Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Никита Иванов (GridGain): «Мы делаем космические корабли»

Development Management *Venture investment Start-up development Business Models


Компания GridGain Systems, разработчик программных решений на базе Apache Ignite, предоставила клиентам доступ к решениям GridGain In-Memory Data Fabric на облачной платформе Microsoft Azure. Это позволит компаниям-поставщикам финансовых услуг использовать возможности интегрированных облачных служб Microsoft для быстрого развертывания продуктов GridGain и перенести вычисления в оперативную память компьютера.

По оценке аналитиков из IDC, к 2019 году рынок данных вырастет на 50% до $187 миллиардов. Отдельную ценность имеют вычисления в режиме реального времени.

GridGain — один из лидеров в этом сегменте. Будучи небольшим стартапом, компании удалось обойти крупных конкурентов и заключить контракты по всему миру. Причина успеха компании — технологическое ноу-хау? Или, может быть, просто везение?

О нелегкой судьбе наукоемкого ИТ-стартапа, о конкуренции на рынке данных и его перспективах мы поговорили с основателем и генеральным директором компании Никитой Ивановым.
Читать дальше →
Total votes 34: ↑30 and ↓4 +26
Views 17K
Comments 8

Почему Apache Ignite — хорошая платформа для микросервисов

GridGain corporate blog High performance *Open source *Programming *Java *
Translation
Tutorial


Прим. Переводчика. Статья может быть интересна архитекторам и разработчикам, планирующим построение решения на основе микросервисов, либо ищущим способы оптимизации текущего решения, особенно если работа идет с большими объемами данных. Перевод сделан на основе части 1 и части 2 цикла статей о микросервисах на Apache Ignite. Предполагается общее знакомство с экосистемой Java (Apache Ignite работает также с .NET, C++, а через REST и с другими языками, но примеры в статье будут апеллировать к Java), рекомендуется наличие базового знания Spring.

Сегодня микросервисная архитектура — это один из наиболее популярных подходов, на основе которого многие компании строят свои решения. Одно из ключевых преимуществ этого подхода — то, что он предполагает разделение решения на набор слабо связанных компонентов — микросервисов, — каждый из которых может иметь собственный жизненный и релизный циклы, команду разработки и т.д. У этих компонентов всегда есть хотя бы один механизм обмена данными, посредством которого микросервисы взаимодействуют друг с другом. Более того они могут создаваться с использованием разных языков и технологий, наиболее подходящих конкретному модулю системы.

Если вы используете решения на основе микросервисной архитектуры там, где есть высокая нагрузка и необходимо работать с активно растущими массивами данных, скорее всего, вы сталкивались или столкнетесь с проблемами классических подходов:
Читать дальше →
Total votes 9: ↑6 and ↓3 +3
Views 18K
Comments 2

«Один из ежедневных процессов ускоряется с 3 часов до 15 минут»: Андрей Богословских о in-memory computing в СберТехе

JUG Ru Group corporate blog Java *


Слова «in-memory computing» звучат заманчиво и футуристично. Кому бы не хотелось устранить «бутылочное горлышко» скорости жёсткого диска, храня и обрабатывая данные в памяти? Но на практике возникают нюансы: например, из-за энергозависимости оперативной памяти данные всё равно надо дублировать в постоянной, и выигрыш получается при чтении, но не при записи. Каково реально работать с этим?

Большим соответствующим опытом обладают «Сбербанк-Технологии», где сейчас активно работают с Apache Ignite и даже инвестировали в создавшую его компанию GridGain. Поэтому мы решили задать несколько вопросов об этом опыте: разумеется, его нельзя слепо переносить на любую другую компанию, но он всё равно ценен. На них ответил Андрей Богословских, директор Центра Компетенции платформы поддержки развития бизнеса.
Читать дальше →
Total votes 33: ↑29 and ↓4 +25
Views 12K
Comments 5

Первый в России митап по Apache Ignite, 12 декабря

GridGain corporate blog High performance *Programming *Java *Conferences
Друзья, приглашаем всех на посвящённый Ignite митап 12 декабря в московском ImpactHub (метро Китай-Город). Такие мероприятия мы хотим регулярно проводить в Москве и Санкт-Петербурге, и надеемся, что они станут местом встреч российских пользователей и разработчиков Ignite, специалистов по In-Memory Computing, а также всех, кто интересуется распределенными системами. Здесь можно будет обсудить любые вопросы, связанные с работой или развитием экосистемы.

На первом митапе мы хотим познакомить вас российскими банком и крупным телекомом, использующими Ignite каждый день.

Программа встречи:

— 18:30: Сбор гостей;
— 19:00: Рассказ о внедрении Apache Ignite в Сбербанке (Михаил Хасин, Сбербанк);
— 19:45: «Как мы построили Complex Event Processing крупного телеком-оператора на Apache Ignite» (Виктор Ходяков, Gridfore);
— 20:30: Секретный доклад;
— 21:15: Общение в кулуарах, заключительный кофе;
— 22:00: Окончание.
Читать дальше →
Total votes 11: ↑11 and ↓0 +11
Views 1.8K
Comments 0

Анонс встреч Apache Ignite в Москве и Санкт-Петербурге в марте

GridGain corporate blog High performance *Programming *Java *Conferences

Москва, 20 марта


Видеозаписи выступлений на “Moscow Apache Ignite #1”

Внимание! Дата перенесена с 13 марта на 20 марта, время, место и программа без изменений

При организации второго митапа мы учли ваши пожелания: места будет БОЛЬШЕ, и Алексей Гончарук выступит с докладом для архитекторов.

