На прошлой неделе компания IBM подтвердила серьёзные намерения по развитию дата-майнинга, объявив о выпуске системы на Hadoop для хранения и анализа данных, а также о больших инвестициях в это направление. Разрабатывая софт на базе open source технологии, IBM официально гарантирует Hadoop свою защиту и покровительство.

На другом фронте дата-майнинга IBM демонстрирует ещё более значительные успехи. Разработчики суперкомпьютера IBM Watson (который способен отвечать на вопросы, разбираясь в массиве неструктурированных данных) продолжают накачивать его БД медицинской информацией. По их словам, уже сейчас компьютер усвоил всю информацию, которую должен знать студент медицинского колледжа. И это только начало обучения.

На Хабре уже неоднократно обсуждался самообучаемый компьютер-эрудит IBM Watson, который способен отвечать на вопросы, разбираясь в массиве неструктурированных данных. Он проявил себя с лучшей стороны, выиграв несколько раундов викторины Jeopardy («Своя игра») у чемпионов этой игры.

Затем Watson пошёл в медицину: начал анализировать издания из национальной медицинской базы PubMed и десятки учебников. К маю 2011 года он освоил программу колледжа и первого курса университета, то есть смог правильно отвечать на вопросы экзаменов, которые сдают студенты-медики. По прогнозу разработчиков, через три-пять лет Watson будет готов для первых пилотных тестов по лечению реальных пациентов, а через 8–10 лет такие компьютеры могут найти широкое применение в больницах в качестве диагностического инструмента. Первый контракт на коммерческое использование Watson уже заключён с медицинской компанией WellPoint.

Врач-диагност — не единственная профессия, где людям трудно тягаться с автоматизированными системами анализа массива неструктурированных данных. Есть ещё одна профессия, пусть и не такая почётная. Это юрист, специалист по патентному праву.

Суперкомпьютер IBM Watson уже успел прославиться тем, что обыграл чемпионов телевикторины Jeopardy. Учитывая, что эта викторина известна в России как «Своя Игра», в каком-то смысле Watson не глупее Анатолия Вассермана. Основное назначение суперкомпьютера — аналитика в финансовой и медицинской сфере. Вице-президент IBM по инновациям Берни Майерсон заявил на прошлой неделе, что в планах корпорации — вывести Watson на потребительский рынок, научив его понимать устную речь и снабдив общеупотребительными знаниями. Таким образом, Watson можно будет использовать с помощью мобильного приложения, так же как и Siri.

Разработчики суперкомпьютера IBM Watson сделали большую ошибку, когда закачали в его память словарь уличного жаргона с сайта Urban Dictionary. IBM Watson обучен распознавать смысл предложений/вопросов и отвечать на них, используя усвоенные массивы неструктурированных данных (data mining). Благодаря этому компьютер выиграл у чемпионов телевикторины «Своя игра» (Jeopardy) в 2011 году, после чего начал изучать медицинские справочники с целью диагностировать болезни по симптоматике, как доктор Хаус.

Разработчики думали, что информация о дополнительных смыслах слов улучшит искусственный интеллект, поможет ему лучше понимать людей. Они ошиблись. Уличный жаргон оказался исключительно вреден суперкомпьютеру. Однажды он даже ответил на вопрос неприличным словом “Bullshit”.

Эта ИИ программа уже освоила игру “Jeopardy!”. Теперь она приступит к изучению онкологических заболеваний.

В финале телевикторины Jeopardy, где против ИИ программы Watson компании IBM сражались лучшие игроки, один из участников, признав свое поражение, рядом с ответом на вопрос приписал: «От всей души приветствую наших новых компьютерных правителей»

Сейчас даже доктора высказываются схожим образом. «Мне хотелось бы пожать Watson руку», говорит Марк Крис, врач-онколог из онкологического центра Слоан-Кеттеринг в Нью-Йорке. Он с воодушевлением говорит о том дне в конце 2013 года, когда Watson, которая сейчас является его студенткой, окончит полный курс обучения и будет готова помогать врачам в онкологическом центре с постановкой верных диагнозов и определением подходящих курсов лечения.

