Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Команда Edge экспериментирует с отключением JIT

Information Security *JavaScript *Browser extensions Browsers Microsoft Edge

Microsoft объявила, что группа по исследованию уязвимостей Edge экспериментирует с новой функцией, получившей название «Super Duper Secure Mode» и предназначенной для улучшения безопасности без значительных потерь производительности.

Читать далее
Total votes 14: ↑12 and ↓2 +10
Views 7.1K
Comments 12

Генерация кода во время исполнения или «Пишем свой JIT-компилятор»

Programming *Compilers *C *
Sandbox

Современные компиляторы очень хорошо умеют оптимизировать код. Они удаляют никогда не выполняющиеся условные переходы, вычисляют константные выражения, избавляются от бессмысленных арифметических действий (умножение на 1, сложение с 0). Они оперируют данными, известными на момент компиляции.
В момент выполнения информации об обрабатываемых данных гораздо больше. На её основании можно выполнить дополнительные оптимизации и ускорить работу программы.
Оптимизированный для частного случая алгоритм всегда работает быстрее универсального (по крайней мере, не медленнее).
Что если для каждого набора входных данных генерировать оптимальный для обработки этих данных алгоритм?
Очевидно, часть времени выполнения уйдёт на оптимизацию, но если оптимизированный код выполняется часто, затраты окупятся с лихвой.
Как же технически это сделать? Довольно просто — в программу включается мини-компилятор, генерирующий необходимый код. Идея не нова, технология называется “компиляция времени исполнения” или JIT-компиляция. Ключевую роль JIT-компиляция играет в виртуальных машинах и интерпретаторах языков программирования. Часто используемые участки кода (или байт-кода) преобразуются в машинные команды, что позволяет сильно повысить производительность.
Java, Python, C#, JavaScript, Flash ActionScript — неполный (совсем неполный) список языков, в которых это используется. Я предлагаю решить конкретную задачу с использованием этой технологии и посмотреть, что получится.
Читать дальше →
Total votes 47: ↑43 and ↓4 +39
Views 27K
Comments 33

Низкоуровневая оптимизация параллельных алгоритмов или SIMD в .NET

High performance *.NET *C++ *C# *Concurrent computing *
image

В настоящее время огромное количество задач требует большой производительности систем. Бесконечно увеличивать количество транзисторов на кристалле процессора не позволяют физические ограничения. Геометрические размеры транзисторов нельзя физически уменьшать, так как при превышении возможно допустимых размеров начинают проявляться явления, которые не заметны при больших размерах активных элементов — начинают сильно сказываться квантовые размерные эффекты. Транзисторы начинают работать не как транзисторы.
А закон Мура здесь ни при чем. Это был и остается законом стоимости, а увеличение количества транзисторов на кристалле — это скорее следствие из закона. Таким образом, для того, чтобы увеличивать мощность компьютерных систем приходится искать другие способы. Это использование мультипроцессоров, мультикомпьютеров. Такой подход характеризуется большим количеством процессорных элементов, что приводит к независимому исполнение подзадач на каждом вычислительном устройстве.
Читать дальше
Total votes 32: ↑31 and ↓1 +30
Views 38K
Comments 16

«Как я провёл это лето»: видео с летних встреч JUG.ru

JUG Ru Group corporate blog PostgreSQL *Java *Compilers *
Вот и наступила осень. Кто-то возвращается в город с центнером яблок в багажнике, кто-то — c норвежским пивом прямиком с JavaZone, а мы подготовили для вас материал, который, надеемся, скоротает дождливые вечера. Мы расскажем о трёх летних встречах JUG.ru. Посему разработчики, вернувшись из отпусков, имеют замечательную возможность запастись чашкой горячего чая, завернуться в плед и посмотреть видео с наших митапов.

Итак, летом у нас было три встречи:
    — Douglas Hawkins из Azul рассказал об особенностях работы JIT-компиляторов в HotSpot JVM;
    — Alvaro Hernandez, разработчик ToroDB, рассказал о том, как Java работает с PostgreSQL;
    — наконец, Евгений Борисов порадовал нас новой порцией загадок на тему Spring.

Total votes 34: ↑34 and ↓0 +34
Views 5.1K
Comments 2

Разбор перформансных задач с JBreak (часть 1)

Контур corporate blog High performance *Programming *Java *Compilers *
Первая часть — разбор самой холиварной задачи из четырёх:

    void forEach(List<Integer> values, PrintStream ps) {
        values.forEach(ps::println);
    }

    void forEach(List<Integer> values, PrintStream ps) {
        values.stream().forEach(ps::println);
    }

    void forEach(List<Integer> values, PrintStream ps) {
        values.parallelStream().forEach(ps::println);
    }

Под катом условие задач, история их появления, а также разбор первой задачи и статистика её правильных решений среди участников конференции.

