Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Попытка спасти спорт, изменив то, как мы его смотрим

ДомКлик corporate blog Machine learning *Reading room Popular science

Будучи фанатом NBA (Национальная баскетбольная ассоциация), я тщательно слежу за новостями из-за океана: игры, обмены игроками, слухи и прочее. Но, как инженера, меня также привлекают различные прогнозы на основе математического анализа, статистические показатели, которые влияют на игру. Еще интересней, как информационные технологии меняют спорт. Дальше я расскажу, как один владелец команды из мира IT попытался поменять восприятие зрителями НБА на обычную ТВ-трансляцию.

Читать далее
Total votes 50: ↑50 and ↓0 +50
Views 5.8K
Comments 16

DARPA занялось созданием искусственного интеллекта нового поколения

Artificial Intelligence The future is here

Источник: Коммерсант

Агенство Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), о проектах которого не раз писали на Хабре, недавно взялось за проект создания искусственного интеллекта следующего поколения Artificial Intelligence Next (AI Next). Идеологи и создатели уверены, что новый AI будет значительно совершеннее предыдущего, а суждения робота не будут отличаться от логических суждений живого человека, основываясь на «здравом смысле».

Стоимость проекта оценивается в $2 млрд. Директор отдела DAPRA по военной науке Валери Браунинг заявила: «Сверхидея проекта AI Next такова: превратить машину из инструмента, порой очень достойного, в настоящего партнера, в сотрудника, заслуживающего доверия».
Читать дальше →
Total votes 16: ↑14 and ↓2 +12
Views 7.7K
Comments 30

GitHub удаляет открытые версии DeepNude

Image processing *GitHub Machine learning *Software Artificial Intelligence


Сервис GitHub начал удалять страницы, содержащие код программы DeepNude — приложения на основе искусственного интеллекта, которое «раздевает» женщин на фотографиях.

Фрагменты кода были сгенерированы из копии приложения DeepNude, которое вышло в продажу в прошлом месяце. Материал был помещен в удаленный на текущий момент репозиторий GitHub. Как пишет издание The Verge со ссылкой на Motherboard, представители GitHub пояснили, что приложение нарушает правила в отношении «сексуально непристойного контента». С GitHub были удалены несколько репозиториев, включая тот, что был официально создан разработчиком DeepNude.
Читать дальше →
Total votes 30: ↑28 and ↓2 +26
Views 29K
Comments 85

Искусственный интеллект внедрят в российские вузы для контроля за успеваемостью студентов

IT systems testing *IT Infrastructure *Artificial Intelligence The future is here
Искусственный интеллект могут внедрить в российские вузы для контроля за успеваемостью студентов, рассказал директор Центра EDCrunch University НИТУ «МИСИС» Нурлан Киясов.

image

Читать дальше →
Total votes 16: ↑12 and ↓4 +8
Views 6K
Comments 31

Представлен крупнейший в мире процессор размером 22×22 сантиметра с 400 000 ядрами и 18 ГБ локальной RAM

Machine learning *Manufacture and development of electronics *Computer hardware Artificial Intelligence CPU

Компания Cerebras Systems выпустила самую большую микросхему в истории компьютерной техники. С площадью 46 225 мм² и 1,2 трлн транзисторов она примерно в 56,7 раз больше, чем самый большой GPU (21,1 млрд транзисторов, 815 мм²). Фото: Jessica Chou / The New York Times

Самые большие компьютерные чипы обычно помещаются в ладони. Некоторые могут уместиться на кончике пальца. Известно, что увеличение физических размеров вызывает массу проблем. Однако стартап из Кремниевой долины бросает вызов этой идее. Сегодня на конференции Hot Chips в Пало-Альто компания Cerebras Systems и её производственный партнер TSMC представили «крупнейшую микросхему в истории компьютерной техники» размером примерно с обеденную тарелку, пишет NY Times.

