Несмотря на бурное развитие самого Sphinx'а и методов распознавания речи вообще, каждый, кто пытался использовать его на практике, знает, насколько сложно получить вменяемый результат даже для простых задач. А все потому, что нельзя просто подключить дефолтные модели и ожидать, что система вас поймет. Требуется адаптировать акустику, построить релевантную языковую модель, найти оптимальные параметры и конфигурацию движка — вобщем, потратить недели времени, кропотливо снижая ошибку процент за процентом. Как человек, потративший эти самые недели, могу заверить, что и в этом случае вам ничего не гарантировано. Особенно, если вы хотите распознавать речь, записанную не гарнитурой, а встроенным микрофоном ноутбука, как это часто бывает.
Шумопонижение в CMU Sphinx
Несмотря на бурное развитие самого Sphinx'а и методов распознавания речи вообще, каждый, кто пытался использовать его на практике, знает, насколько сложно получить вменяемый результат даже для простых задач. А все потому, что нельзя просто подключить дефолтные модели и ожидать, что система вас поймет. Требуется адаптировать акустику, построить релевантную языковую модель, найти оптимальные параметры и конфигурацию движка — вобщем, потратить недели времени, кропотливо снижая ошибку процент за процентом. Как человек, потративший эти самые недели, могу заверить, что и в этом случае вам ничего не гарантировано. Особенно, если вы хотите распознавать речь, записанную не гарнитурой, а встроенным микрофоном ноутбука, как это часто бывает.