Pull to refresh

25 лучших европейских веб-стартапов показали себя в Швейцарии

Self Promo
В швейцарском городке Монтрё в роскошном отеле на берегу Женевы прошла конференция Web & Communities Summit, организованная ассоциацией European TechTour. Старый свет уже практически не уступает Силиконовой долине ни по количеству предпринимателей, ни по объёму венчурных денег (более $1 млрд за первые 9 месяцев 2007 года). Здесь появились даже профессиональные «стартаперы», которые запускают и продают проекты Веб 2.0 один за другим, как горячие пирожки.

Например, француз Пьер Шаппаз (Pierre Chappaz) продал свой первый стартап Keikoo корпорации Yahoo за $700 млн в 2004 году, на вырученные деньги запустил новый стартап Netvibes, а после его успеха — ещё один «вебдванольный» стартап Wikio (европейский конкурент Digg), которым и занимается сейчас.

Для конференции в Швейцарии среди 420 номинантов были отобраны 25 лучших стартапов Веб 2.0, каждый из которых ставит перед собой не менее амбициозные цели, чем Wikio. Посмотреть на них съехались венчурные инвесторы со всего континента.

Некоторые из идей очень оригинальны, перспективны и вполне достойны реализации в России.
Читать дальше →
Total votes 26: ↑22 and ↓4 +18
Views 1.9K
Comments 27

ИИ от Google обучил дочерний ИИ, который превосходит все ИИ, созданные человеком

Software Artificial Intelligence


В мае 2017 года исследователи из Google Brain представили проект AutoML, который автоматизирует проектирование моделей машинного обучения. Эксперименты с AutoML показали, что эта система может генерировать маленькие нейросети с очень хорошими показателями — вполне сравнимые с нейросетями, которые спроектированы и обучены экспертами-людьми. Однако поначалу возможности AutoML были ограничены маленькими научными наборами данных вроде CIFAR-10 и Penn Treebank.

Инженеры Google задумались — а что если поставить перед генератором ИИ более серьёзные задачи? Способна ли эта система ИИ сгенерировать другую ИИ, которая будет лучше созданного человеком ИИ в какой-нибудь важной задаче вроде классификации объектов из базы ImageNet — самого известного из крупномасштабных наборов данных в машинном зрении. Так появилась нейросеть NASNet, созданная практически без участия человека.
Читать дальше →
Total votes 68: ↑66 and ↓2 +64
Views 72K
Comments 271