Процессор предназначен для дата-центров по обработке вычислений в области машинного обучения и искусственного интеллекта (AI).
Читать дальше →
Total votes 47: ↑44 and ↓3 +41
Views 52K
Comments 115

Google представила «объяснимый» ИИ (Explainable AI)

Machine learning *Artificial Intelligence IT-companies


При использовании систем с искусственным интеллектом у конечных заказчиков часто возникает практически фундаментальная проблема — им сложно понять, как именно искусственный интеллект (ИИ) принимает свои решения. Так как специалистам компаний, которые купили эту «черную» коробочку и загрузили в нее большой объем данных, зачастую очень трудно, если не невозможно, разобраться в тонкостях работы ИИ. Тем более, что алгоритмы для этого программного продукта писали сторонние разработчики, которые не заложили в его функционал более тонкие настройки и триггеры, которые бы при нештатной работе ИИ позволяли бы быстро откорректировать параметры и исправить ситуацию без остановки работы системы и обращения в техническую поддержку.

В конце этой недели на специально посвященном разработке ИИ мероприятии в Лондоне подразделение облачных вычислений Google представило новый облачный продукт, который должен предоставить компании преимущество над разработками своих конкурентов — Microsoft и Amazon, которые доминируют в сфере облачных применений ИИ. Этот новый продукт в Google Cloud назвали «объяснимый» ИИ (Explainable AI).
Читать дальше →
Total votes 20: ↑20 and ↓0 +20
Views 15K
Comments 14

Google создала нейросеть, которая поможет изучать тенденции в моде

Google API *Machine learning *Design Artificial Intelligence
image

Разработчики Google представили нейросеть, которая изучает тенденции модных показов по цвету. Было проанализировано 140 тысяч фотографий с подиума. Затем ИИ выделил из них основные цвета и составил интерактивную карту.

Издание The Business of Fashion предоставило компании фотографии с 4000 показов. В рамках эксперимента Runway Palette была составлена интерактивная визуализация четырехлетней моды от почти 1000 дизайнеров.

В Google отметили, что, если бы человек в день посещал по одному представленному в проекте показу, то у него бы ушло на это более десяти лет. Однако теперь есть общедоступная визуализация. Она поможет в изучении трендов на цвета и сравнении работ дизайнеров.
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 2.6K
Comments 0

Google разрабатывает функции, которые объяснят прогнозы ИИ

Google API *Machine learning *Research and forecasts in IT Artificial Intelligence
image

Google представила исследование в рамках разработки объяснимого ИИ для своей облачной платформы. Оно касается изучения функций, которые позволяют AI сделать тот или иной прогноз.

Отмечается, что искусственные нейронные сети, которые используются многими современными системами машинного обучения и искусственного интеллекта, в некоторой степени моделируются биологическим мозгом. Одна из их проблем заключается в том, что по мере разрастания системы становится все труднее увидеть точные причины конкретных прогнозов. В Google расценили это явление как «потерю отладки и прозрачности».
Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 1.1K
Comments 0

Nvidia создала нейросеть, которая преобразует двухмерные объекты в трехмерные

Working with 3D-graphics *Machine learning *Artificial Intelligence
image

Nvidia создала AI-систему DIB-R (differentiable interpolation-based renderer), которая построена на основе ML-фреймворка PyTorch. Система способна преобразовывать двухмерные изображения в трехмерные объекты.

DIB-R обрабатывает картинку, а затем преобразует ее в высокоточную 3D-модель. Учитываются формы, текстура, цвета и освещение объекта. При этом задействована архитектура кодера-декодера, типа нейронной сети, которая преобразует входные данные в вектор, используемый для прогнозирования конкретной информации.

Вся работа занимает менее чем 100 миллисекунд.
Читать дальше →
Total votes 18: ↑17 and ↓1 +16
Views 8.3K
Comments 18

29 февраля в ЦДП состоится X5 RetailHero: как попасть на первую конференцию Х5 по Data Science и разработке

Big Data *Artificial Intelligence IT-companies
29 февраля в «Цифровом деловом пространстве» (ЦДП, Москва, улица Покровка 47) состоится конференция X5 Retail Hero, посвященная Data Science и разработке в сфере ритейла. Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация.

