В предыдущей статье про декларативный JSON-сериализатор я рассказал, как с помощью шаблонов C++ можно описывать структуры данных и сериализовать их. Это очень удобно, т.к. не только сокращает размер кода, но и минимизирует количество возможных ошибок.Концепция — если код компилируется, то он работает. Примерно такой же подход применен и в wjrpc, о которой речь пойдет в этой статье. Но поскольку wjrpc “выдран” из фреймворка, под интерфейсы которого он был разработан, я также затрону вопросы архитектуры и асинхронных интерфейсов.

Введение

1. Зачем REST стал таким трендовым? Это архитектура была же предложена еще в 2000 году?
2. Что я получу если моя служба будет RESTful?
3. Как определить является ли служба RESTful или нет?
4. Как правильно должны создаваться URL REST служб?
5. Какие http методы и коды должны быть использованы в RESTful службе?

Уверен, что заголовок вызвал здоровую реакцию — “ну опять началось…” Но позвольте завладеть вашим вниманием на 5-10 минут, и я постараюсь не обмануть ожидания.

Структура статьи будет такова: берется стереотипное утверждение и раскрывается “природа” возникновения этого стереотипа. Надеюсь, это позволит взглянуть на выбор парадигмы обмена данными в ваших проектах под новым углом.

Для того, чтобы была ясность в том, что такое RPC, предлагаю рассматривать стандарт JSON-RPC 2.0. C REST ясности нет. И не должно быть. Все, что нужно знать о REST — он неотличим от HTTP.

Хотите добиться нестандартного поведения от aspnet core? Мне вот понадобилось добавить прозрачную поддержку Json Rpc. Расскажу о том, как я искал решения для всех хотелок, чтобы вышло красиво и удобно. Может быть, вам пригодятся знания о разных точках расширения фреймворка. Или о тонкостях поддержки Json Rpc, даже на другом стеке/языке.

В результате получилась библиотека, которая позволяет работать с Json Rpc, вообще не задумываясь, что он спрятан под капотом. При этом пользователю не нужно уметь ничего нового, только привычный aspnet mvc.

Всем привет, я — Дмитрий Пестеха, ведущий разработчик С++ команды POS-систем в «Магните». В этой статье я расскажу, как мы пилили монолитное приложение Касса на модули и отлаживали их взаимодействие на RPC-JSON. Спойлер: в процессе появился новый самописный язык интерфейсов - IDL.

Меня все сильнее раздражает, сколько людей готовы записывать в REST API любой интерфейс на основе HTTP. Сегодня приведу в качестве примера SocialSite REST API. Это же вызовы удаленных процедур (RPC). Он просто выкрикивает RPC. Связность между элементами на экране настолько сильная, что это творение заслуживает рейтинга X.

Привет, Хабр! Меня зовут Юра Кучанов, работаю Android разработчиком в Garage Eight и сегодня хочу рассказать о том, как мы делали Retrofit-подобную библиотеку для JSON-RPC протокола. Началось всё с того, что нам потребовалось для общения сервера и Android приложения использовать протокол JSON-RPC. Что значит “потребовалось”? Если кратко – бэкендеры предложили, а сильных аргументов против, в сущности, не нашлось =) Возможно, тут сработала, например, вот эта статья с хабра про выбор между REST и JSON-RPC. В итоге я пошёл искать библиотеки в сети и… И обнаружил, что готовые решения не подходят (так как там, конечно же, есть хотя бы один фатальный недостаток). В итоге сделал свою библиотеку в стиле Retrofit. Ниже расскажу, почему не подошли готовые решения, как реализовал своё через рефлексию и как копался в исходниках Retrofit и OkHttp для реализации нужного нам функционала.

Для передачи данных по сети есть хорошо зарекомендовавшие себя стандарты - например, SOAP, gRPC, AMQP, REST, GraphQL.

При создании вебсайтов малой, средней и большой сложности с потоками данных к бэкенду и обратно в JSON формате обычно используются последние два с их вариантами. Верней, только варианты, потому что REST и GraphQL - ресурсо-ориентированные стандарты. Это как бы просто перенос элементарной работы с базой данных на клиента (хотя под "ресурсом" может пониматься и абстракция). Обычно таких запросов не больше трети от всего бэкенд API.

Попытка сделать весь API максимально RESTful страшно раздувает код и грузит сеть. Потому что остальные две трети запросов - в форме команд на бэкенд проделать какие-то действия, слабо отображающиеся на CRUD над некими ресурсами. И вариантов послать такие запросы достаточно много. Даже, чересчур.

Продолжим строить подобие JSON-RPC сервера, начатого в части 1 и анализировать его плюсы и минусы. В прошлой статье был описан механизм отделения бизнес логики бэкенда от транспортного протокола (HTTP) через шаблон проектирования "Front Controller", роль которого исполняет в нашем случае JsonRpcController.

Бэкенд API до передачи запроса в код, отвечающий за бизнес логику, обычно предоставляет частичный функционал API шлюза (API gateway) - он может делать аутентификацию, авторизацию, роутинг, валидацию данных, логгирование, кэширование, обеспечивать меры безопасности и другое.