Приглашаем на митап «Большие данные: не хайп, а индустрия» в понедельник 1 марта. Спикеры из ITSumma и Слёрма представят доклады о Big Data, ответят на вопросы участников. Будем говорить о том, как получать и обрабатывать большие данные, какие выгоды и инсайты сможет получить бизнес при правильной работе с данными и какая обработка данных принесёт вред компании.
X5 выходит на тропу митапов. 2 апреля приходите на онлайн #meetupХ5 по data-driven подходу в наших проектах. Обещаем – все только самое интересное и эксклюзивное от самых главных спецов Big Data X5. С соблюдением дистанции, но с широким виртуальным охватом спикеры Х5 не только поговорят о последних разработках Х5, но и ответят на ваши вопросы.
За полтора года студенты Академии MADE смогут бесплатно освоить одну из востребованных специальностей – дата-аналитика, дата-инженера или специалиста по машинному обучению. Заявки принимаются по 31 июля на сайте Академии больших данных MADE.
Программа Академии больших данных MADE рассчитана на ИТ-специалистов с опытом от одного до трех лет, которые хотят построить карьеру в области работы с большими данными. Студенты Академии будут не только изучать теорию, но и решать реальные задачи из практики Mail.ru Group. Они научатся создавать модели машинного обучения для высоконагруженных сервисов, осуществлять прикладной анализ данных, обработку больших данных и естественного языка, работать с компьютерным зрением и распознаванием речи — и многому другому.
Если ваш конёк — работа с большими данными, приглашаем на Weekend Offer в X5 Group.
Мы сокращаем дистанцию до двух дней: 6-го июня интервью, 7-го июня оффер.
Откликнуться можно тут https://your.gms.tech/v/v6xoYc1w?tg=apply&s=tg
Компания «X5 Group» проведет собственный ИТ-чемпионата среди профессионалов по Java-разработке. Финалистов ждет призовой фонд в 1.000.000 рублей, а также возможность получить предложение о работе от крупнейшего ретейлера России. ИТ-чемпионат пройдет 14 августа на технологической платформе All Cups.
Чемпионат для Java-разработчиков станет первым этапом турнира из серии DevMasters. Принять участие в нем смогут специалисты, знакомые с Java, Big Data и программным обеспечением логистики и ретейла. Команда «X5 Технологии» активно применяет продуктовый подход к разработке, практики CI/CD и DevOps, облачную инфраструктуру, модульное и интеграционное тестирование, поэтому участников ждут интересные прикладные задачи.
Для участия в отборочном раунде разработчикам необходимо зарегистрироваться на платформе All Cups. Программа сформирует уникальный набор задач под каждого участника, а результаты заданий проверит независимая система оценки и в режиме онлайн сформирует личный рейтинг.
По итогам чемпионата победители разделят призовой фонд 1.000.000 рублей и получат персональные предложения о работе в ИТ-команде «X5 Group». Компания планирует реализовать первый в истории массовый проект ИТ-рекрутинга и создать самое масштабное коммьюнити программистов в России.
Привет!
На связи Team Leads МегаФона Big Data Ваня Горбань и Артём Глазунов. Мы решили провести серию voice chats со спикерами из DS-сообщества, а потом эти записи смонтировать в выпуски подкаста «Данные люди».
Это будут эфиры про данные и людей, которые с ними работают. Их истории и деятельность, как они к этому пришли и куда идут. В каждом выпуске приглашаем известных в сообществе Data Science и за его пределами и просто очень интересных людей поговорить об анализе данных.
Все voice chats будут проходить в тг-канале @bigdatapeople.
Ближайшее расписание эфиров:
18 августа — Алексей Драль (Founder & CEO BigData Team)
24 августа — Рубен Ениколопов, (PhD, Ректор Российской Экономической Школы)
2 сентября — Юрий Кашницкий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai)
В результате сбора данных база проекта была пополнена 16 новыми языками, в том числе казахским, баса, армянским, белорусским, урду и гуарани. Большее количество часов было отдано английскому (2600), руанде (2260) и немецкому (1040).
Проект Common Voice нацелен на накопление базы голосовых шаблонов, учитывающей всё разнообразие голосов и манер речи. Пользователям предлагается озвучить выводимые на экран фразы или оценить качество данных, добавленных другими пользователями. Накопленную базу данных c записями различного произношения типовых фраз человеческой речи можно использовать без ограничений в системах машинного обучения и в исследовательских проектах.
Компания EPAM приглашает Java-разработчиков Middle+ принять участие в Java Hiring Week. Одна из причин принять участие в мероприятии — вам не нужно долго ждать решения. В течение 48 часов после интервью вам будет сделан оффер. Если вы примете его в течение суток, то получите бонус в размере одного оклада.
Кроме того, 27 сентября в 11:00 пройдёт Projects Webinar. Приглашение придёт вам после регистрации.
Всем привет!
25 ноября проведём совместный онлайн-митап Delivery Club и EXPF, посвященный аналитике. На митапе вы узнаете на примерах разных компаний, как проводятся эксперименты и почему возникают сложности с выбором критерия, как реализуются switchback-эксперименты, как искать точки роста и чем хороши непараметрические критерии.
На пути к datadriven-подходу важно правильно подобрать инструмент для построения системы полного цикла работы с данными: от сбора и хранения до анализа и визуализации.
На вебинаре поговорим о том, из каких этапов и инструментов складывается грамотная работа с данными и какие преимущества дает облачная реализация.