Представители компаний IBM и WellPoint провели совместную конференцию, на которой объявили о начале коммерческой эксплуатации медицинской системы IBM Watson. Шесть экземпляров IBM Watson уже «трудоустроены» в больницы США в качестве врачей-диагностов.

Оснащённый системой искусственного интеллекта суперкомпьютер IBM Watson разбирается не только в диагностической медицине, но и в создании новых кулинарных рецептов.

Как пишет VentureBeat, Watson уже получил некоторый успех в качестве диагностического ассистента в нескольких американских медицинских центрах, но теперь IBM ищет возможности применения мощных способностей суперкомпьютера и в других сферах.

В одних только США на работу колл-центров служб поддержки пользователей ежегодно тратится 112 миллиардов долларов. При этом половина из 270 миллиардов обращений остаётся нерешённой. Почти каждый может вспомнить множество примеров, когда звонок в службу поддержки превращался в длительный квест по выслушиванию записанных стандартных фраз и нажиманию цифровых кнопок только для того, чтобы пообщаться с живым человеком и обнаружить, что он и сам толком не разбирается в вашей проблеме.

Суперкомпьютеру Watson, который обыгрывает чемпионов викторин и уже приступил к работе онколога-диагноста в некоторых больницах Америки, вполне по силам справиться и с этой работой — считают в IBM. По данным компании, почти две трети из нерешённых вопросов клиентов могли бы быть решены, если бы сотрудники колл-центров могли искать информацию быстрее. Такой поиск в среднем занимает от шести до девяти минут на один звонок.

В ближайшие месяцы тестирование Watson в службах поддержки начнут первые клиенты IBM — австралийский банк ANZ, Royal Bank of Canada, компания Nielsen, занимающаяся исследованием потребительского поведения, израильский мобильный оператор Celcom, консалтинговая и аналитическая компания IHS. Watson будет общаться с клиентами этих компаний по разнообразным каналам — в чатах, по почте, через мобильные приложения. Некоторые компании намерены даже приобрести системы распознавания голоса, чтобы Watson мог говорить по телефону.

IBM продолжает экспериментировать с технологиями, напоминающими принципы работы человеческого мозга. Ранее уже сообщалось о чипах для нейрокомпьютера с кремниевыми аналогами нейронов и синапсов, а также о симуляции работы человеческого мозга с помощью таких чипов.

На прошлой неделе компания IBM организовала пресс-тур по лабораториями научно-исследовательского центра IBM Zurich, где сконцентрированы основные исследования в области «когнитивных систем». Это работа над компьютерами далёкого будущего, производительностью в петафлопсы, способных не только выполнять запрограммированные команды, но и воспринимать окружающую действительность, выносить суждения, общаться на естественном человеческом языке и обучаться на своем опыте.

Цель IBM — в течение ближайших десятилетий создать компактный компьютер производительностью 1 петафлопс, решив проблемы с плотностью упаковки микросхем и охлаждением.

Не так давно корпорация IBM открыла ресурсы суперкомпьютера Watson для сторонних разработчиков, которые разрабатывают «облачные» приложения. В рамках этого проекта был открыт API, позволяющий разработчикам получать доступ к функциям IBM Watson.

Теперь корпорация пошла дальше и объявила конкурс для разработчиков приложений для мобильных устройств. Задача конкурса – привлечение разработчиков к созданию пользовательских и корпоративных мобильных приложений на базе суперкомпьютера Watson. IBM анонсировала конкурс на конференции Mobile World Congress в Барселоне, где корпорация представила новые мобильные технологии, а также решения на основе технологии Watson.

На Хабре не раз и не два публиковались новости о суперкомпьютере IBM Watson. Эта система уже умеет предоставлять квалифицированную медицинскую консультационную помощь, готовить необычные блюда из обычных продуктов, а также просчитывать сложнейшие экономические сценарии.

Кроме всего прочего, на основе IBM Watson создано специальное подразделение IBM, а к API системы получили доступ сторонние разработчики. Приложения, созданные этими разработчиками, будут определять всю экосистему IBM Watson, включая направления работы суперкомпьютера.