Другие публикации серии: Часть 2, Часть 3, Часть 4.
Читать дальше →
Total votes 26: ↑25 and ↓1 +24
Views 11K
Comments 10

Разбор перформансных задач с JBreak (часть 3)

Контур corporate blog Programming *Java *
Публикую предпоследнюю часть разбора с третьей задачей. До этого выходил разбор первой задачи и второй задачи.

Код к третьей задаче:

    public static double compute(
            double x1, double y1, double z1,
            double x2, double y2, double z2) {
        double x = y1 * z2 - z1 * y2;
        double y = z1 * x2 - x1 * z2;
        double z = x1 * y2 - y1 * x2;
        return x * x + y * y + z * z;
    }

    public static double compute(
            double x1, double y1, double z1,
            double x2, double y2, double z2) {
        Vector v1 = new Vector(x1, y1, z1);
        Vector v2 = new Vector(x2, y2, z2);
        return v1.crossProduct(v2).squared();
    }

    public final static class Vector {
        private final double x, y, z;

        public Vector(double x, double y, double z) {
            this.x = x; this.y = y; this.z = z;
        }

        public double squared() {
            return x * x + y * y + z * z;
        }

        public Vector crossProduct(Vector v) {
            return new Vector(
                    y * v.z - z * v.y,
                    z * v.x - x * v.z,
                    x * v.y - y * v.x);
        }
    }

Условие (упрощённо):
Определить, какие методы быстрые, а какие — медленные (JRE 1.8.0_161).
Читать дальше →
Total votes 16: ↑16 and ↓0 +16
Views 3.5K
Comments 8

Graal: как использовать новый JIT-компилятор JVM в реальной жизни

Nexign corporate blog Programming *Java *
На главной сибирской Java-конференции JBreak-2018, проходившей в Новосибирске, Christian Thalinger из Twitter поделился практическим опытом использования Graal. На конференцию компания («Петер-Сервис») отправила всю нашу рабочую группу, и этот доклад мы пришли слушать полным составом. Вполне объяснимо, если учесть тот факт, что Graal по-прежнему считается смелым и потенциально опасным экспериментом (хотя очень похоже, что он войдёт в JDK 10). Было очень интересно узнать, как эта новинка проявляет себя в бою — да не где-нибудь, а в разработке такого уровня.



Кристиан Талингер десяток с лишним лет работает с виртуальными машинами Java, причём ключевой навык в его экспертизе — как раз JIT-компиляторы. Именно Кристиан внедрил Graal и стал инициатором его нынешнего (весьма, по словам Криса, активного) использования в продакшн-среде Twitter. И, если верить Талингеру, это нововведение сохраняет компании приличные деньги за счёт экономии железных ресурсов.
Читать дальше →
Total votes 26: ↑24 and ↓2 +22
Views 8.6K
Comments 6

Разбор перформансных задач с JBreak (часть 4)

Контур corporate blog Programming *Java *Compilers *
Разбор последней четвёртой задачи:

    public double octaPow(double a) {
        return Math.pow(a, 8);
    }

    public double octaPow(double a) {
        return a * a * a * a * a * a * a * a;
    }

    public double octaPow(double a) {
        return Math.pow(Math.pow(Math.pow(a, 2), 2), 2);
    }

    public double octaPow(double a) {
        a *= a; a *= a; return a * a;
    }

Условие (упрощённо):
Определить, какие методы быстрые, а какие — медленные (JRE 1.8.0_161).
Под катом бенчмарки, куски ассемблера и разбор оптимизаций со стороны JVM.

Другие публикации серии: Часть 1, Часть 2 и Часть 3.
Читать дальше →
Total votes 34: ↑33 and ↓1 +32
Views 6.4K
Comments 23

Полный перечень intrinsic-функций в HotSpot в JDK 7, 8, 9 и 10

Programming *Java *Compilers *
Интринсик или intrinsic-функция — функция, которую JIT-компилятор может встроить вместо вызова Java- и JNI-кода с целью оптимизации. Важный вывод из этого — intrinsic-функции не доступны в режиме интерпретатора. По умолчанию в HotSpot используется два JIT-компилятора C1 и C2, таким образом, может быть доступна реализация intrinsic-функции для каждого из JIT-компиляторов. Различия в реализации intrinsic-функций для разных JIT-компиляторов обуславливаются различным внутренним представлением кода (intermediate representation — IR).

