_{Фото: coppercourier.com}

В начале декабря GoDaddy разослала своим работникам электронные письма, в которых пообещала премии в качестве «признательности за рекордный год» для компании. Выяснилось, что это был внутренний фишинговый тест.

Acer представила велотренажёр eKinekt Bike Desk 3 со столешницей для работы за ноутбуком. Устройство будет стоить $999 и поступит в продажу летом 2023 года.

«Яндекс» открыл регистрацию на бесплатный обучающий курс «Тренировки по алгоритмам 3.0». Мероприятие пройдёт онлайн в течение месяца с 13 февраля.

Видеоигры для тренировки солдат в американской армии используются уже не первый год. Но с недавнего времени военными США было организовано специальное проектное подразделение, которое, по задумке, будет заниматься разработкой видеоигр и их адаптацией к использованию для обучения солдат.

Руководитель нового подразделения (скорее, офиса), получившего и свое название — TPO Gaming (Training and Doctrine Command’s (TRADOC) Project Office for Gaming) — полковник Джек Миллар отмечает, что «они не будут раздавать солдатам копии Halo 3». И не потому, что считают это лишним, а так как, опять же, по словам Миллара, «игры, разработанные для развлечений, не подходят для тренировок». Главная задача подразделения, расположенного в Национальном Центре Моделирования (National Simulation Center) в штате Канзас — улучшение графической составляющей обучающих видеоигр, с целью сделать ее более реалистичной и попросту красивой.

Кроме того, TPO Gaming собирается разработать специальный набор программных инструментов, который позволит солдатам «создавать и изменять свои собственные сценарии тренировок». Что-то подобное, в частности адаптация шутера Armed Assault под названием Virtual Battlespace 2, уже используется морскими пехотинцами США. Правда, реализация «набора инструментов» запланирована только на 2015 год, поэтому военным придется подождать.

via Slashdot

Давным-давно, когда я только начинал работать в роли проектировщика информационных систем, меня очень мучила проблема описания: не мог выдавить из себя ничего больше одного-двух предложений про поведение интерфейса. Не мог и все, хоть ты тресни. Да, это кнопка. Да, нажимается. Да, несколько состояний. И чего? Мертвый ступор.

Пострадав таким образом некоторое время, я пришел к выводу, что проблема не в том, что интерфейс сложно описывать, а в том, его сложно описывать именно мне. Нашел в сети несколько статей, рассказывающие про формирование стиля письма, правила повествования и понял, что все это мне плохо помогает. Ну, не то чтобы совсем совсем плохо, но тратить на это неделю явно не стоило, потому что проблема заключалась как раз не в стиле письма, а в косности мышления.

Исследователи Принстонского университета совсем недавно сделали замечательное открытие о мозге. Они исследовали мозг крыс, и выяснили, что крысы, которые постоянно выполняют физические упражнения, гораздо легче переносят стресс, чем ленивые крысы. Ученым уже известно, что физические упражнения стимулируют создание новых клеток мозга (нейронов, нервных клеток), но вот только сейчас становится видно, что новые клетки функционально отличаются от других клеток мозга.

В этом выпуске Руслан рассказывает об Олимпе бодибилдинга Muscle Beach. Олег развенчивает очередной миф, а Алексей предлагает новую систему тренировок.

В программе:

• Песок, на который ступала нога Арнольда.
• «50 повторов»
• 30г белка — предел. Так ли это?
• Какие «лекарства» отпускают в аптеках Калифорнии.

Время зарядки 37:06

alexey_rubtsov, Олег и pupsor у микрофонов.

Совсем недавно новоиспеченный сервис Sports Tracker перешел из стадии тестирования в полноценный режим работы. Проект сделает занятия спортом интересными, позволит сохранять и анализировать результаты чтобы добиваться новых высот. Под катом – краткий обзор сервиса и официальное видео.

В этом выпуске Олег и Алексей обсуждают кандидата в гуру силового тренинга Тимоти Феррисса, чудеса превращений и магические компоненты успеха.

В программе:
— Кто такой Тим Феррисс.
— Современный Индиана Джонс в поисках святого Грааля бодибилдинга.
— Сокровищница ВИТ. Колорадский эксперимент.
— Методика «The 4-Hour Body».
— Почему невероятное очевидно.
— Настоящий секрет успеха.

Время зарядки 62:20

О чем речь?

Наверняка, каждый из вас иногда задается мыслью о том, что неплохо было бы перестать делать что-то плохое. Или, наоборот, начать делать что-то хорошее, полезное. Словом, приучить себя к чему-то.

Чаще всего на пути к достижению такой цели главными препятствиями становятся собственная лень и безответственность, причем чем дальше цель — тем сильнее они мешают. У меня возникла идея, как с ними можно бороться, и я решил ею поделиться.

Прошло уже достаточно времени с тех времен, когда Ni-Cd и Ni-Mh аккумуляторы безраздельно властвовали в мобильных устройствах, но с самого начала эпохи Li-ion и Li-pol все не утихают споры по поводу того, надо ли «тренировать» эти аккумуляторы сразу после покупки.
Доходит до смешного, в теме обсуждения ZP100 на china-iphone всем новичкам рекомендовали в приказном тоне пройти 10 циклов зарядки-разряда, а только потом приходить с вопросами о аккумуляторах.



Давайте попробуем разобраться, имеет ли такая рекомендация право на жизнь, или это рефлексы спинного мозга (за отсутствием головного, наверное) некоторых индивидуумов, у которых они остались со времен никелевых батарей.