Одной из первых компаний, которая решила активно сотрудничать с IBM Watson, стала компания Fluid, занимающаяся онлайн-торговлей. Эта компания работает над созданием приложения, которое позволит выступить суперкомпьютеру в роли весьма квалифицированного продавца-консультанта, который сможет подобрать вам нужную одежду. Ну, например, одежду для пикника на лоне природы. При всем при этом товары будут подбираться исходя из личных предпочтений покупателя, места, где будет нужна одежда, и множества других факторов.

На Хабре уже писали о том, что IBM Watson научился составлять рецепты, получил медицинское образование, и опробовал себя в роли продавца-консультанта. Само собой, все это были только тестовые проекты, которые служили как для обучения системы IBM Watson, так и для проверки возможностей суперкомпьютера.

И не так давно корпорация IBM открыла ресурсы суперкомпьютера Watson для сторонних разработчиков. В результате планировалось получить разнообразнейшие проекты, где в полной мере используются возможности IBM Watson. Некоторые идеи уже реализованы, и ниже приведены примеры наиболее интересных проектов.

В первой части обзора направлений использования возможностей суперкомпьютера IBM Watson было показано, что Watson работает в онкологии, помогая разрабатывать персональный курс лечения для конкретного человека.

Кроме того, IBM Watson работает еще и в сфере медицинского страхования, в банковской сфере, суперкомпьютер помогает исследователям находить взаимосвязи между различными аспектами их работы, а также начинает помогать чиновникам.

Сообразительные люди уже давно приметили, что любая услуга, будь то приготовление кофе или бухгалтерские услуги, проходит три определенные стадии развития, при том каждая из них неизбежна. Это очень интересный и любопытный факт. Я предлагаю попытаться вскрыть его природу, пронаблюдать за ним на близких нам примерах и попробовать сделать небольшие предсказания о том, что и как должно измениться в нашей жизни согласно этой закономерности.



Итак, что же это за стадии такие, нетерпеливо спросите вы? Предлагаю не спешить с ответом и попробовать вывести их самим, на основе знаний о мире и простых размышлений.

На Хабре уже публиковалась новость о том, что IBM Watson, суперкомпьютер от IBM, научился составлять собственные рецепты, причем сочетание исходных продуктов может быть весьма необычным. Теперь Watson поможет кулинарам со всего мира составлять интересные и неожиданные рецепты разных блюд.

Совместно с изданием Bon Appétit компания IBM представляет приложение Chef Watson with Bon Appétit («Шеф-повар Watson с Bon Appétit»). Используя возможности суперкомпьютера IBM Watson и знания Bon Appétit, оно позволит кулинарам по всему миру применять когнитивные технологии для создания абсолютно новых рецептов и ранее неизвестных гастрономических сочетаний. Пока приложение доступно лишь в режиме закрытого бета-тестирования.

Команда исследователей из корпорации IBM в настоящее время работает над проектом значительного уменьшения размеров серверов. Фактически, речь идет о цели снизить размеры таких высокопроизводительных систем, как IBM Watson, до размеров коробки из-под пиццы.

Этот проект осуществляется одновременно с пятилетним проектом Dome, совместная работа IBM и Института Радиоастрономии (Нидерланды). Миниатюризация высокопроизводительных систем идеально подходит для задачи создания крупнейшего в мире телескопа Square Kilometer Array. Миниатюрные производительные сервера будут обрабатывать данные, получаемые с этого телескопа.

Не так давно в блоге IBM публиковалось несколько постов, в которых показывались возможности суперкомпьютера Watson и сферы практического применения этих возможностей. Вот первый пост по этой теме, а вот второй.

И в первой, и во второй записи упоминался не только Watson, но и другие технологии корпорации, включая IBM Cloud. Сейчас мы хотим показать области применения и других сервисов/технологий. И само собой, такая демонстрация возможностей будет проводиться на практических примерах.

Компания IBM представила новое дополнение к когнитивным возможностям IBM Watson, которое позволяет исследователям ускорить темпы научных исследований путем нахождения ранее неизведанных связей при анализе больших данных.

Новый сервис IBM Watson Discovery Advisor доступен в облачной среде и создан для того, чтобы помогать ученым в работе над исследованиями. Сервис позволяет сократить время, необходимое для подтверждения гипотез и формулирования заключений, с месяцев до дней и с дней до считанных часов, открывая новые возможности для исследователей и разработчиков.