Конференция приурочена к финалу одноименного соревнования X5 Retail Group. Между выступлениями экспертов организаторы объявят победителей, представивших лучшие решения для цифровизации розничной торговли.


Читать дальше →
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views 1.8K
Comments 4

Стартап Soul Machines ставит «цифровых людей» на поток

Artificial Intelligence
Компания Soul Machines объявила о запуске своего продукта Digital DNA Studio (DDNA Studio). С его помощью можно генерировать «цифровых людей»: видеоаватары со внешностью, мимикой и голосами живых людей.

Это решение может заинтересовать, например, службы поддержки, онлайн-консультации и т.д. Создать виртуального анимированного человека было возможно уже давно, но продукт от Soul Machines придал этой идее новый ракурс, поставив создание таких аватаров на поток.



Продукт DDNA Studio с помощью простого веб-интерфейса позволяет создавать, загружать и редактировать «цифрового человека», который затем можно использоваться в разных интерфейсах.

Компания Soul Machines родом из Новой Зеландии, она основана Грегом Кроссом и Марком Сагаром, создателем спецэффектов к фильму «Аватар». Сегодня ее офисы открыты в США, Великобритании, Новой Зеландии, Японии и Австралии.
Total votes 9: ↑9 and ↓0 +9
Views 2.3K
Comments 0

НАСА объявило конкурс на систему AI для автономного космического корабля

Machine learning *Popular science Astronautics
image

НАСА организовало конкурс на систему машинного обучения, которая поможет стимулировать разработку автономного космического корабля. В ходе конкурса «Предпринимательский вызов» в три этапа разыграют до $1 млн.
Читать дальше →
Total votes 10: ↑10 and ↓0 +10
Views 2.8K
Comments 9

Чип с десятками тысяч искусственных синапсов мозга могут использовать для разработки носимых AI-устройств

Popular science Artificial Intelligence CPU Wearable electronics Brain
image

Инженеры Массачусетского технологического института показали «мозг на кристалле». Будучи по размерам меньше куска конфетти, он состоит из десятков тысяч искусственных синапсов мозга или мемристоров — кремниевых компонентов, имитирующих работу синапсов по передаче информации в человеческий мозг.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑13 and ↓0 +13
Views 3.4K
Comments 1

Microsoft научила алгоритм восстанавливать старые фотографии без искажений

Algorithms *Image processing *Artificial Intelligence
image

Исследователи из команды Microsoft AI представили новый алгоритм на ИИ, который может восстанавливать старые изображения, но не допускает искажений или потери текстур. Он использует метод глубокого обучения.
Total votes 20: ↑20 and ↓0 +20
Views 10K
Comments 8

Приглашаем на Samsung AI Forum 2020 

Samsung corporate blog Machine learning *
Samsung AI Forum пройдет уже в четвертый раз, но онлайн — впервые. Трансляции будут вестись на официальном YouTube-канале Samsung 2 и 3 ноября, для участия необходима регистрация на сайте форума. Несмотря на то, что в Москве в это время будет глубокая ночь, мы очень советуем постараться присоединиться к стриму. Ведь выступать в этом году будут самые крутые в мире исследователи в области искусственного интеллекта: Йошуа Бенджио, Ян ЛеКун, Кристофер Мэннинг и другие. Для тех, кто не сможет, будет доступна запись.


На форуме выступят крутейшие ученые мира в области ИИ, такие как Ян ЛеКун и Йошуа Бенджио (на фото), получившие премию Тьюринга за открытие глубоких нейронных сетей

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 787
Comments 0

Nvidia выпустила флагманский ускоритель A100 c 80 ГБ памяти

Дата-центр «Миран» corporate blog High performance *Cloud computing *Machine learning *Computer hardware


В мае этого года Nvidia представила мощный графический ускоритель под названием A100 с 40 ГБ памяти HBM2e. Карта разработана только для дата-центров. Ею комплектуются фирменные модули Nvidia DGX A100 для вычислительных кластеров, в том числе для суперкомпьютеров. В ноябре были запущены первые инстансы AWS на ускорителях A100 (инстансы EC2 P4d). Судя по всему, это A100 — де-факто самые производительные GPU в мире.