На Хабре уже не раз и не два обращались к теме поддержания физической формы, для такой профессии как айтишник, админ и тому подобные властители неведомого серверного оборудования.
Были темы и просто о пользе бега, со стандартной теоретической подготовкой, и о маленьком, но хитром специальном устройстве от Nike, украшающем беговой процесс. Однако нас, как людей технических до мозга костей, интересует иное: можно ли в процессе беговой тренировки, использовать всю мощь технического прогресса для достижения максимальных результатов?
Поэтому данная статья больше перекликается с давним описанием: нескольких беговых девайсов, с учетом прошедших лет и текущего положения дел в области приборов для спорта и бега.
Все, что описано в статье, испытано на собственном опыте, все скриншоты и результаты взяты из личных данных.

Исходные данные: один условный «айтишник», перешагнувший рубеж 30 лет, и 90 кг.
Необходимо: заинтересовать техногика простыми тренировками, помогающими сохранить физическую форму, сбросить вес и укрепить сердце.

В УЦ МУК был проведен обучающий семинар по подготовке пресейлов Cisco. После обучения методикам работы, была смоделирована ситуация, в которой участникам нужно было прийти к заказчику, снять ТЗ, разработать проект Cisco, и защитить его у заказчика.

Защита проекта №1: (15 мин)



Защита проекта №2: (14 мин)



В видео добавлены закладки: вступление, снятие ТЗ, защита проекта, разбор полетов – чтобы те, кто захочет сразу перейти к нужной части, не бегал по всему таймлайну.

Для тех графоманов, кто захочет посмотреть полную версию переговоров с заказчиком будут доступны полные версии под катом

Наш мозг — удивительная система, которая постоянно показывает занятные фокусы. Знаком ли вам эффект «красной машины»? Человек покупает красную машину и вдруг начинает все время видеть на улице красные машины. Такое искажение называется «иллюзия частоты» или «феномен Баадера-Майнхоф» и происходит из-за селективного внимания мозга и склонности всегда подтверждать свою точку зрения (confirmation bias). 

Мозг не только подвержен когнитивным иллюзиям, но и способен гибко реагировать на внешние раздражители. Можно ли в таком случае «накачать разум», оказывая на него стимулирующее воздействие? Метаанализ Калифорнийского университета показал, что краткосрочные когнитивные тренировки ведут к положительным эффектам в важных когнитивных функциях, измеряемых лабораторными тестами.

«Голодек» из «Стар Трека» стал чуть ближе: исследовательский центр солдатского снаряжения армии США (NSRDEC) представил свою новую разработку – купол виртуальной реальности, который позволит проанализировать влияние окружающей среды на солдат, принятие ими решений, пространственную память и ориентирование на местности.

Устройство представляет собой сферический экран с обзором 180 градусов, изображение на котором формируется несколькими проекторами. Человек внутри купола сможет отрабатывать различные тренировочные миссии с игровыми манипуляторами, по форме и массе копирующими боевое оружие, сообщает defensetech.

Виртуальная реальность хороша не только для научной и производственной сфер. Это еще и отличное развлечение — да, конечно же, речь идет об играх и видеоконтенте. Хорошие шлемы и другие аксессуары способны обеспечить практически полное погружение в VR, где человек предоставлен самому себе и видит вовсе не то, что находится вокруг него.

Причем если обычные видео- и компьютерные игры требуют задействовать лишь голову и руки, то VR требует полного участия человека. В том смысле, что игрок должен двигаться. Здесь не отсидишься перед экраном компьютера, нажимая на кнопки мыши и клавиатуры, пускай даже и очень быстро. По словам представителей VR-игростроя, игрокам приходится задействовать руки, корпус, в общем, все, что мы используем и в обычной реальности. Энергии при этом человек тратит гораздо больше, чем тогда, когда он играет в обычную компьютерную или видеоигру.

На днях Walmart в своем блоге рассказала о закупке 17 тысяч VR-хедсетов Oculus Go. Она начинает рассылать их по всем своим супермаркетам в Северной Америке. Теперь свыше одного миллиона (!) сотрудников компании получат доступ к обучению в виртуальной реальности.

Это не спонтанное решение. До этого Walmart полгода испытывала технологию в своих Walmart Training Academies – тренировочных центрах, где обучаются будущие кассиры, охранники и работники складов (известно, например, что там есть целый курс под названием «Как пережить Черную пятницу»).

Мы в OpenAI обнаружили, что масштаб градиентного шума [gradient noise scale], простой статистический метод, предсказывает параллелизуемость обучения нейтральной сети на широком спектре задач. Поскольку у более сложных задач градиент обычно становится более шумным, то увеличение размера пакетов, доступных для одновременной обработки, в будущем окажется полезным, и устранит одно из потенциальных ограничений ИИ-систем. В общем случае эти результаты показывают, что обучение нейросетей надо рассматривать не как загадочное искусство, и что ей можно придать точность и систематизировать.

За последние несколько лет исследователи ИИ достигали всё больше успеха в ускорении обучения нейросети при помощи распараллеливания данных, разбивающего большие пакеты данных на несколько компьютеров. Исследователи успешно использовали пакеты размером в десятки тысяч единиц для классификации изображений и моделирования языка, и даже в миллионы агентов обучения с подкреплением, игравших в Dota 2. Такие большие пакеты позволяют увеличивать объёмы вычислительных мощностей, которые эффективно участвуют в обучении одной модели, и являются одной из сил, движущих рост в области обучения ИИ. Однако со слишком большими пакетами данных происходит быстрое уменьшение алгоритмической отдачи, и непонятно, почему эти ограничения оказываются крупнее для одних задач и мельче для других.