Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Вашингтон выступает против изменений генома человека в прикладных целях

Popular science
image

Белый дом выступил против вмешательства в прикладных целях в геном человека. Соответствующее заявление распространил помощник президента США по науке и технике Джон Холдрен, сообщает ТАСС.

Реакция официального Вашингтона была вызвана экспериментом, который недавно провели китайские ученые. В апреле этого года ими был проведен эксперимент по корректировке генома 82 нежизнеспособных эмбрионов. Для 28 из них, то есть в 30% случаев, процедура прошла успешно. Исходя из полученных результатов, китайские ученые пророчат генной модификации людей большое будущее, поскольку данная процедура поможет в лечении большого количества врожденных заболеваний еще на стадии развития плода. В тоже время у генной модификации живых организмов есть огромное число критиков и противников. Многие ученые и публичные деятели выступают даже против модификации растений, а опыты на эмбрионах и вовсе вызвали крайне негативную реакцию в определенных кругах.

Один из китайских экспертов, биолог Чжао Шиминь, считает, что «Применение технологий модификации человеческой ДНК в будущем неизбежно. Их уже опробовали на растениях и животных, следующий этап — люди». Впрочем, он признал, что модификация генома сопряжена с целым рядом сложностей и рисков и может сопровождаться «непредсказуемыми последствиями».
Читать дальше →
Total votes 18: ↑17 and ↓1 +16
Views 7.9K
Comments 56

Лучшие экспериментальные протоколы для исследования реального мира

SkillFactory corporate blog IT systems testing *Machine learning *Reading room Robotics
Translation

Золотым стандартом исследований в области машинного обучения служит «последовательная» модель эксперимента: у вас есть базовый уровень, ваш эксперимент и фиксированный, заранее определённый набор тестов. Вы оцениваете свой базовый уровень на наборе тестов, получаете базовое значение. Затем вы выполняете свой эксперимент на наборе тестов и получаете другое значение. Затем вы сравниваете эти два результата. Допустим, вы публикуете все эти артефакты и предположительно любой может воспроизвести данные результаты. Это пример хорошей науки. Но я люблю невоспроизводимые исследования.

И вот почему
Total votes 13: ↑12 and ↓1 +11
Views 3.5K
Comments 0