Ключевые новшества:
1. Обработка неструктурированных данных в BI (iKnow + DeepSee).
2. DeepSee Visual Reporting — WYSIWYG-редактор для DeepSee/Zen отчетов в браузере.
3.Поддержка Node.js,
4. Регулярные выражения в Caché ObjectScript
5. Поддержка .NET eXTreme для максимально быстрого прямого доступа к глобалам.
6. Java eXTreme через TCP,
7. Асинхронный rollback для ECP соединений.
Мне давно хотелось написать свою статью о технологии iKnow. Прошло уже три года с момента её появления, но публикаций о применениях этой технологии в русскоязычных решениях до сих пор не было. Объяснение этому довольно простое – не было полноценной поддержки русского языка. Но с каждым новым релизом, начиная с Cache 2013.1, ситуация менялась в лучшую сторону. И вот, наконец, мы решили реализовать первый проект на iKnow. О том, как это было, что получилось, а что нет, читайте далее в моей статье.
Про метеостанции на Arduino писали и не раз. В своё оправдание скажу, что был хакатон — а нашей команде (в составе меня и хабраюзера ViArt) хотелось попробовать работу с Arduino. Кроме того к нашей метеостанции прикручена визуализация данных. Если хотите узнать, какая база данных может получать данные по com-порту без промежуточных звеньев в виде web-сервера, файлов или ещё каких-то ухищрений, добро пожаловать под кат.
В качестве BI системы нашей организацией была выбрана DeepSee входящая в комплект поставки СУБД InterSystems Cache. Отчасти этот выбор был предопределен тем фактом, что для хранения данных мы используем эту СУБД, поэтому использовать интегрированную BI является лучшим решением.
DeepSee являет собой OLAP кубы которые «смотрят» на выбранную таблицу выбранной области, такие кубы можно фильтровать по всем полям исходной таблицы, что позволяет просматривать данные с любой точки. Например, одной из поставленных задач был вывод информации о родившихся, DeepSee позволил на основе кубов создать таблицы отображающие сколько детей родилось за последний год, разделить их в группы по полу, весу, длине тела, возрасту матерей и месту рождения. Так же для каждого параметра можно задать условия DrillDown – проваливания в параметр, так вместо года мы можем посмотреть сколько всего родилось в конкретный месяц, день, час.
В стеке технологий InterSystems есть технология для разработки аналитических решений DeepSee. Это встраиваемая аналитическая технология и набор инструментов для создания систем поддержки принятия эффективных решений, в том числе, и с применением прогнозных моделей. DeepSee работает со структурированными и неструктурированными данными. Она предназначена для создания OLAP-решений для баз данных Caché и любых реляционных СУБД. InterSystems DeepSee предоставляет разработчикам средства для внедрения в свои приложения аналитической OLAP-функциональности, которая способна работать на оперативных базах данных приложений без создания отдельной инфраструктуры для решения аналитических задач.
В статье рассматривается пример создания в OLAP-куба, работа со средствами аналитики и построение пользовательского интерфейса на примере анализа котировок акций торгуемых на Московской Бирже.
При автоматизации бизнес-процессов предприятия часть задач всё равно должен выполнять человек: это согласование различной информации, обогащение данных из аналоговых источников и многое другое. В интеграционной шине InterSystems Ensemble для решения данного класса задач есть подсистема Ensemble Workflow, позволяющая людям участвовать в автоматизированных бизнес-процессах. В результате работы подсистемы Ensemble Workflow накапливается большой объём информации о том кто и сколько выполнял поставленные задачи. В этой статье с использованием BI-технологии InterSystems DeepSee, про которую я недавно уже писал на Хабре мы проанализируем и визуализируем эту информацию.
Выборы — крайне загадочный процесс, при просмотре значений результатов которого не совсем понятна общая картина. Я решил показать их на карте Москвы с делением по районам c помощью технологий InterSystems, которые обеспечивают и хранение, и анализ данных. В данном случае использовалась платформа для интеграции и разработки приложений InterSystems Ensemble, но с равным успехом можно развернуть описанное ниже решение и на мультимодельной СУБД InterSystems Caché, и на новом продукте InterSystems IRIS Data Platform.
Часто в аналитических приложениях пользователям нужно периодически формировать и рассылать PDF-отчёты, состоящие из элементов аналитической панели. В разработках на технологиях InterSystems эту задачу решает проект DSW Reports, который является расширением DeepSeeWeb. В этой статье будет описано как пользоваться DSW Reports для генерации PDF-отчетов и рассылки их по электронной почте.
