Очередная серия статей про переезд за границу и собесы в FAANG (и не только). Это не гайд как переехать, а скорее история про мой личный опыт, проблемы с которыми я столкнулся, и иногда некоторые советы тем, кто тоже планирует переехать.

Продолжение моей предыдущей статьи об иммиграции. В этой части расскажу о том как я готовился к собеседованиям в FAANG, самих собеседованиях и немного о впечатлениях после переезда.

Я — разработчик серверных компонент со стажем в 10+ лет (C++, python). Не трейдер и не квант. Эта статья — результат моих годичных наблюденией, когда после 8 лет в больших IT‑корпорациях, я внезапно нырнул в HFT‑стартап с коллективом в сотню человек. Что в разнице подходов к разработке удивило меня сильнее всего?

• Рядовые программисты в топовых IT-компаниях теперь зарабатывают $300−400 тыс. в год.
• Во многом это обусловлено высокой ценой акций.
• Другие карьерные пути кажутся «труднее» и достойно не оплачиваются.
• Может ли это длиться вечно?

Одна из самых популярных тем в нашем блоге – релокация. А самым популярным направлением для переезда русскоговорящих инженеров остаются США. Это легко объяснимо – в этой стране наиболее развита IT-отрасль, FAANG, тысячи стартапов, передовые технологии и вот это все.

В этом материале мы собрали полезные ссылки, которые помогут вам решить массу практических вопросов от выбора типа визы и штата для переезда, до поиска работы и оплаты налогов. Поехали!

В нашем блоге мы много пишем о карьере в сфере ИТ, но обычно раскрываем темы, связанные с поиском работы инженеров и программистов. Сегодня же речь пойдет о том, как устроен процесс собеседований дизайнеров в топовых ИТ-компаниях – уровня FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google). Поехали!

Аналитики Bank of America подсчитали капитализацию американского технологического сектора и сравнили ее с показателями фондового рынка Европы. В результате оказалось, что стоимость IT-компаний США на $0,2 трлн превышает весь фондовый рынок ЕС.

Привет, с вами Громов. Недавно я провёл стрим про карьеру для студентов Школы 21, который получился очень насыщенным — и я успел коснуться только около трети запланированного. Ниже его основные мысли, если у вас нет времени смотреть часовую запись.

Нас нередко спрашивают (в статьях о Facebook, Spotify, софт скиллах), как понять, что ты можешь успешно пройти собеседование в Facebook/Amazon/Apple/Netflix/Google. Сейчас это особенно актуально, потому что многие IT-гиганты в США начинают нанимать на удалёнку. Так какие факторы позволяют предсказать успех? А кому на собеседования лучше не ходить, чтобы не тратить время?

Бывают компании, где нет четкой линейки карьерного роста. Разработчиков максимум делят на джунов, мидлов и сеньоров, но требования к каждому уровню разнятся даже в отделах одной фирмы.

У гигантов IT-индустрии все не так — у них есть четкие грейды IT-специалистов со своими стандартами и прописанными «техническими требованиями». Мы пообщались с работниками компаний уровня FAANG, почитали требования самих компаний и составили списки с требованиями к каждому грейду IT-инженеров. Можете проверить, какому грейду соответствуете вы. А если вам пришлют оффер с конкретным грейдом — узнать, чего от вас будут ждать на работе.

Как вырасти внутри компании уровня FAANG? Какие для этого нужны навыки, что придется делать и почему быстро получить повышение не получится? Мы спросили про это у Алины — она работает в Uber и недавно получила повышение до Senior Software Engineer. Сейчас расскажет, через что ей для этого пришлось пройти.

Мой уход из Яндекса, как не потерять мотивацию за полгода подготовки в FAANG и реджект в Google.

Очередная история успеха после череды неудач. Расскажу, чего мне стоило получить офферы от Facebook, Google, Amazon, JP Morgan в Европе, как я готовился, сколько собесов зафейлил перед тем, как удача повернулась ко мне правильной стороной.

TL;DR. Послал сотни резюме. Прорешал около 100 задач на Leetcode. Прочел книжку по архитектуре (не той, которая про дома, а той, которая system design). Прошел 9 интервью. Получил 4 оффера. Принял 1. Жил, пока что, не очень долго, но, вполне себе, счастливо в Лондоне.

Добрый вечер, дамы и господа. Я знаю, что статьи про собеседования в крупные IT-компании видели почти все, и у некоторых это уже вызывает непреодолимый приступ тошноты, но когда ты убиваешь порядочный кусок жизни на получение определенного навыка, тебе кажется, что смысл твоей жизни - поделиться этим опытом с другими. У написания этой статьи есть и вторая причина - я видел много разных статей про Frontend и Backend разработку, но никто никогда не писал про то, как проходят собеседования в IT гиганты для специалистов в области DataScience и Machine learning инженеров.

Всех, кто еще не уснул от скуки, прошу пожаловать под кат.

Привет, Хабр! Заметил, что в сети достаточно много авторских и переводных материалов по темам «как попасть в FAANG», «как пройти собеседование в FAANG», «как подготовиться к собеседованию в FAANG» и т.д. У меня сложилось впечатление, что само попадание в FAANG стало целью многих инженеров.

С одной стороны мотивация понятная, ведь такая работа — это престиж и высокий доход. Но с другой стороны (по моему скромному мнению) — это и сделка с совестью, потому что технологические гиганты делают много такого, в сравнении с чем прошлогодняя попытка Rambler отнять NGNIX у Игоря Сысоева, поднявшая всё сообщество на уши, покажется невинной шалостью. Об этом сегодня и поговорим, пройдясь по грешкам этих корпораций.

Важный дисклеймер: данный пост не ставит себе целью опорочить данные компании (мне кажется, это невозможно) или повлиять на ваше стремление попасть в них (это решать только вам). Я не питаю неприязни ни к одной из компаний (даже после всего того, что они делают) и мне нравятся многие их продукты (но за Facebook Messenger кто-то точно будет гореть в аду). Воспринимайте мой пост как некое развернутое напоминание, что никакую компанию не стоит идеализировать (даже если очень хочется).

Есть FAANG, но почему нет популярной аббревиатуры для российских IT компаний? Например, ЯВОВА...

Дисклеймер: Эта публикация скорее крик души... я не буду говорить, что являюсь выдающимся экспертом в базах данных, а тема данного поста не для того, чтобы мериться размером дампа. Мне просто больно раз за разом слушать на комитетах о русскоязычных кандидатах, что он нам не подходит потому что...

Очень много ресурсов можно найти на просторах интернетов на тему собеседования Software Engineer'ов в FAANG, куча теоретического материала, список готовых задач с интервью, как готовится к System Design вопросам и т.п., но лично для меня было огромной болью искать что-то, чтобы быть готовым к интервью на роль Database Engineer. Проблема в основном в том, что разброс вопросов по этой теме невероятно огромный. Отмечу, что это касается именно FAANG компаний, потому что на собеседовании туда Вас, как SWE / SRE, не будут просить "написать синглтон" или спрашивать в чем проблема многопоточности в питоне, всё довольно прозаично в подготовке на эти роли.

Поэтому хотелось бы немного осветить, на чем проваливается большинство русскоязычных кандидатов.