Программа:
19:00 — 19:30 — приветственный кофе, сбор гостей

1. «Что нового в Apache Ignite 2.4» — Артем Шитов, инженер GridGain.
2. «Масштабирование Apache Ignite кластера для архитекторов» — Алексей Гончарук, главный архитектор GridGain.
3. «Операционный кэш данных на базе Apache Ignite. Практика построения и использования решения для страховой компании» — Дмитрий Косицын, технический директор Unitarius.

Читать дальше →
Total votes 17: ↑16 and ↓1 +15
Views 1.3K
Comments 4

Релиз Apache Ignite 2.4 — Distributed Database and Caching Platform

GridGain corporate blog Programming *Java *.NET *Big Data *
12 марта 2018 г., спустя 4 месяца после прошлой версии, вышел Apache Ignite 2.4. Этот релиз примечателен целым рядом нововведений: поддержка Java 9, множественные оптимизации и улучшения SQL, поддержка платформой нейронных сетей, новый подход к построению топологии при работе с диском и многое другое.

Apache Ignite Database and Caching Platform — это платформа для распределенного хранения данных (оптимизированная под активное использование RAM), а также для распределенных вычислений в близком к реальному времени.

Ignite применяется там, где нужно очень быстро обрабатывать большие потоки данных, которые не по зубам централизованным системам.

Примеры использования: быстрый распределенный кеш; слой, агрегирующий данные из разрозненных сервисов (например, для Customer 360 View); основное горизонтально масштабируемое хранилище (NoSQL или SQL) оперативных данных; платформа для вычислений и т.д.

Далее рассмотрим основные новшества Ignite 2.4.
Читать дальше →
Total votes 20: ↑19 and ↓1 +18
Views 4.5K
Comments 5

Вебинар: Планирование ёмкости кластера Apache Ignite на живых примерах

GridGain corporate blog Database Administration *Distributed systems *
В предыдущем посте мы рассматривали принципиальные подходы к оценке ёмкости кластера и совсем немного поговорили про оптимизацию. Для любителей заглянуть «под капот» Алексей Гончарук 29 мая проведет вебинар с живыми примерами:

  • Откуда берется overhead при записи данных;
  • Приемы оптимизации;
  • Как планировать ёмкость кластера Apache Ignite;
  • Улучшения, которые ждут вас в ближайших релизах.

Вебинар будет интересен тем, кто планирует использовать Apache Ignite в реальном проекте и хочет оценить аппаратную конфигурацию или объём памяти для хранения в Ignite заданного объёма исходных данных.

Ждем вас онлайн 29 мая в 19:00 (время московское).
Регистрация обязательна.
Total votes 11: ↑10 and ↓1 +9
Views 2.5K
Comments 0

HPE Superdome Flex: новый уровень производительности и масштабирования

Hewlett Packard Enterprise corporate blog High performance *IT Infrastructure *
В прошлом декабре компания HPE объявила о выпуске модульной платформы для вычислений в памяти с использованием технологии in-memory с самыми широкими в мире возможностями масштабирования — HPE Superdome Flex. Это прорыв в области вычислительных систем для поддержки критически важных приложений, аналитики в реальном времени и высокопроизводительных вычислений с интенсивной обработкой данных.

Платформа HPE Superdome Flex обладает рядом характеристик, которые делают ее уникальной в своей отрасли. Предлагаем вам перевод статьи из блога Servers: The Right Compute, в которой рассматривается модульная и масштабируемая архитектура платформы.

Читать дальше →
Total votes 10: ↑6 and ↓4 +2
Views 3K
Comments 0

Релиз Apache Ignite 2.5 — Memory-Centric Distributed Database and Caching Platform

GridGain corporate blog High performance *Java *Big Data *Distributed systems *
В мае вышла новая версия Apache Ignite — 2.5. В неё внесено множество изменений, с полным списком которых можно ознакомиться в Release Notes. А в этой статье мы рассмотрим ключевые новшества, на которые стоит обратить внимание.

Apache Ignite — горизонтально масштабируемая платформа транзакционного хранения данных, а также распределенных вычислений поверх этих данных в режиме, близком к реальному времени.

Ignite применяют в тех случаях, когда нужна горизонтальная масштабируемость и очень высокая скорость обработки данных. Последнее достигается также за счет оптимизации платформы под хранение данных непосредственно в RAM в качестве первичного хранилища, а не кеша (In-Memory Computing). Отличительными особенностями продукта являются полноценный движок запросов ANSI SQL 1999, дисковое хранилище, расширяющее RAM, большое количество встроенных интеграционных инструментов и Zero-ETL машинное обучение.

Среди компаний, которые используют Apache Ignite такие фирмы, как Veon/Beeline, Сбербанк, Huawei, Barclays, Citi, Microsoft и многие другие.

Новый вариант топологии: звезда вокруг ZooKeeper


Одно из главных изменений в версии 2.5 — новый вариант топологии. Ранее в Ignite была лишь топология «кольцо», которая использовалась для обмена событиями внутри кластера и обеспечивала эффективную и быструю масштабируемость, на масштабе до 300 узлов.

Новая топология предназначена для инсталляций из многих сотен и тысяч узлов.
Читать дальше →
Total votes 22: ↑21 and ↓1 +20
Views 3.1K
Comments 2