Pull to refresh

CCV: современная библиотека компьютерного зрения

Reading time 1 min
Views 15K
Algorithms *Image processing *
Спустя два года разработки состоялся релиз библиотеки ccv 0.1, которая использует ряд современных алгоритмов компьютерного зрения.

Библиотека ccv написана на C и позиционируется как компактная, лёгкая альтернатива OpenCV, поэтому из неё старательно изъяты все несущественные функции. Таким образом, ccv предназначена не для экспериментов с разными алгоритмами, а для практического использования в конкретных приложениях.
Читать дальше →
Total votes 52: ↑47 and ↓5 +42
Comments 13

Некоторые методы поиска нечетких дубликатов видео

Reading time 11 min
Views 18K
Data Mining *Algorithms *Image processing *
Существует достаточно широкий круг задач, где требуется анализ, аудио-визуальных моделей реальности. Это относится и к статическим изображениям, и к видео.

image


Ниже приведен небольшой обзор некоторых существующих методов поиска и идентификации нечетких дубликатов видео, рассмотрены их преимущества и недостатки. На основе структурного представления видео построена комбинация методов.
Обзор совсем небольшой, за подробностями, лучше обращаться к первоисточникам.
Подробности
Total votes 31: ↑31 and ↓0 +31
Comments 10

Склеиваем несколько фотографий в одну длинную с помощью компьютерного зрения

Reading time 4 min
Views 19K
Abnormal programming *Python *Programming *Image processing *Machine learning *
В предыдущих статьях был описан шеститочечный метод разворачивания этикеток и как мы тренировали нейронную сеть. В этой статье описано, как склеить фрагменты, сделанные из разных ракурсов, в одну длинную картинку.
Читать дальше →
Total votes 101: ↑101 and ↓0 +101
Comments 30

Поиск изображений

Reading time 5 min
Views 8K
Search engines *Python *Image processing *Machine learning *

Пытаясь реализовать обратный поиск изображений для своего сайта, я столкнулся с огромным миром поиска изображений. Ниже приведены краткие описания и варианты применения некоторых подходов обратного поиска/поиска похожих изображений.

Читать далее
Total votes 21: ↑21 and ↓0 +21
Comments 3

Распознавание печатей: нейронные сети против SIFT, и причем тут Госзакупки

Reading time 18 min
Views 3.6K
Ростелеком-Солар corporate blog Information Security *Algorithms *Image processing *Machine learning *
Tutorial

Привет, Хабр! Сегодня мы расскажем, как делали в нашей группе анализа данных прототип для уже успешно работающего внутри DLP-системы Solar Dozor движка детектирования графических объектов на изображениях. Покажем это на примере одного его представителя - оттисков печатей на изображениях документов. Вспомним о противоречивых требованиях к решению задачи и очертим бизнес-метрики, определяющие успешное решение. В процессе подберем фильтр наличия печатей из арсенала компьютерного зрения и сравним подходы к детектированию объектов - популярных движках CNN, SIFT и их вариациях. А также поведаем об интересных находках в части создания датасетов. Здесь, как оказалось, немало места для творчества и экспериментов. В общем, запасайтесь попкорном.

Читать дальше →
Total votes 11: ↑10 and ↓1 +9
Comments 2