Без сомнения каждый, кто в своем резюме указывает опыт разработки на Java, хоть раз в жизни писал строки

public static void main(String[] args)

компилировал их и запускал на выполнение командой наподобие java HelloWorld.
Но многие ли знают, что происходит внутри JVM от момента выполнения этой команды до того как управление передается методу main, как Java находит и загружает необходимые пользователю классы? Возникшая однажды производственная задача заставила автора разобраться в этом вопросе. Результаты изысканий под катом. Сразу стоит оговориться, что статья не претендует на полноту охвата всех существующих JVM, тестирование проводилось только на Sun HotSpot JVM.

Взаимодействие с браузерами никогда не было работой для слабонервных: около полудюжины различных API, различные механизмы IPC, и разные возможности у разных поставщиков. Такие проекты, как WebDriver, пытаются абстрагироваться от этой сложности, к тому же в Сети можно найти десятки других «безголовых» драйверов, использующих WebKit или иные движки. В настоящее время в работе даже находится спецификация W3C на WebDriver.

Инструментирование Google Chrome

Тем не менее, в то время, как создание общего решения является сложной задачей, оказалось, что инструментирование Chrome очень просто, — как я недавно обнаружил при исследовании некоторых вопросов, связанных с сетевыми задержками. Начиная с 18 версии, Chrome теперь поддерживает протокол удалённой отладки v1.0, который предоставляет все возможности браузера с помощью обычного WebSocket!

/Applications/Path To/Google Chrome --remote-debugging-port=9222 # OSX
$> curl localhost:9222/json

[ {
   "devtoolsFrontendUrl": "/devtools/devtools.html?host=localhost:9222&page=1",
   "faviconUrl": "",
   "thumbnailUrl": "/thumb/chrome://newtab/",
   "title": "New Tab",
   "url": "chrome://newtab/",
   "webSocketDebuggerUrl": "ws://localhost:9222/devtools/page/1"
} ]

Наконец-то я созрел, чтобы начать свой веб-проект. Очередной todo-менеджер, который агрегирует задачи с нужных мне источников. Планировался как проект для души, такой чистый и правильный. Никаких компромиссов в архитектуре и технологиях. Только best-practices, только хардкор. И, конечно же, кнопать это все собрался в любимой Intellij IDEA.

После 7 лет Java, последних двух вперемешку с Scala, захотелось попробовать Groovy. Для сборки, конечно же Gradle — популярно и удобно. Рельсы показались слишком «заезженные», так что решил использовать Spring для веб, причем по современному, через Spring Boot. И все было просто замечательно, только с ORM не сложилось. На работе мы Hibernate выпилили, заказчик лично невзлюбил (не смейтесь и такое бывает — отдельная история) и заменили своим велосипедом. Негативный опыт и нежелание тянуть монстра ради пары сущностей сделали свое — хибернейту твердое нет! Захотелось попробовать что-то совсем другое. По воле случая наткнулся на Ebean, который и был выбран.

После окончательной подборки стека начала кипеть работа. Но вот незадача, воз с функционалом пока не сдвинулся с места. Под катом искреннее оправдание почему.

Вторая часть докладов с нашей встречи Wrike фронтенд-разработчиков, посвященная решениям, помогающим поддерживать большой объем legacy кода в оптимальном состоянии. Делимся видеозаписями и презентациями самых интересных выступлений об инструментах и подходах, позволяющих сделать процесс веб-разработки более эффективным.

Уже давно определённые вещи из мира функционального программирования всё сильнее проникают в нефункциональные языки. Может показаться странным, что в Java смогли интегрировать лямбда-выражения, а вот оптимизацию хвостовой рекурсии (преобразование рекурсии в эквивалентный цикл) до сих пор не сделали, хотя она гораздо проще. Почему её нет?

Попробуем разобраться с причинами и посмотрим, что можно сделать своими руками.

Со временем вендоры добавляли новые и новые инструкции в процессоры, управляющие нашими ноутбуками, серверами, телефонами и многими другими устройствами. Добавление машинных инструкций, решающих конкретные вычислительные подзадачи, является хорошим способом улучшить производительность системы в целом, не усложняя конвейер и не пытаясь нарастить частоту до запредельных величин. Одна новая инструкция, выполняющая ту же операцию, что и несколько старых, позволяет неоднократно увеличить производительность решения заданной задачи.
Новые инструкций, такие как Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) и Intel Control-flow Enforcement Technology (Intel CET), также способны предоставить абсолютно новую функциональность.



Хороший вопрос заключается в том, как скоро новые инструкции, добавленные в архитектуру, достигают конечного пользователя. Могут ли операционные системы и другие приложения воспользоваться новыми инструкциями, принимая во внимание, что они, как правило, обеспечивают обратную совместимость и способность исполняться независимо от модели установленного процессора? Много лет назад использование новых инструкций достигалось с помощью пересборки программы под новую архитектуру и добавления проверок, предотвращающих запуск на старой аппаратуре и печатающих что-то вроде “sorry, this program is not supported on this hardware”.

Я воспользовался полноплатформенным симулятором Wind River Simics, чтобы узнать, в какой степени современное программное обеспечение способно использовать новые инструкции, оставаясь при этом совместимым со старым оборудованием.

Перевод статьи подготовлен в преддверии старта курса «Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK».

---

Ранее мы рассматривали счетчик (counter), измеритель (gauge) и сводку (summary). Теперь же давайте поговорим о том, как работает гистограмма (histogram) в Prometheus.