В принципе совсем не трудно сделать ссылку [удалить] у своих коментариев. Я даже скажу больше… оно уже реализовано…
Нужно?
Краткая история эволюции: челюстная часть черепа уменьшалась, а зубы не пропадали. Теперь образовалась пара лишних, которые только мешают.
Зубы реально проблемные:
1. Прорезываются долго и мучительно.
2. Чаще всего растут не в нужную сторону и жевать ими не получается.
3. Нередко сдвигают зубной ряд и вызывают аномалии прикуса уже в юношеском возрасте.
4. Первые разрушаются от кариеса и являются источником риска тяжёлых гнойных заболеваний.
В общем, у нас есть третий моляр, он же жевательный «зуб мудрости». Но:
1. Жевать вы им не можете.
2. Протез на него не поставите.
3. Нормально запломбировать каналы в нём сложно или невозможно.
4. От кариеса он разрушится первым из-за сложной гигиены и принесёт радость и счастье во всю ротовую полость.
5. При первом удобном случае сдвинет вам пропеллером весь зубной ряд.
6. Может стать чудесной причиной флегмоны, из-за которой, возможно, придётся делать разрезы скальпелем от уха до уха, чтобы спасти жизнь.
Чаще всего стоит их удалить, пока всё не плавает в гное и не крошится под щипцами из-за глубокого и обширного кариеса, так как рисков куча, а пользы нет.
Поэтому сегодня обсудим, не проще ли будет их вообще удалить пока целые и не успели набедокурить. Ну и ещё поговорим про то, что может пойти не так, если стоматолог-хирург окажется не только неопытным, но и достаточно сильным.
Тема не так нова, но почему-то все имеющиеся статьи либо с ошибками, либо сложны для понимания (например, фразами "ребенок удаленной вершины без детей"), поэтому для себя я решил заново полностью понять всю схему удаления вершин из красно-черного дерева, а заодно оформить это все в более-менее рабочий пост-заметку с пояснениями.
К старту курса по Fullstack-разработке на Python рассказываем о том, как один из самых популярных репозиториев GitHub лишился десятков тысяч своих звёзд, а также о том, как помочь пользователям ваших решений избегать подобных ситуаций.
В новом исследовании, проведённом в Китае, сообщается о высоких результатах и впечатляющем росте эффективности новой системы ретуширования, позволяющей легко удалять объекты на видео. Подробности рассказываем к старту флагманского курса по Data Science.