Билл Тенсер, руководитель подразделения по глобальным исследованиям компании HitWise, опубликовал в своём блоге статистику по распределению трафика среди 33 ресурсов, принадлежащих Google. На первом месте находится самый стандартный поиск по интернету, на который приходится почти 80% от всех посещений. Следом идёт поиск картинок, потом Gmail, Google Video и Google News. Только эти ресурсы смогли преодолеть барьер в 1%.

Google Similar Images — это экспериментальный сервис от Google Labs, который позволяет находить изображения, похожие на то, что вы выбрали.

«Similar Images позволяет вам искать изображения, используя картинки, а не слова. Нажмите на ссылку Similar images под изображением, чтобы найти другие изображения, похожие на это.»



Интерфейс не обеспечивает анализа изображений в реальном времени, то есть нельзя загрузить собственные картинки для анализа. Вместо этого Google предлагает найти изображения в интернете, выбрать одно и нажать на ссылку «Similar images». Результаты удивительно релевантны, и это, возможно, самая впечатляющая функция, когда-либо реализованная Google Image Search.

Ура! Наконец то можно указать размер картинок в пикселях!
Можно выбирать тип фотографий (Лица, Фото, Рисунок, Чертёж), можно искать цветные / чёрно-белые фотки а также указывать конкретный цвет разыскиваемой фотографии!



Запись в официальном Гугл блоге — Тут

После того как Гугл объявил о новой опции «Поиск по  изображениям», радости моей не было предела. Сколько раз, пытаясь  идентифицировать ту или иную достопримечательность на фото, я сожалел о том,  что нельзя просто передать её «в объятия» интернету, который, просканируя  миллионы изображений, в считанные секунды определит, ху из ху и уот из уот.  Теперь, казалось, благодаря всемогущему Гуглу мечты начинают сбываться. Но не  тут-то было…

Поиск по картинкам Google Image Search дополнился новой функцией: меню с расширенной информацией об изображении. Теперь, если файл содержит метаданные EXIF, то некоторые из них демонстрируются прямо в окне с поисковыми результатами, в том числе дата съёмки, модель фотоаппарата и параметры съёмки (выдержка, диафрагма, ISO, фокусное расстояние, использование вспышки, настройки экспокоррекции).

К сожалению или к счастью, Google не показывает остальные метаданные (например, координаты GPS и идентификационный номер фотоаппарата) и не позволяет искать фотографии по этим параметрам. Хотя это было бы удобно — можно было бы посмотреть все фотографии, сделанные в данном конкретном месте или конкретным фотоаппаратом. Вся эта информация наверняка есть в кэше Google, но такую функцию уже можно было назвать нарушением приватности.

Кадр одного из онлайновых расследований Bellingcat

Международное агентство Bellingcat опубликовало несколько советов по идентификации людей и географических локаций на фотографиях с помощью функции «Поиск изображений» в поисковых системах.

Оказалось, что в этом отношений нет равных российской поисковой системе «Яндекс. Картинки». По одному образцу движок находит фотографии этого лица в совершенно другой обстановке и освещении, что говорит о продвинутом распознавании лиц. У Google и других компаний нет ничего подобного, признают специалисты. Таким образом, «Яндекс» можно назвать безусловным лидером по обратному поиску изображений.

В опубликованном руководстве разъясняются базовые методы онлайн-расследований, с акцентом на идентификацию лиц и адресов.