Часто ли вы задумываетесь – почему что-то сделано так или иначе? Почему у вас микросервисы или монолит, двухзвенка или трехзвенка? Зачем вам многослойная архитектура и сколько у вас вообще слоев? Что такое бизнес-логика, логика приложения, презентационная логика и почему все так разделено? Посмотрите на свое приложение – как оно вообще спроектировано? Что в нем и где находится, почему это сделано именно так?
Потому что так написано в книжках или так говорят авторитетные личности? Какие ВАШИ проблемы решает тот или иной подход/паттерн?
Даже то, что на первый взгляд кажется очевидным, порой бывает очень сложно объяснить. А иногда, в попытке объяснения, приходит понимание того, что очевидные мысли были и вовсе ошибочны.
Давайте попробуем взять какой-нибудь пример и изучить на нем эти вопросы со всех сторон.
При проектировании полного жизненного цикла Enterprise-приложений большое значение приобретает вопрос организации их доступа к данным. Тому есть ряд причин:
ценовые или иные политики поставщиков хранилищ данных регулярно меняются, но предприятия, использующие данные хранилища, не всегда согласны с этими изменениями;
с ростом самого предприятия и масштабов его ИТ-инфраструктуры существующие решения по хранению данных могут перестать удовлетворять его потребностям или финансовым возможностям;
технологии хранения данных развиваются, появляются новые средства, предназначенные для решения специализированных задач;
в рамках проектов Open Source вырастают дешевые или даже бесплатные альтернативы дорогим коммерческим решениям.
Все это может привести к тому, что в какой-то момент предприятие захочет (или будет вынуждено) сменить технологию хранения данных либо начать использовать новые технологии одновременно с текущими. Однако если при проектировании автоматизированных систем их бизнес-логика не была отделена от работы с хранилищами данных, то смена инструмента хранения может привести к дорогостоящей и плохо управляемой миграции.
Проблему разделения бизнес-логики и работы с данными на уровне отдельного приложения решает широко известный и не раз описанный на «Хабрахабре» архитектурный шаблон Data Access Layer (DAL). Для того, чтобы этот шаблон можно было масштабировать до уровня всего предприятия, необходимо дополнить его рядом архитектурных принципов, которые рассматриваются в данной статье. Следование этим принципам позволит предприятию осуществлять контролируемую (управляемую) замену или добавлять технологии хранения данных в свою архитектуру ИТ.
