Сейчас разработка Web3 проектов стала уже обычным делом и выпустить свой токен может каждый школьник (даже отстающий, если спросит у ChatGPT, где какую кнопку нажать). Останется лишь написать DAPP (Decentralized application), добавить к нему пользовательский интерфейс (UI), разместить его на сервере и вот Web3 проект готов.

Но подождите! Мы говорим о «разместить на сервере»? Разве проект, размещенный на одном сервере, может называться «Decentralized»? Или надо разместить его на нескольких серверах, чтобы он стал «Decentralized»?

Вряд ли! По определению DAPP должно функционировать автономно, без человеческого вмешательства и не иметь конкретной принадлежности, как наши сервера, на которых мы размещаем UI для своего так называемого DAPP.

Впрочем, традиционно мы успокаиваем себя и нашего пользователя тем, что на сервере лишь UI, а вот само приложение уже в блокчейне и вот уж оно‑то по‑настоящему децентрализовано.

Но так ли это на самом деле? Кажется, мы сильно лукавим, когда утверждаем, что UI, расположенный на нашем сервере, никак не влияет на пользовательский опыт.

Введение

Целью данной статьи является продемонстрировать способ как можно подружить сторонние видео буфера и QML. Основная идея — использовать стандартный QML компонент VideoOutput. Он позволяет подсовывать сторонние источники, неплохо документирован и имеет бекэнд поддерживающий GL_OES_EGL_image_external.

Мысль, что это вдруг может быть полезно, возникла после того, как я попытался запустить примеры работы с камерой в Qt, и на embedded платформе они работали со скоростью 3-5 кадра в секунду. Стало ясно, что из коробки ни о каком zero-copy речи не идет, хотя платформа все это отлично поддерживает. Справедливости ради, на десктопе VideoOutput и Camera работают, как и положено, быстро и без лишних копирований. Но в моей задаче, увы, нельзя было обойтись существующими классами для захвата видео, и хотелось завести видео из стороннего источника, каким может быть произвольный GStreamer пайплайн для декодирования видео, к примеру, из файла или RTSP стрим, или сторонний API который интегрировать в базовые классы Qt несколько сомнительно. Можно еще, конечно, в очередной раз переизобрести велосипед и написать свой компонент с рисованием через OpenGL, но это сразу показалось заведомо тупиковым и сложным путем.

Все вело к тому, что нужно разобраться как же оно устроено на самом деле, и написать небольшое приложение подтверждающее теорию.

Краткое лирическое вступление — в 2017 году мне случилось очень плотно заинтересоваться медитациями. Этому способствовала целая цепочка событий, благоприятных и не очень. Я долгие годы интересуюсь и практикую осознанные сновидения, однако конкретно медитациями в их каноническом виде до этого заниматься не приходилось. В эти дни многие истории начинаются в баре (с) увлечения начинаются с поиска в Google, вот и я начал именно так. Практически сразу нашлись топовые по популярности приложения для занятия медитацями — Calm и Headspace.

Первое послужило неплохое отправной точкой (отличные обучающие медитации для начинающих), второе я не нашел для себя полезным, не понравилась подача. Оба оттолкнули своими платными (и надо сказать весьма дорогостоящими для РФ) тарифными планами. Возможно я просто не отношусь к категории людей, которым нужно заплатить, чтобы подбадривать себя чем-то заниматься :) Продолжная изучать Google play, я наткнулся на два близких мне по духу бесплатных приложения. Первое это "Let's Meditate" — я пользуюсь им по сей день, о втором речь пойдет в теле статьи.

Это первая статья из планируемого цикла статей в рамках открытого курса по квантовому машинному обучению. В этой статье мы попытаемся ответить на самые частые вопросы, которые можно встретить в комментариях к статьям к хабе "Квантовые технологии". А именно, мы поговорим о том, что это за компьютеры вообще, какие задачи они могут решать и для чего все так хотят их создать. Дальше мы постараемся оценить тот размер квантовых компьютеров, который необходим для того, чтобы они стали практически полезными и сравним его с теми размерами, которые имеют самые топовые квантовые компьютеры сегодня. В конце немного обсудим тему квантового превосходства, а именно, что это такое ну и немного поговорим о том, сколько стоит сегодня запустить что-то на настоящем квантовом компьютере в облаке.

Несмотря на рекомендации мейнтейнеров, этот модуль каждый раз возраждается в Qt Essentials Modules.

Некоторые требовали закопать и не откапывать, чтобы в мире было меньше страданий.

Другие всегда с надеждой смотрели на новые релизы в ожидании долгожданных фиксов, говоря, что надо просто знать тонкости настройки, тогда не больно.

Модуль, который хейтили много поколений разработчиков.

Уже давно вышла версия Qt4 c поддержкой QML. С тех пор многое допиливалось и сейчас технология является довольно успешной и стабильной. Однако нормального описания так и не удавалось найти на русском языке. А на английском написано так, как говорится, "правой рукой, да левое ухо". Поэтому решил начать перевод самоучителя (пока базового, затем планирую расширенный) на русский язык. Собственно, найти самоучитель можно на моем GitHub или здесь ниже.

1. Model-View в QML. Часть нулевая, вводная
2. Model-View в QML. Часть первая: Представления на основе готовых компонентов
3. Model-View в QML. Часть вторая: Кастомные представления
4. Model-View в QML. Часть третья: Модели в QML и JavaScript
5. Model-View в QML. Часть четвертая: C++-модели

1. Model-View в QML. Часть нулевая, вводная
2. Model-View в QML. Часть первая: Представления на основе готовых компонентов
3. Model-View в QML. Часть вторая: Кастомные представления
4. Model-View в QML. Часть третья: Модели в QML и JavaScript
5. Model-View в QML. Часть четвертая: C++-модели

1. Model-View в QML. Часть нулевая, вводная
2. Model-View в QML. Часть первая: Представления на основе готовых компонентов
3. Model-View в QML. Часть вторая: Кастомные представления
4. Model-View в QML. Часть третья: Модели в QML и JavaScript
5. Model-View в QML. Часть четвертая: C++-модели

Доброго времени суток, хабрачеловек!

• модели на C++;
• модели на QML;
• модели на JavaScript.

1. Model-View в QML. Часть нулевая, вводная
2. Model-View в QML. Часть первая: Представления на основе готовых компонентов
3. Model-View в QML. Часть вторая: Кастомные представления
4. Model-View в QML. Часть третья: Модели в QML и JavaScript
5. Model-View в QML. Часть четвертая: C++-модели