Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Заметки с тегами на базе XML, HTML и Javascript

Lumber room
UPD (04.01.2009): Проект на Google Code — jsTagNotes.
UPD (03.06.2009): Проект был доработан и переехал на GitHub (wiki).

Хочу описать тот собственноручно изобретённый «велосипед», который я использую для сохранения заметок, ссылок на сайты и прочей достаточно важной информации небольшого объёма. В какой-то мере это альтернатива веб-сервисам типа del.icio.us и традиционным десктопным note-taking приложениям.
Читать дальше →
Total votes 10: ↑10 and ↓0 +10
Views 1.4K
Comments 29

Мой способ не забывать о событиях и делах

Lumber room
Описывать буду не столько сам способ, потому что в нём нет ничего нового, сколько реализацию, причём завязанную на UNIX-подобные ОС.

Скриншот

А на этом скриншоте информации меньше, но в более крупном разрешении.
Что это и зачем?
Total votes 30: ↑23 and ↓7 +16
Views 841
Comments 41

Как я учился работать с XML

Python *
image
Честно говоря, я довольно сильно удивился, не найдя статьи по подобной теме на хабре. А тема-то довольно актуальная и нужная, поэтому возьму на себя смелость немного ее осветить.
И как же?
Total votes 75: ↑68 and ↓7 +61
Views 79K
Comments 55

Простая библиотека для парсинга HTML

Python *
Недавно зарелизил Leaf, это небольшая библиотека для парсинга HTML на Python.
Она уже довольно долгое время покрывает все мои нужды в парсинге, но еще есть идеи для развития.
Эта библиотека по сути обертка над lxml, которая делает работу с ней гораздо приятней.
далее...
Total votes 59: ↑54 and ↓5 +49
Views 8.4K
Comments 27

Парсинг на Pуthon. Как собрать архив Голубятен

Python *
Sandbox
Статья описывает разработку скрипта на языке Python. Скрипт выполняет парсинг HTML-кода, составление списка материалов сайта, скачивания статей и предварительную очистку текста статьи от «посторонних» элементов. Используется библиотеки urllib (получение HTML-страниц), lxml (парсинг HTML-кода, удаление элементов и сохранение «очищенной» статьи), re (работа с регулярными выражениями), configobj (чтение файлов конфигурации).

Для написания скрипта достаточно базовых знаний языка Python, навыков программирования и отладки кода.

В статье даются пояснения по применению библиотек на примере составления списка публикаций С.М. Голубицкого, приведена ссылка на работающий скрипт.
Читать дальше →
Total votes 60: ↑46 and ↓14 +32
Views 41K
Comments 41

Бесплатная отправка SMS от своего мегафоновского номера с помощью python-скрипта

Python *
Sandbox

Для чего это нужно?


Стоит рассмотреть два уровня использования подобной возможности:
  1. Обычная, бытовая потребность отправки относительно длинного сообщения (если вы конечно не обладаете такой же скоростью печати на телефоне, как и на компьютере)
  2. Необычная, гиковская потребность получать рассылочную информацию там, где нет компьютера, смешанная с нежеланием платить за доставку этой информации лишние деньги

Обычное применение

Итак, наверняка многие сталкивались с ситуацией, когда необходимо написать относительно длинное смс-сообщение:
  • скопипастить кому-нибудь нужную информацию
  • подробно описать какие-нибудь детали встречи, когда у вашего собеседника поговорить нет возможности
  • ну или банально написать что-то в духе тех самых проиндесированных смс-ок :3

Необычное применение

Здесь варианты использования ограничены только вашей фантазией и умениями парсить нужные информационные потоки, например:
  • прогноз погоды
  • заголовки rss-ленты
  • твиттер-лента
  • данные по нагрузке вашего сервера
  • ?????
  • PROFIT!