Сейчас представлена новая версия флагманского видеоускорителя, которая оснащается вдвое большим объёмом памяти — 80 гигабайт HBM2e. Это более продвинутый стандарт памяти, у которого увеличена тактовая частота, так что пропускная способность памяти в новой версии доведена до 3,2 Гбит/с на каждый пин, что даёт в сумме пропускную способность всей памяти 2 ТБ/с.
Total votes 14: ↑13 and ↓1 +12
Views 12K
Comments 23

Promwad начал внедрять на ТВ-приставках приложение для поиска объектов из видеопотока

IPTV *Development for Android *Machine learning *Manufacture and development of electronics *Artificial Intelligence

Компания Promwad начала внедрять свое приложение для визуального поиска объектов из потокового видео: сейчас оно работает на ТВ-приставках и умеет находить в магазинах одежду и обувь, которую носят герои фильмов, телепередач и роликов на Youtube.

Читать далее
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Views 2.9K
Comments 1

Promwad и Bridgio проведут онлайн-митап по AI и граничным вычислениям для разработчиков и менеджеров

Machine learning *Conferences Manufacture and development of electronics *Artificial Intelligence Social networks and communities

11 марта (чт) в 16:00 по Москве начнется онлайн-митап по искусственному интеллекту и периферийным вычислениям (edge computing). Регистрация открыта для разработчиков, менеджеров и предпринимателей. Цель встречи — разобраться на примерах, как применять эти технологии в конкретных решениях для бизнеса. Будут технические презентации, бизнес-кейсы и панельная дискуссия.  

Организаторы митапа — дизайн-центр электроники Promwad и hardware-акселератор Bridgio — планируют встречу с учетом интересов всех участников: инженеры смогут задавать технические вопросы экспертам из глобальных корпораций Arrow и Nvidia, а менеджеры и предприниматели смогут вместе со спикерами разбирать бизнес-аспекты проектов на основе машинного обучения.

Вот лишь несколько вопросов, которые будут раскрыты на митапе в рамках открытого сообщества Hardware Ecosystem:

→ Как применять прорывные AI-технологии в конкретных индустриях? 

→ Как обработать AI-алгоритмы на автономных устройствах без интернета? 

→ Как выбирать «железо» для AI-проектов с подключением к облаку и без? 

→ Какие AI-решения востребованы сейчас, а какие «выстрелят» через 2—3 года? 

→ Как выйти на рынок AI тем, кто раньше в нем не работал? 

Подробнее про митап
Total votes 3: ↑3 and ↓0 +3
Views 231
Comments 0

Искусственный интеллект стартапа оказался индусскими программистами

RegionSoft corporate blog Start-up development Artificial Intelligence IT-companies

Стартап Engineer.ai заявил о том, что создал уникальную платформу на базе искусственного интеллекта, которая призвана создавать приложения практически без помощи разработчика (на 80%). Под такую благую цель им удалось привлечь $30 млн. инвестиций, в том числе от SoftBank. Но всё оказалось не так, как кажется. По факту с первого дня упоминание искусственного интеллекта было всего лишь маркетинговой уловкой, а «самостоятельно» разрабатывали приложения обычные люди - программисты-индусы (и, вероятно, наёмные программисты из других стран).

Читать далее
Total votes 30: ↑27 and ↓3 +24
Views 27K
Comments 38

Студенческий AI-хакатон от Deutsche Telekom IT Solutions и Университета ИТМО

Deutsche Telekom IT Solutions (ex T-Systems) corporate blog Hackathon Machine learning *Artificial Intelligence IOT

Приглашаем студентов и недавних выпускников на студенческий AI онлайн-хакатон от Deutsche Telekom IT Solutions и Университета ИТМО 23 апреля!

Читать далее
Total votes 3: ↑3 and ↓0 +3
Views 505
Comments 0