деле темы в социальных медиа появляются из традиционных СМИ. Пользователи твиттера выполняют роль фильтров и усилителей сигнала.

Принято считать, что две базовые операции «машинного обучения» — это регрессия и классификация. Регрессия — это не только инструмент для выявления параметров зависимости y(x) между рядами данных x и y (чему я уже посвятил несколько статей), но и частный случай техники их сглаживания. В этом примере мы пойдем чуть дальше и рассмотрим, как можно проводить сглаживание, когда вид зависимости y(x) заранее неизвестен, а также, как можно отфильтровать данные, которые контролируются разными эффектами с существенно разными временными характеристиками.

Один из самых популярных алгоритмов сглаживания, применяемый, в частности, в биржевой торговле — это скользящее усреднение (включаю его в цикл статей по машинному обучению с некоторой натяжкой). Рассмотрим скользящее усреднение на примере колебаний курса доллара на протяжении нескольких последних недель (опять-таки в качестве инструмента исследования используя Mathcad). Сами расчеты лежат здесь.

Мир бизнеса стремительно «оцифровывается». Так что принципиально важно понимать, что такое digital-консалтинг и почему он нужен компаниям-клиентам, а агентства должны развиваться в этом направлении.

Прежде, чем рассуждать дальше, определимся с понятиями. Digital-консалтинг не является услугой в традиционном понимании этого термина. Консультанту в данном случае необходимо действовать, исходя из непосредственных KPI бизнеса, и в этом смысле он является полноценным компетентным партнером. Digital-консалтинг отвечает на вопросы «для чего?», «как?» и «когда?» конкретный бизнес должен присутствовать в digital-среде. Digital-среда как категория охватывает все, связанное с онлайном: интернет-сайты, социальные сети, мобильные приложения и прочие, уже работающие или еще даже не появившиеся каналы.

Предлагаю вашему вниманию перевод статьи «A Candid Discussion with an Algorithmic Trader» с сайта quantinsti.com).

Роль алгоритма в жизни человека слишком существенна, чтобы ее игнорировать. От простой процедуры использования кофе-машины до музыкальной системы в вашем автомобиле, от лифтов до поисковых систем, таких, как Google — все это управляется набором логических инструкций — Алгоритмов, которые позволяют нам удовлетворять наши конкретные потребности.

Мы начинаем форсайт-исследование технологии блокчейн в различных отраслях экономики. И сегодня нам нужна ваша помощь – мысли по по формату прогноза и участие в небольшом опросе. По результатам исследования здесь будут опубликованы новые статьи.

Цель данного исследования: дать прогноз на ближайшие 5-10 лет (с 2018 по 2028 года) о том, как изменится та или иная сфера деятельности человека с применением блокчейн-технологий.



Надеемся, что в данном IT-сообществе мы сможем получить наиболее конструктивные замечания, идеи и пожелания. А, возможно, и предложения о дальнейшем взаимном сотрудничестве по исследованию.

Стабильная динамика продаж новых проигрывателей винила, интерес производителей, незатихающий ажиотаж меломанов, покупающих пластинки, заставляет задуматься. Обычно, стихийные веяния моды не затягиваются на десятилетия, чего нельзя сказать о том, что сегодня называют новым виниловым бумом. Это пост — размышление о том, как появился долгоживущий виниловый тренд, кому и зачем это нужно, а также, когда он закончится.



Сразу отмечу, что мой маленький внутренний «эстет/меломан/аудиофильчик» всегда неравнодушно относился к винилу, но не в силу его «уникально-чудесного», «живого», «одухотворённого» звука, а в связи с субъективной привязанностью к завораживающей «магии» электромеханического процесса воспроизведения. Я воспринимаю свою слабость с должной самоиронией и ни в коем случае никому не навязываю.

В моей ранней молодости, когда винил ещё не пережил второе рождение, мне нравилось думать о том, что это редкое (почти уникальное) увлечение выделяет меня из серой массы. Но прошло совсем немного времени, я перестал так много думать о личной уникальности, а у каждого второго бородатого персонажа в прямоугольных очках появился проигрыватель, и внушительная коллекция «черного золота меломанов».

Вряд ли кто-то мог это предугадать. Главным транспортным трендом 2018 года неожиданно стали не электромобили и не автопилоты, а маленькие электрические самокаты. Сервисы их аренды просто-таки заполонили американские (а потом и европейские) города. Такие ранее никому не известные компании, как Lime, Bird, Scoot, Spin и Skip, внезапно стали миллиардерами и самыми успешными стартапами Кремниевой долины.

О них разгорались горячие дебаты на заседаниях городских советов. Против них проходили многотысячные протесты – пешеходы боролись за «свои тротуары», которые не должны отдаваться под транспорт. Десятки тысяч самокатов были разбиты или украдены. Образовались даже целые новые отрасли предпринимательства, связанные с их ремонтом, подзарядкой и перепрошивкой.

При анализе экспериментально полученных стационарных временных рядов, как правило, при предварительной подготовке (препроцессинге) данных возникает необходимость в подавлении имеющегося в них тренда.

Здесь будет предложен «новый» метод выделения тренда — простой, очевидный и пригодный для очень сложных видов тренда.

Под трендом обычно понимают сверхнизкочастотную негармоническую компоненту, резко нарушающую стационарность процесса. Наиболее частой причиной тренда в экспериментально полученных данных является «дрейф нуля» регистрирующей аппаратуры. Интегрирование данных и некоторые другие виды обработки также могут стать причиной появления тренда. Наличие тренда сильно искажает результаты последующей обработки данных (спектральное оценивание и т.п.), поэтому удаление тренда является необходимым. В ряде случаев сам тренд является ценным источником информации (например, при анализе долгосрочных тенденций в экономических или метео- процессах).


Рис. 1. Выделение и удаление тренда