В HotSpot реализовано несколько сотен интринсиков (их количество растёт от релиза к релизу). Описание всех intrinsic-функций можно найти в исходниках OpenJDK в файле vmSymbols.hpp. Ниже приведены полные списки интринсиков для JDK 7 (vmSymbols.hpp), JDK 8 (vmSymbols.hpp), JDK 9 (vmSymbols.hpp) и JDK 10 (vmSymbols.hpp).
Читать дальше →
Total votes 31: ↑31 and ↓0 +31
Views 7.5K
Comments 5

Что происходит за кулисами С#: основы работы со стеком

Abnormal programming *.NET *Assembler *C# *ООP *
Предлагаю посмотреть все то, что стоит за простыми строками инициализации объектов, вызова методов и передачи параметров. Ну и, разумеется, использование этих сведений на практике — вычитывание стека вызывающего метода.

Дисклеймер


Прежде, чем приступить к повествованию, настоятельно рекомендую ознакомиться с первым постом про StructLayout, т.к. там разобран пример, который будет использоваться в этой статье.

Весь код, кроющийся за высокоуровневым, представлен для режима отладки, именно он показывают концептуальную основу. Также все изложенное рассмотрено для 32 битной платформы. JIT оптимизации — это отдельная и большая тема, которая здесь рассматриваться не будет.

Также хотелось бы предупредить, что данная статья не содержит материал, который стоит применять в реальных проектах.

Начинаем с теории


Любой код в конечном итоге становится набором машинных комманд. Наиболее понятно их представление в виде инструкций языка Ассемблера, прямо соответсвующих одной (или нескольким) машинным инструкциям.

Читать дальше →
Total votes 22: ↑22 and ↓0 +22
Views 12K
Comments 11

Десять вещей, которые можно делать с GraalVM

Haulmont corporate blog Programming *Java *Learning languages
Translation


От переводчика: GraalVM — новая, интересная технология, но на Хабре по ней не так много статей, которые бы могли показать примеры возможностей Graal. Статья ниже — это не просто перечисление того, что GraalVM умеет, но ещё и небольшой мастер-класс, аналогичный тому, который Chris Seaton и Олег Шелаев проводили на Oracle CodeOne 2018. Вслед за автором, призываю — пробуйте делать примеры из статьи, это действительно интересно.


В GraalVM много всего разного, и, если вы слышали это название раньше, или даже видели доклады, то все равно есть много вещей, о которых вы наверняка ещё не знаете, но которые GraalVM может делать. В этой статье мы рассмотрим разнообразные возможности, которые предоставляет GraalVM и покажем, что с их помощью можно сделать.


  1. Быстрое выполнение Java
  2. Уменьшение времени старта и потребления памяти для Java
  3. Комбинирование JavaScript, Java, Ruby и R
  4. Исполнение программ, написанных на платформо-зависимых языках
  5. Общие инструменты для всех языков программирования
  6. Дополнение JVM приложений
  7. Дополнение платформо-зависимых приложений
  8. Код Java как платформо-зависимая библиотека
  9. Поддержка нескольких языков программирования в базе данных
  10. Создание языков программирования для GraalVM
Читать дальше →
Total votes 38: ↑37 and ↓1 +36
Views 30K
Comments 22

PHP 8 — Что нового?

PHP *Programming *

PHP, начиная с 7 версии, кардинально изменился. Код стал куда быстрее и надёжнее, и писать его стало намного приятнее. Но вот, уже релиз 8 версии! Ноябрь 26, 2020 — примерно на год раньше, чем обещали сами разработчики. И всё же, не смотря на это, мажорная версия получилась особенно удачной. В этой статье я попытаюсь выложить основные приятные изменения, которые мы должны знать.


1. JIT


Как говорят сами разработчики, они выжали максимум производительности в 7 версии (тем самым сделав PHP наиболее шустрым среди динамических ЯПов). Для дальнейшего ускорения, без JIT-компилятора не обойтись. Справедливости ради, стоит сказать, что для веб-приложений использование JIT не сильно улучшает скорость обработки запросов (в некоторых случаях скорость будет даже меньше, чем без него). А вот, где нужно выполнять много математических операций — там прирост скорости очень даже значительный. Например, теперь можно делать такие безумные вещи, как ИИ на PHP.
Включить JIT можно в настройках opcache в файле php.ini.
Подробнее 1 | Подробнее 2 | Подробнее 3


2. Аннотации/Атрибуты (Attributes)


Все мы помним, как раньше на Symfony код писался на языке комментариев. Очень радует, что такое теперь прекратится, и можно будет использовать подсказки любимой IDE, функция "Find usages", и даже рефакторинг!


