Если Вы читаете данную статью, значит, скорее всего, Вы в курсе что такое JSON и картинка ниже Вам знакома. Но в любом случае советую посетить эту страничку, если Вы там еще не были, а так же перед прочтением желательно ознакомиться с общими принципами работы с нотацией JSON на языке C#, например по этой ссылке.
В первой части статьи был рассмотрен механизм парсинга объектов JSON с динамически изменяющейся структурой. Данные объекты приводились к типам пространства имен newtonsoft.json.linq, и затем преобразовывались в структуры языка C#. В комментариях к первой части было много критики, по большей части обоснованной. Во второй части я постараюсь учесть все замечания и пожелания.
Недавно выпущенный .NET Core 3 принес с собой ряд нововведений. Помимо C# 8 и поддержки WinForms и WPF, в последнем релизе был добавлен новый JSON (де)сериализатор — System.Text.Json, и, как следует из его названия, все его классы находятся в этом пространстве имен.
Это серьезное нововведение. Сериализация JSON — важный фактор в веб-приложениях. На нее полагается большая часть сегодняшнего REST API. Когда ваш javascript клиент отправляет JSON в теле POST запроса, сервер использует десериализацию JSON для преобразования его в C# объект. И когда сервер возвращает в ответ объект, он сериализует этот объект в JSON, чтобы ваш javascript клиент мог его понять. Это большие операции, которые выполняются для каждого запроса с объектами. Их производительность может значительно повлиять на производительность приложений, что я и собираюсь сейчас продемонстрировать.
In this topic, I will tell you how to dynamically parse and deserialize only part of the whole JSON document. We will create an implementation for .NET Core with C# as a language.
For example, we have the next JSON as a data source for the report. Notice that we will get this JSON in the runtime and at the compile step we don't know the structure of this document. And what if you need to select only several fields for processing?
Разработка сложной системы предполагает что вы, рано или поздно, столкнетесь с вопросом повышения производительности вашего приложения. Выполнив поиск по разным источникам вы найдете множество рекомендаций по улучшению производительности как для конкретных ситуаций и узких мест, так и применимых для всего приложения. В этой статье мы рассмотрим те рекомендации, которые призваны улучшить производительность всего приложения при минимальных трудозатратах. Мы протестируем оказываемый на приложение эффект, вычислим возможный прирост производительности от каждой из них и рассмотрим нет ли подводных камней, которые стоит учитывать.
Статья будет полезна разработчикам и лидерам команд, стремящимся улучшить производительность системы в целом. Также статья будет полезна опытным разработчикам, которые смогут использовать список рекомендаций из данной статьи в качестве отправной точки для создания или дополнения собственного чеклиста по улучшению производительности ASP NET Core приложений.
