Для обучения более-менее продвинутых моделей искусственного интеллекта зачастую требуются значительные ресурсы. А сложноустроенные модели подразумевают инфраструктуру в миллионы долларов. IBM создала технологию, позволяющую сократить стоимость и время обучения. И, конечно, сэкономить.

Корпорация представила прототип нового энергоэффективного 7-нм ИИ-сопроцессора. Использование чипа может повысить эффективность обучающих систем более, чем в 7 раз. Беспилотные автомобили, преобразование текста в речь, машинное зрение, разработка новых лекарств, дроны для доставки — сферы приложения ИИ сегодня бесконечны. Для реализации этих масштабных проектов и нужны подобные технологии.

В конце августа производитель полупроводниковых интегральных микросхем GlobalFoundries (работает с AMD) прекратил разработку 7-нанометровых техпроцессов. За несколько месяцев до этого компания Intel объявила, что вновь откладывает выпуск своего 10-нанометрового чипа.

О причинах этих решений и ситуации в индустрии, рассказываем дальше.

В начале октября тайваньский производитель чипов TSMC, который работает с такими компаниями, как AMD и Apple, сделал два заявления. Первое — компании удалось улучшить свой 7-нм техпроцесс и изготовить чип по новой технологии. Второе — 5-нанометровый чип выйдет в 2019 году. О перспективах этих разработок — рассказываем далее.