В этой статье я расскажу о состоянии на сегодняшнем российском рынке ноутбуков. Всю аналитику мы будем проводить с помощью кода на python. Думаю она будет полезна как тем, кто ищет ноутбук, так и тем, кто хочет потренироваться написанию на python.
Начнём
Для анализа нам необходим набор данных, к сожалению я не смог обнаружить веб-сервисы у российских он-лайн магазинов ноутбуков, поэтому мне пришлось скачать прайс-лист одного из них (я не стану называть его) и вытащить из него цены и основные параметры (по-моему мнению таковыми являются: частота процессора, диагональ монитора, объем оперативной памяти, размер жесткого диска и объем памяти на видео-карточке). Далее я провёл некоторый анализ по следующим вопросам:
Исследователями Цюрихского технологического института был произведён анализ мирового финансового рынка методами теории графов. Ученые пытались найти наиболее влиятельные, частные финансовые структуры. В рамках работы было проанализировано порядка 85 миллионов компаний, построены зависимости между ними и выделены наиболее значимые корпорации.
Иногда в процессе работы бывают нужны данные из веб-сервисов, тем более SOAP соединения сегодня практически стандарт.
ETL-процесс (Extract — Transform — Load) это термин из Business Intelligence и описывает процесс сбора и трансформации данных для создания аналитической базы данных (например хранилища данных).
SOAP протокол обмена данных и веб-сервисы описываемые WSDL — распространенные окна в мир практически всех ERP систем, многих онлайн порталов и финансовых организаций.
Попробую описать пошагово ETL процесс с помощью одного из мощнейших инструментов в классе — MS Integration Services.
Итак, рассмотрим тестовую задачу.
Задача
Необходимо собрать данные о курсах валют по отношению к рублю на каждую дату прошлого года и загрузить их в таблицу для последующего анализа. Центробанк России предоставляет историчекие данные — в виде веб сервисов с неплохим описанием.
Похоже это и есть решение.
Приветствую Вас, уважаемые читатели и писатели Хабра!
Так сложилось, что я меломан и программист – и мне однажды захотелось совместить это.
Попробую рассказать, что из этого вышло.
В данной статье будет описано, как я пытался создать алгоритм, который бы мог определять на каком инструменте сыграна мелодия.
Итак, поехали
Наши исходные данные:
550 записей по 5 минут для 10 инструментов – по 55 записей на инструмент.
Приветствую, уважаемые читатели Хабра!
В этой статье хочу рассказать, как я искал музыкальное произведение по его отрывку.
Итак, поехали!
Задача передо мной стоит следующая: есть отрывок музыкального произведения, есть база музыкальных произведений, и необходимо найти, какому из имеющихся музыкальных произведений принадлежит данный отрывок.
Кому интересно, читайте под харбокатом.
Продолжаю цикл статей основанных на анализе базы московских больных. В настоящей второй части я буду анализировать влияние загрязнение воздуха на тяжесть течения заболевания. В этом нам поможет сайт с открытыми данными г. Москвы, на котором представлена информация метеорологических станций.
Вот и состоялся наш первый митап для специалистов по работе с данными — LaTech Data Talks. Мы рассказали о том, как устроена команда Data & Analytics в Lamoda и с какими вызовами нам приходится справляться, поговорили про выстраивание процессов в команде продуктовых аналитиков и о том, как наш поиск позволяет найти те самые теплые кроссовки мечты. Делимся презентациями и записями выступлений спикеров.
![diy-03-425[1]](http://butaji.files.wordpress.com/2009/08/diy034251_thumb.jpg "diy-03-425[1]")
Для анализа нам необходим набор данных, к сожалению я не смог обнаружить веб-сервисы у российских он-лайн магазинов ноутбуков, поэтому мне пришлось скачать прайс-лист одного из них (я не стану называть его) и вытащить из него цены и основные параметры (по-моему мнению таковыми являются: частота процессора, диагональ монитора, объем оперативной памяти, размер жесткого диска и объем памяти на видео-карточке). Далее я провёл некоторый анализ по следующим вопросам:
