Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Что такое фондовые индексы и зачем они нужны

ITI Capital corporate blog Data visualization
image

Каждый хотя бы раз в своей жизни сталкивался с понятием биржевых индексов или, как минимум, слышал о том, что «индексы РТС и ММВБ обновили максимум с апреля». Но что же скрывается за данным понятием, и зачем вообще нужны фондовые индексы? Сегодня мы подробнее рассмотрим этот вопрос.
Читать дальше →
Total votes 35: ↑32 and ↓3 +29
Views 124K
Comments 9

Power Pivot: Оконные функции под соусом DAX

Microsoft SQL Server *
[в связи со спорным переносом 1 части поста на geektimes (при том что 2-я часть осталась на хабре) возвращаю 1-ю часть на место]

Работая в сфере аналитики и мониторя различные инструменты BI рано или поздно наталкиваешься на обзор или упоминание надстройки Power Pivot Excel. В моем случае знакомство с ним произошло на конференции Microsoft Data Day.

Особых впечатлений после презентации инструмент не оставил: Да, бесплатен (в рамках лицензии Office), да — есть некий ETL функционал в части получения данных с разрозненных источников (БД,csv,xls, и т.д.), Join-ов этих источников и скармливания в оперативку записей на порядки выше 1 млн.строк в Excel. Короче, посмотрел и забыл.

А вспомнить пришлось, когда появилась необходимость идентификации определённых явлений в данных
Читать дальше →
Total votes 5: ↑4 and ↓1 +3
Views 29K
Comments 0

Простой план-фактный анализ в Power BI Desktop. Часть вторая – визуализация

Data visualization
Tutorial
Всем привет!

Перед вами продолжение рассказа про план-фактный анализ в Power BI Desktop. Первую часть можно почитать здесь. Если хотите прочитать в целом про платформу Power BI, то добро пожаловать сюда.
Сегодня расскажу про построение интерактивных отчётов и совсем немного про создание вычисляемых полей в Power BI Desktop. Под катом будет много гифок, так что аккуратнее с трафиком.

Внешний вид Power BI Desktop
Рисунок 1. Внешний вид Power BI Desktop
Читать дальше →
Total votes 13: ↑12 and ↓1 +11
Views 24K
Comments 6

Аппаратное ускорение корпоративных вычислений

Инфосистемы Джет corporate blog High performance *Oracle *Functional Programming *
“Ускоренные вычисления” (Accelerated Computing) – модель вычислений, при которой в тандеме с традиционными CPU применяются узкоспециализированные сопроцессоры (“ускорители”). Основной задачей сопроцессоров является высокопараллельное выполнение интенсивной вычислительной нагрузки и высвобождение ресурсов CPU для других нужд приложения (“offloading”).

Хорошими примерами таких “ускорителей” могут служить GPU от NVIDIA или сопроцессоры Xeon Phi, без которых не обходится практически ни один проект в сфере научных или инженерных вычислений. Однако в корпоративном секторе подобные технологии практически не применялись (если не считать использование GPU в фермах виртуализации рабочих мест).
Читать дальше →
Total votes 10: ↑9 and ↓1 +8
Views 5K
Comments 0

Анализируем производительность сервера Oracle SPARC T7-2

Инфосистемы Джет corporate blog High performance *IT systems testing *Oracle *
Одной из самых важных новостей компании Oracle в 2015 году стал выход нового процессора SPARC M7 и линейки серверов на его основе. В эту линейку вошли серверы T-серии (T7-1, T7-2, T7-4) и серверы M-серии (M7-8, M7-16).

Помимо уникальных физических характеристик (частота 4,13 гГц, 32 ядра, до 256 потоков) на процессоре M7 заявлена возможность переноса части SQL-логики базы данных Oracle на специальные сопроцессоры DAX (Data Analytics Accelerator). Эта технология получила название «SQL in Silicon» – с ней новый процессор M7 позиционируется как первый процессор в истории ИТ, в том числе оптимизированный под задачи Oracle Database.

В начале 2016 года стало возможно тестирование серверов T-серии, и мы одними из первых в России параллельно протестировали сразу два тестовых сервера T7-2 (по два процессора M7 в каждом).
Читать дальше →
Total votes 16: ↑14 and ↓2 +12
Views 5.3K
Comments 4

Отличие DAX и MDX

SQL *Data Mining *Microsoft SQL Server *Big Data *
Translation
Меня часто спрашивают об основных отличиях DAX и MDX или в целом о различии табличной и многомерной модели.

С точки зрения выражения или языка запросов, одно из наиболее важных различий лежит во внутренней основе обоих подходов.

В кубе, для адресации ячейки в пространстве, у нас есть понятие кортежа. Ось в кортеже устанавливает координаты. Если у нас есть единственный кортеж, то результат — содержание соответствующей ячейки в кубе. Поскольку у атрибутов куба есть элемент All, который служит значением по умолчанию (в большинстве случаев), если атрибут не был включен в кортеж, то мы выполняем агрегацию также, как если бы он там был. Например, следующий кортеж возвращает (агрегированный) объем продаж за 2013 год

(Date.Calendar.[Calendar Year].&[2013], Measures.[Internet Sales Amount])
Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views 8.4K
Comments 0

Как Microsoft спрятала целый сервер и как его найти

System Analysis and Design *Data Mining *Microsoft SQL Server *Database Administration *Microsoft Azure
— Видишь SSAS-суслика?
— Нет…
— И я не вижу. А он есть!

Суслик SSAS

(Кадр из к/ф «ДМБ»)

Поддержка относительно новой табличной (табулярной) модели данных, в противовес устоявшейся многомерной OLAP, встроена в целый ряд продуктов компании Microsoft. Начиная с SQL-сервера (SS) и заканчивая Excel. И если с SS всё понятно – в нём содержится отдельный сепаратный продукт SQL Server Analysis Services (SSAS). А как же решена поддержка языка DAX-запросов и прочей табулярной функциональности в Power BI, SharePoint или Excel? Поищем «суслика» на примере Power BI Desktop.
Читать дальше →
Total votes 19: ↑11 and ↓8 +3
Views 23K
Comments 18

Лингвистический Epic fail, или Как запихнуть весь словарь русского языка в Power BI

Инфосистемы Джет corporate blog Semantics *Programming *Big Data *Software
image

Как-то, решая проблему лингвистического анализа в Power BI и заодно подыскивая примеры для моей предыдущей статьи, я вспомнил о задаче, которую пытался решить в Excel ещё несколько лет назад: нужно было внедрить в аналитическую систему словарь русского языка для лингвистического анализа большого количества запросов на естественном языке. Причём желательно было использовать стандартные офисные инструменты. Подавляющее большинство людей сразу взялись бы решать эту задачу в Excel, и я когда-то пошёл по тому же пути. В качестве словаря использовал открытый корпус русского языка (http://opencorpora.org/).

Но меня ждало разочарование — словарь состоял из 300 тыс. словоформ, более 5 млн записей, а для Excel это в принципе невозможный объём. Даже если запихнуть в него «всего лишь» 1 млн строк, то выполнять с ними какие-то манипуляции или, упаси боже, вычисления, сможет только очень терпеливый человек, который вообще никогда и никуда не торопится. Но в этот раз я решил натравить на задачу более подходящий инструмент — Power BI.
Читать дальше →
Total votes 24: ↑23 and ↓1 +22
Views 7.7K
Comments 18

Битва за условное форматирование: дополняем стандартный функционал Power BI

Big Data *Data visualization Statistics in IT
Sandbox

Как использовать для визуализации такой замечательный инструмент, как условное форматирование, если ваши данные против этого? Как добавить в отчет красивую карту, если несколько точек "портят" всю картину? Как использовать статистические методы для настройки внешнего вида вашего отчета?

Я постарался рассказать об этом на примере выполнения задания для хакатона по Power BI.

Читать далее
Total votes 1: ↑1 and ↓0 +1
Views 2.3K
Comments 2

Как с применением Power BI создавалась система анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий России и зачем

Big Data *

Данный материал является, своего рода, рефератом, описывающим созданный продукт с применением инструмента Power BI, основанный на открытых статистических данных бухгалтерской отчётности предприятий России. В работе сделана попытка представить совокупность, как единым субъект, реагирующий на изменения, который, тем не менее, можно разложить на региональные составляющие и описывающие деятельность.

В статье показан полный цикл создания (сквозная задача), а также представлена возможность скачать и ознакомиться с продуктом.

Ознакомиться →
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Views 3.7K
Comments 2