Pull to refresh

Ресайз изображений на лету

Nginx *
Практически в любом веб-приложении использующем изображения существует потребность формировать уменьшенные копии этих изображений, причем зачастую, форматов дополнительных изображений несколько.
Так же вызывает некоторую головную боль добавление новых размеров на существующем приложении. Отсюда задача:
Читать дальше →
Total votes 73: ↑69 and ↓4 +65
Views 19K
Comments 65

Хранение, обработка и отдача статики

Website development *
У начинающих (и не очень) разработчиков часто возникают вопросы по поводу того как правильно работать с пользовательским контентом, а конкретно с картинками. У данной темы множество аспектов и не один вариант решения. Здесь будет рассматриваться всего лишь один из возможных вариантов имеющий свои плюсы и свои минусы. Так же будем считать что статика и код хранятся на одном единственном сервере, а файлы загружаются по одному.

Задачи решаемые системой:
— удобная загрузка файлов;
— возможность асинхронной обработки картинок;
— легкая работа с превью;
— отделение конфигурирования от выполнения.

Поехали

Читать дальше →
Total votes 61: ↑45 and ↓16 +29
Views 6.8K
Comments 49

Kohana, Image Preview – это просто

Kohana *
Sandbox
С недавних пор, примерно год назад, перед нашей командой стояла задача выбора PHP фреймворка для реализации «серьезных» проектов. Почему в итоге выбрали Kohana, я уже и не помню, скорее всего интуитивно, подкупившись на его простоту, легкость и не высокий порог входа. На тот момент текущая версия была 3.0 и мы полные энтузиазма вгрызлись в документацию.

В любом «серьезном» проекте перед разработчиком встает задача генерации уменьшенных копий загружаемых пользователем картинок. Почитав различные HOW TO, мы решили использовать генерацию превью при запросе изображения через url.
Читать дальше →
Total votes 27: ↑19 and ↓8 +11
Views 3.7K
Comments 30

Простое решение для обработки изображений на лету с кешированием результата

PHP *
На сегодняшний день практически в любом веб-приложении использующем изображения существует потребность формировать уменьшенные копии этих изображений с возможной некоторой дополнительной модификацией, например: водяной знак, оттенки серого, сепия и т.д.
Для детализации обозначим такой список требований:

  1. ресайз изображений под любые размеры (добавление новых размеров не должно вызывать головную боль)
  2. модификация изображений: добавление водяного знака, применение эффектов оттенки серого, сепия и вообще добавление новых эффектов не должно быть трудной задачей
  3. обработка изображения не должна влиять на основной поток (скорость загрузки страницы)
  4. для ускорения загрузки изображений на странице решение должно позволять обойти лимит одновременных соединений в браузерах, детальнее о лимите (рус)
  5. избежать возможность засорения сервера явной передачей параметров ресайза в url
  6. кешировать результаты работы

Читать дальше →
Total votes 23: ↑16 and ↓7 +9
Views 24K
Comments 14

Pillow 2.7 — Существенное улучшение качества и производительности

Python *Image processing *
Translation
Первого января 2015 года по расписанию вышла новая версия библиотеки для работы с изображениями Pillow 2.7. Так как многие изменения в ней были сделаны командой Uploadcare, мы рады представить вам расширенную версию заметок о релизе этой версии.

Для начала вспомним, с чего все началось. Pillow — дружественный форк (как называют его авторы) популярной библиотеки PIL, Python Imaging Library. Последняя версия PIL 1.1.7 вышла в 2009 году и в основном содержала исправления ошибок. Изначально Pillow задумывался как проект только по приведению в порядок сборки PIL, и разработчики рекомендовали отправлять все баги, не связанные со сборкой, в оригинальный PIL. Но время шло, PIL стремительно устаревала, багов не уменьшалось, тут еще Python 3 маячил на горизонте. Поэтому с версией Pillow 2.0 все изменилось. «Pillow 2.0.0 добавляет поддержку Python 3 и включает много багфиксов со всего интернета» гласит описание проекта на PyPI. И с тех пор понеслось. Каждые три месяца выходили версии с огромным количеством багфиксов и другими улучшениями от различных разработчиков. Самым значительным нововведением за это время было, пожалуй, поддержка форматов WebP и JPEG2000. Теперь пришло время следующего большого шага.
Читать дальше →
Total votes 55: ↑55 and ↓0 +55
Views 39K
Comments 2

Pillow-SIMD

High performance *Python *Image processing *

Ускорение операций в 2.5 раза по сравнению с Pillow и в 10 по сравнению с ImageMagick



Pillow-SIMD — это «форк-последователь» библиотеки работы с изображениями Pillow (которая сама является форком библиотеки PIL, ныне покойной). «Последователь» означает, что проект не становится самостоятельным, а будет обновляться вместе с Pillow и иметь ту же нумерацию версий, только с суффиксом. Я надеюсь более-менее оперативно выпускать версии Pillow-SIMD сразу после выхода версий Pillow.


Почему SIMD


Есть несколько способов улучшения производительности обработки изображений (да и всех остальных вещей, наверное, тоже).


  1. Можно использовать более хорошие алгоритмы, которые дают такой же результат.
  2. Можно сделать более быструю реализацию существующего алгоритма.
  3. Можно подключить больше вычислительных ресурсов для решения той же задачи: дополнительные ядра CPU, GPU.
Читать дальше →
Total votes 23: ↑23 and ↓0 +23
Views 12K
Comments 5

Изменение размера изображения с учётом содержимого

Programming *Algorithms *Image processing *Rust *
Translation

Изменение размера изображения с учётом содержимого (Content Aware Image Resize), жидкое растяжение (liquid resizing), ретаргетинг (retargeting) или вырезание шва (seam carving) относятся к методу изменения размера изображения, где можно вставлять или удалять швы, или наименее важные пути, для уменьшения или наращивания изображения. Об этой идее я узнал из ролика на YouTube, от Shai Avidan и Ariel Shamir.


В этой статье будет рассмотрена простая пробная реализация идеи изменения размера изображения с учётом содержимого, естественно на языке Rust.


Для подопытной картинки, я поискал по запросу1 "sample image", и нашел её2:


image

Читать дальше →
Total votes 58: ↑55 and ↓3 +52
Views 19K
Comments 23

Color image capturing device with pseudorandom patterns sets

Image processing *Machine learning *Matlab *
Sandbox

The present invention relates to an analog signal capturing devices generally and monochrome or color image capture sensors, such as a scanner or a Charge-Coupled-Device (“CCD”) for video and photo camera in particular, which are almost free from moiré and aliasing. The present invention relates to methods for enhancing the resolution of an image capture device and device for digital color/grey image displaying also.

Read more
Total votes 1: ↑1 and ↓0 +1
Views 292
Comments 1