Читать дальше →
Total votes 42: ↑37 and ↓5 +32
Views 17K
Comments 29

Grab — python библиотека для парсинга сайтов

Python *
Лет пять-шесть назад, когда я ещё программировал преимущественно на PHP, я начал использовать библиотеку curl для парсинга сайтов. Мне нужен был инструмент, который позволял эмулировать сессию пользователя на сайте, отсылать заголовки обычного браузера, давать удобный способ отсылки POST-запросов. Сначала я пытался использовать напрямую curl-расширение, но его интерфейс оказался очень неудобным и я написал обёртку с более простым интерфейсом. Время шло, я пересел на python и столкнулся с таким же дубовым API curl-расширения. Пришлось переписать обёртку на python.
Читать дальше →
Total votes 80: ↑79 and ↓1 +78
Views 142K
Comments 52

LXML — проблемы с кодировкой при парсинге HTML

Website development *
Sandbox
Данный пост посвящен извечной проблеме всех питонистов — кодировкам. Недавно я получил письмо, в котором мой знакомый жаловался на то, что у него в программе получаются строчки вида::

u'\xd0\x9a\xd1\x83\xd1\x80\xd1\x83\xd0\xbc\xd0\xbe\xd1\x87'

Вы заметили что что-то не так? И я вот. Строчки как бы уникодные, но внутри них закодированные utf-8 байты. Что-то здесь не так. Разбираясь дальше и потребовав скрипт, которые такое генерирует, становится понятно, что данные берутся из веба. Вполне обычным способом через urllib и потом скармливаются в lxml.html для разбора. Поскольку urllib оперирует только байтовыми строками, то он не мог их так превратить в уникод, а значит во всем виноват lxml.
Читать дальше →
Total votes 41: ↑23 and ↓18 +5
Views 12K
Comments 9

Первые шаги в программировании на Python

Python *
Sandbox
Пару месяцев назад взялся я за изучение Python. Прочитав про используемые структуры, работу со строками, генераторы, основы ООП, размышлял какую полезную программу написать, что бы это все применить на реальной задаче.
По счастливому стечению обстоятельств ко мне обратились знакомые с просьбой скачать мультфильм «Чудеса на виражах».
Читать дальше →
Total votes 60: ↑44 and ↓16 +28
Views 35K
Comments 35

Документация по Grab — библиотеке для парсинга сайтов

Python *
Я ранее уже рассказывал на хабре о Grab — библиотеке для парсинга сайтов и о Spider — асинхронном модуле для парсинга. Рад сообщить, что я наконец-то дописал документацию по Grab. Я решил писать всё на русском языке т.к. на английском языке мне труднее выражать мысли. На деле писанины получилось гораздо больше, чем представлялось в начале, но я таки описал практически все функции библиотеки. Я решил просто вставить сюда, оглавление, кликайте на интересный раздел и читайте о возможностях Grab:
Читать дальше →
Total votes 77: ↑72 and ↓5 +67
Views 33K
Comments 57

Бенчмарк HTML парсеров

High performance *Programming *HTML *
Переписывал в островке кусок одного сервиса с Python на Erlang. Сам сервис занимается тем, что скачивает по HTTP значительное количество однотипных HTML страниц и извлекает из них некоторую информацию. Основная CPU нагрузка сервиса приходится на парсинг HTML в DOM дерево.

Сперва захотелось сравнить производительность Erlang парсера mochiweb_html с используемым из Python lxml.etree.HTML(). Провел простейший бенчмарк, нужные выводы сделал, а потом подумал что неплохо было бы добавить в бенчмарк ещё парочку-другую парсеров и платформ, оформить покрасивее, опубликовать код и написать статью.
На данный момент успел написать бенчмарки на Erlang, Python, PyPy, NodeJS и С в следующих комбинациях:
  • Erlang — mochiweb_html
  • CPython — lxml.etree.HTML
  • CPython — BeautifulSoup 3
  • CPython — BeautifulSoup 4
  • CPython — html5lib
  • PyPy — BeautifulSoup 3
  • PyPy — BeautifulSoup 4
  • PyPy — html5lib
  • Node.JS — cheerio
  • Node.JS — htmlparser
  • Node.JS — jsdom
  • C — libxml2 (скорее для справки)

В тесте сравниваются скорость обработки N итераций парсера и пиковое потребление памяти.