Забавно, что символ # также можно было использовать для создания комментариев. Так что ничего не меняется в этом мире.
Читать дальше →
Total votes 37: ↑34 and ↓3 +31
Views 57K
Comments 57

Java HotSpot JIT компилятор — устройство, мониторинг и настройка (часть 1)

Programming *Java *Compilers *
JIT (Just-in-Time) компилятор оказывает огромное влияние на быстродействие приложения. Понимание принципов его работы, способов мониторинга и настройки является важным для каждого Java-программиста. В цикле статей из двух частей мы рассмотрим устройство JIT компилятора в HotSpot JVM, способы мониторинга его работы, а также возможности его настройки. В этой, первой части мы рассмотрим устройство JIT компилятора и способы мониторинга его работы.
Читать дальше →
Total votes 12: ↑12 and ↓0 +12
Views 7.7K
Comments 3

Java HotSpot JIT компилятор — устройство, мониторинг и настройка (часть 2)

Programming *Java *Compilers *

В предыдущей статье мы рассмотрели устройство JIT компилятора и способы мониторинга его работы. В этой статье мы рассмотрим счетчики, которые JVM использует для принятия решения о необходимости компиляции кода, потоки компиляции, оптимизации, выполняемые JVM при компиляции, а также что такое деоптимизация кода.

Читать далее
Total votes 10: ↑10 and ↓0 +10
Views 3.2K
Comments 0

Дмитрий Стогов о своём пути и PHP

Конференции Олега Бунина (Онтико) corporate blog PHP *Programming *Conferences Interview

Дмитрий Стогов из Zend by Perforce уже много лет занимается самым сердцем PHP и знает про него много полезного. В том числе о вопросах, связанных с производительностью.

В своем докладе на конференции PHP Russia 2021 Дмитрий расскажет, как продвигается работа над JIT и какие другие идеи, направленные на повышение производительности, были реализованы в PHP 8.0 и готовятся в PHP 8.1. А уже сегодня можно почитать интервью, в котором я задал эксперту PHP вопросы обо всем понемногу: от его истории до обсуждения современных реалий.

Читать далее
Total votes 35: ↑35 and ↓0 +35
Views 5.1K
Comments 1

Super Duper Secure Mode

JavaScript *Google Chrome Microsoft Edge
Translation

Команда VR (Vulnerability Research) экспериментирует с новой функцией, которая бросает вызов некоторым общепринятым предположениям, которых придерживаются многие в коммюнити браузеров. Мы надеемся создать что-то, что изменит современные эксплойты и значительно повысит трудозатраты для злоумышленников. Меры по смягчению последствий издавна обходятся без внимания, поэтому мы стремимся получить отзывы от сообщества, чтобы создать что-то ценное и долговременное.

Самое главное, что мы планируем получать - удовольствие от этого проекта. Это включает в себя присвоение эксперименту немного провокационного названия, так как мы думаем, что оно забавное, и еще слишком рано для чего-то официального.

Читать далее
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Views 1.8K
Comments 0

Динамическая JIT компиляция С/С++ в LLVM с помощью Clang

Timeweb corporate blog Programming *C++ *Compilers *C *
Tutorial


При создании компилятора для собственного языка программирования я сделал его как транспайлер в исходный код на С++, вот только реализация сильно подкачала. Сначала приходится генерировать динамическую библиотеку с помощью вызова gcc, который и сам по себе не очень быстрый, так еще его может и не быть на целевой машине, особенно на другой платформе (например Windows). Конечно, для первых экспериментов и такой реализации было достаточно, но сейчас, когда я начал готовить код компилятора к публикации, стало понятно, что текущий вариант с фоновым запуском gcc никуда не годится.

Из-за этого, я решил не откладывать перевод компилятора на использование LLVM, который планировался когда нибудь в будущем, а решил сделать это уже сейчас. И для этого нужно было научиться запускать компиляцию C++ кода с помощью библиотек Clang, но тут вылезло сразу несколько проблем.

Оказывается, интерфейс Clang меняется от версии к версии и все найденные мной примеры были старыми и не запускались в актуальной версии (Сlang 12), а стабильный C-style интерфейс предназначен для парсинга и анализа исходников и с помощью которого сгенерировать исполняемые файлы не получится*.

Дополнительная проблемой оказалось, что Clang не может анализировать файл из памяти, даже если для этого есть соответствующие классы. Из объяснений выходило, что в экземпляре компилятора проверяется, является ли ввод файлом**.

А теперь публикую результат своих изысканий в виде рабочего примера динамической компиляции С++ кода с последующей его загрузкой и выполнением скомпилированных функций. Исходники адаптированны под актуальную версию Clang 12. Пояснения к коду я перевел и дополнил перед публикацией, а ссылки на исходные материалы приведены в конце статьи.

  • *) Кажется в 14 версии планируется реализовать C интерфейс для генерации исполняемых файлов.
  • **) На самом деле, Clang может (или теперь может) компилировать файлы из оперативной памяти, поэтому в исходники я добавил и эту возможность.
Читать дальше →
Total votes 16: ↑15 and ↓1 +14
Views 4.2K
Comments 11