Класс System.Drawing.Bitmap очень полезен в инфраструктуре .NET, т.к. позволяет считывать и сохранять файлы различных графических форматов. Единственная проблема – это то, что он не очень полезен для попиксельной обработки – например если нужно перевести битмап в ч/б. Под катом – небольшой этюд на эту тему.
Поводом для данной статьи стал следующий пост: «Конвертация bmp изображения в матрицу и обратно для дальнейшей обработки». В свое время, мне немало пришлось написать исследовательского кода на C#, который реализовывал различные алгоритмы сжатия, обработки. То, что код исследовательский, я упомянул не случайно. У этого кода своеобразные требования. С одной стороны, оптимизация не очень важна – ведь важно проверить идею. Хотя и хочется, чтобы эта проверка не растягивалась на часы и дни (когда идет запуск с различными параметрами, либо обрабатывается большой корпус тестовых изображений). Примененный в вышеупомянутом посте способ обращения к яркостям пикселов bmp.GetPixel(x, y) – это то, с чего начинался мой первый проект. Это самый медленный, хотя и простой способ. Стоит ли тут заморачиваться? Давайте, замерим.
malevich.load(mImageUrl).into(mImageView);
| Ярлыки | Объекты |
|---|---|
| green, wooden, alive | tree |
| green, wooden, lifeless | bench |
| green, alive, croak | frog |
Как оптимизировать обработку изображений в рантайме, когда необходимо создать 6 изображений, каждое из которых состоит из последовательно наложенных 15-16 PNG, не получив OutOfMemoryException по дороге?
Какое-то время назад появилась возможность уделить внимание языку Go и удачно на глаза попалась публикация «Паспортный контроль, или Как сжать полтора гигабайта до 42 мегабайт» . В статье кратко, но информативно, рассказывается о тестовой задаче по разработке сервиса проверки номеров российских паспортов на предмет наличия их в списке недействительных паспортов. Среди основных требований к реализации – это скорость проверки и доступность сервиса.
После прочтения статьи для себя решил, что именно на этой практической задаче можно построить свое обучение Go. Действительно, задача c проверкой недействительных паспортов, хоть и избитая, но интересная, а раз уж требования по производительности здесь в приоритете, то реализация на Go здесь будет вполне уместна.
Кроме того, в упомянутой выше статье затронуты вопросы эффективной, с точки зрения памяти, организации битовых массивов (bitmap). И эта тема достаточно актуальна и востребована в разных прикладных решениях, например, в виде bitmap-индексов для СУБД.
Итак, есть желание посмотреть на новый для себя язык Go, есть интересная проблематика в виде организации и использования bitmap, есть практическое применение, на котором эти две задачи можно отработать.
Когда заходит речь про тени на Android, возникает сразу несколько вопросов. Первый: зачем они нужны? Второй: почему нельзя использовать системные тени и жить счастливо? Третий: если нельзя использовать системные тени, как реализовать кастомные?
Это Сергей Петров, Android-разработчик в команде Design System inDrive, и вместе мы поговорим о тенях на Android.