Интрига: кто быстрее — Python или PyPy? Как сказывается иммутабельность Erlang на скорости парсинга и потреблении памяти? Насколько быстра V8 NodeJS? И как на всё это смотрит код на чистом C.
Читать дальше →
Total votes 72: ↑66 and ↓6 +60
Views 80K
Comments 36

Grab — новый интерфейс для работы с DOM-деревом HTML-документа

Python *Data Mining *

Исторический экскурс


Ранее я уже писал на хабре о Grab — фреймворке для написания парсеров сайтов: раз, два, три, четыре. В двух словах, Grab это удобная оболочка поверх двух библиотек: pycurl для работы с сетью и lxml для разбора HTML-документов.
Читать дальше →
Total votes 24: ↑21 and ↓3 +18
Views 35K
Comments 26

Парсер в Nimbus Note, или как мы решали проблему «чистого» HTML

FVD Media corporate blog Website development *
Одна из ключевых возможностей Nimbus Note — это сохранение и/или редактирование заметок в виде html-документа. И заметки эти создаются/редактируются в браузере или на мобильных устройствах. После чего — отправляются на сервер. А как подсказывает профессиональная паранойя — информации пришедшей от пользователя доверять нельзя. Т.к. там может быть всё что угодно: XSS, документ, превращающий вёрстку в мечту абстракциониста или вообще ни разу не текст. Следовательно, данные пришедшие от пользователя нуждаются в предварительной обработке. В этой статье я опишу некоторые особенности нашего решения данной проблемы.

Читать дальше →
Total votes 9: ↑7 and ↓2 +5
Views 2.8K
Comments 2

Основы парсинга с помощью Python+lxml

Python *
Добрый день, уважаемые читатели.
В сегодняшней статье я покажу основы разбора HTML разметки страниц с помощью библиотеки lxml для Python.
Если вкратце, то lxml это быстрая и гибкая библиотека для обработки разметки XML и HTML на Python. Кроме того, в ней присутствует возможность разложения элементов документа в дерево. В статье я постараюсь показать, насколько просто ее применение на практике.

Читать дальше →
Total votes 42: ↑38 and ↓4 +34
Views 170K
Comments 9

Web Scraping с помощью python

Python *Data Mining *

Введение


Недавно заглянув на КиноПоиск, я обнаружила, что за долгие годы успела оставить более 1000 оценок и подумала, что было бы интересно поисследовать эти данные подробнее: менялись ли мои вкусы в кино с течением времени? есть ли годовая/недельная сезонность в активности? коррелируют ли мои оценки с рейтингом КиноПоиска, IMDb или кинокритиков?
Но прежде чем анализировать и строить красивые графики, нужно получить данные. К сожалению, многие сервисы (и КиноПоиск не исключение) не имеют публичного API, так что, приходится засучить рукава и парсить html-страницы. Именно о том, как скачать и распарсить web-cайт, я и хочу рассказать в этой статье.
В первую очередь статья предназначена для тех, кто всегда хотел разобраться с Web Scrapping, но не доходили руки или не знал с чего начать.

Off-topic: к слову, Новый Кинопоиск под капотом использует запросы, которые возвращают данные об оценках в виде JSON, так что, задача могла быть решена и другим путем.
Читать дальше →
Total votes 40: ↑31 and ↓9 +22
Views 445K
Comments 48

Pygest #22. Релизы, статьи, интересные проекты, пакеты и библиотеки из мира Python [18 января 2018 — 4 февраля 2018]

Python *Reading room

image Всем привет! Это уже двадцать второй выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. В этом выпуске вы найдете статьи о MicroPython, сравнение производительности Python, Numba и C ++, основах веб скрапинга и многое другое.

Присылайте свои интересные события из мира Python.

С предыдущим digest можно ознакомиться здесь.

Читать дальше →
Total votes 16: ↑16 and ↓0 +16
Views 8.4K
Comments 2