Работая долгое время с разными системами мониторинга я очень полюбил строить всякого рода графики. Некоторое время меня выручал rrdtool, но всегда хотелось получить большую интерактивность, ради чего даже прикрутил к нему веб мордочку на php. Но однажды наткнувшись на графики от flot не смог пройти мимо. То о чем давно я давно мечтал — зум графиков без задержек на обновление страницы, всплывающие подсказки — все было тут.
Сразу предупрежу, что мой уровень в javascript ~ 0, и где-то 0,5 в php, так что target группа моего дальнейшего рассказа скорее админы, которые так же как и я блуждали в инете за поиском готового решения flot+mysql, потому как сам я такого в просторах сети не нашел.

Доброго времени суток, %username%!

Введение

Графики — наглядный способ представления информации. Картинка стоит тысячи слов, а график в некоторых случаях часто полностью описывает результаты эксперимента, физического или вычислительного. В конце концов, мне нравятся графики.

Однажды я оказался в ситуации, что данные для построения графика уже есть, а компьютера под рукой нет. Но ведь с такой задачей может справиться и смартфон! Так я смог заставить себя начать применять знания, полученные из наполовину пройденного курса по Python от Google, и использовать sl4a, уже успевший покрыться виртуальной пылью. Итак, для работы понадобятся sl4a (кто еще не слышал такую аббревиатуру, прочитайте это, это и это) + flot (подойдет любая библиотека для построения графиков на js).

Началось все с того, что около трех или четырех лет назад я написал на Java собственный парсер и калькулятор математических выражений — jExpressions.

И вот, относительно недавно, в свете осваивания технологии Java EE, возникла идея сделать на основе этого парсера онлайн рисовалку графиков.

Парсер на тот момент обладал довольно экзотическим синтаксисом для вызова функций (напр. exp#3 вместо exp(3); beta#1:2 вместо beta(1,2)).
Также время от времени вылетали баги.

После нескольких часов допиливания и обезглючивания появилась на свет версия jExpressions 1.0.

После этого можно было приступить к делу.

Лет пять назад подсел на разработку сайтов, причем чисто из интереса к вебу. Хотелось осознать, как их делать и делать лучше, чем другие. Начиналось всё это, как и для большинства разработчиков, с простого познания HTML, CSS и, конечно, популярных CMS, таких как Joomla, Wordpress и Data Life Engine. По мере роста приходилось углубляться в Javascript и, конечно, в мой любимый сейчас PHP. Но все шло не так быстро, как хотелось. Тренируясь на простом, хотелось понять сложные вещи. PHP поначалу плохо давался, но характер взял верх и все же через некоторое время написал что-то вроде похожее на мини-социальную сеть.

Ну а затем пошло-поехало: ООП, MVC и, наконец, пришло время покорять фреймворки. На тот момент самыми известными для меня были Zend, Kohana и CodeIgniter. Позже узнал о Symphony и YII. Выбор пал на Kohana, т.к. для новичка была проще в освоении и с нормальной документацией. Ну и недостатков в принципе для себя не видел в этом фреймворке.

Выражаем благодарность за подготовку статьи Павлу Ковтуну — CEO Mycroft Assistant. Павел больше 12 лет
специализируется в области автоматизации бизнеса и supply chain management.Является автором уникальных методик анализа и принятия решений в SCM, создатель первой инновационной системы управления запасами экспертного уровня.