«Магнит» объявил о внедрении индивидуальных предложений для покупателей, составленных при помощи ИИ-систем.
Серия митапов про Data Science в гео-данных, гео-сервисах, логистике, приложениях Smart City продолжается!
21 декабря в 19:00 МСК ждем всех на завершающей в этот год онлайн-встрече Citymobil Data Meetup!
Привет, Хабра Пипл!
Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта. Послушайте наши эфиры на всех площадках.
- Дата сайентисты — жрецы нового времени? Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team.
- Эмпатия важнее математики? Что нужно дата-сайентисту будущего? Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD.
- Альтруизм и любовь к Machine Learning. Многорукий бандит — Юрий Кашницкий.
NeurlPS — самая большая в мире и авторитетная среди data scientists конференция по машинному обучению и развитию искусственного интеллекта.
Алексей Пустынников (DS VTB Bank) и Дмитрий Еремеев (DS РОСГОССТРАХ) заняли 2 место в конкурсе Shifts Challenge в рамках NeurIPS 2021 и представили результаты своего исследования в рамках Bayesian Deep Learning workshop.
Конкурс, организованный коллаборацией Oxford Applied and Theoretical Machine Learning Group, Yandex Research и University of Cambridge, был посвящен применению и анализу техник байесовского глубокого обучения в промышленных задачах в условиях изменения распределения данных (distributional shift). Команда приняла участие в треке «Предсказание траекторий движения». Разработанное решение предсказывает наиболее вероятные будущие траектории участников дорожного движения, а также может оценить степень неуверенности модели в своих предсказаниях, что является ключевым элементом для безопасности беcпилотных автомобилей.
Команда заняла 2 место, опираясь на последние достижения в областях Bayesian Deep Learning и Vehicle Motion Prediction, при этом достигла наилучшей точности непосредственно в предсказании траекторий среди конкурентов. Для построения модели организаторы предоставили самый большой на текущий момент набор данных для задачи Motion Prediction, включающий в себя более 1600 часов движения, записанных во время поездок по городам России, Израиля и США в различных погодных условиях.
С результатами исследования можно ознакомиться в статье «Estimating Uncertainty For Vehicle Motion Prediction on Yandex Shifts Dataset» по ссылке arxiv.org/abs/2112.08355.
Ситимобил продолжает серию митапов о применении Data Science и современных технологиях анализа данных для геосервисов.
В гости к нам в этот раз придет эксперт из компании МТS BigData.
Ждём вас 25 января в 18:30.
Мероприятие пройдет бесплатно в онлайне. Сначала будут доклады, а затем каждый из нас сможет поучаствовать в диалоге со спикерами. Так что советуем запастись интересными вопросами!
Хорошая новость для разработчиков — мы открыли доступ к программной библиотеке PyTorch-LifeStream, которая содержит несколько алгоритмов построения эмбеддингов событийных данных. Инструмент может быть использован для подготовки различных массивов обезличенных датасетов.
Событийные данные могут представлять собой самые разные последовательности: истории посещений сайтов, покупок, событий в онлайн-играх и так далее. При этом сгенерированный на основе алгоритмов библиотеки эмбеддинг не будет содержать каких-либо персональных данных.
Соревнование пройдет с 3 февраля по 3 апреля. Участников ждет призовой фонд в размере 2 000 000 рублей.
С помощью инструментов Platforma, а также технологии безопасного метчинга data exchange был сформирован синтетический датасет на обезличенных данных от ВТБ и «Ростелекома». При этом данные генерировались таким образом, чтобы сохранить необходимую для решения задачи информацию о пользовательском поведении.
Участникам необходимо построить решение, способное по последовательности транзакций пользователей ВТБ соотнести их с цифровым следом кликстрима пользователей «Ростелекома». Можно поучаствовать в любой из 3 задач и 2 специальных номинаций:
Задача 1: Matching. По данным транзакций и кликстримов построить обезличенные вектора, чтобы сопоставить и отранжировать пользователей. Контейнерный формат с 1 450 000 рублей призовых.
Задача 2: Puzzle. Разминка с соотнесением пользователей ВТБ и «Ростелекома» в ситуации, когда известны только кандидаты для сопоставления, но не сами пары. Формат разметки тестового файла с 300 000 рублей призовых.
Задача 3: Education. Образовательная задача с предсказанием уровня образования клиента по данным транзакций и кликстрима. Формат разметки тестового файла, с брендированным мерчом в качестве призов.
Номинация 1: Companion. Номинация за лучшие публичные решения и материалы участников соревнований. Призовой фонд номинации 150 000 рублей.
Номинация 2: Insight. Номинация за интересные и нестандартные решения задач соревнования. Оценивается исследовательская новизна, инженерная эффективность, уникальность подхода. Победителей номинации определяет жюри, призовой фонд номинации: 100 000 рублей.
Высокие технологии проникают во все отрасли бизнеса и промышленности, не исключая, конечно же, металлургию. Благодаря разным технологиям металлургические предприятия более эффективно используют ресурсы, мониторят качество продукции, улучшают показатели непрерывности процесса производства.
Но нет предела совершенству! И поэтому мы в ПАО «Северсталь» совместно с McKinsey и при поддержке Russian Hackers решили провести онлайн-хакатон для аналитиков и разработчиков в сфере поиска и анализа данных. Может быть, это как раз вы или ваши друзья?