Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Как и зачем мы делали распознавание достопримечательностей в Облаке Mail.ru

VK corporate blog Algorithms *Image processing *Machine learning *Artificial Intelligence


С появлением качественных камер в мобильных телефонах мы все больше и чаще фотографируем, снимаем видео ярких и важных моментов нашей жизни. У многих из нас фотоархивы насчитывают десятки лет и тысячи фотографий, ориентироваться в которых становится все труднее. Вспомните, сколько времени зачастую занимал поиск нужной фотографии несколько лет назад.

Одной из целей Облака Mail.ru является обеспечение наиболее удобного доступа и поиска по своему фото и видеоархиву. Для этого мы — команда машинного зрения Mail.ru — создали и внедрили системы «умной» обработки фотографий: поиск по объектам, сценам, лицам и др. Еще одной такой яркой технологией является распознавание достопримечательностей. И сегодня я расскажу про то, как с помощью Deep Learning мы решили эту задачу.
Читать дальше →
Total votes 39: ↑38 and ↓1 +37
Views 4.7K
Comments 6

How we made landmark recognition in Cloud Mail.ru, and why

VK corporate blog Algorithms *Image processing *Machine learning *Artificial Intelligence


With the advent of mobile phones with high-quality cameras, we started making more and more pictures and videos of bright and memorable moments in our lives. Many of us have photo archives that extend back over decades and comprise thousands of pictures which makes them increasingly difficult to navigate through. Just remember how long it took to find a picture of interest just a few years ago.

One of Mail.ru Cloud’s objectives is to provide the handiest means for accessing and searching your own photo and video archives. For this purpose, we at Mail.ru Computer Vision Team have created and implemented systems for smart image processing: search by object, by scene, by face, etc. Another spectacular technology is landmark recognition. Today, I am going to tell you how we made this a reality using Deep Learning.
Read more →
Total votes 45: ↑44 and ↓1 +43
Views 1.8K
Comments 0