Привет! Уже на следующей неделе - 20 мая, в четверг в 17.00 МСК мы проведем митап по продуктовой аналитике. Ты сможешь послушать доклады спикеров из Avito, Xsolla, Skyeng и Findmykids. Митап будет в онлайн и офлайн формате: ты сможешь подключиться к ютуб-трансляции и задать вопрос. Также регистрируйся на таймпаде, если хочешь получить напоминание по почте или придешь в офлайн. Запись тоже будет — опубликуем ссылку на неё в отдельном посте.
Сегодня, 20 мая (четверг), в 17-00 (МСК время) пройдет Митап по продуктовой аналитике со спикерами из Авито, Xsolla, Skyeng и FindMyKids.
Темы докладов:
1. "Analyst + API = lower TTM & higher Value"
Findmykids, Чернышова Александра
Почему использование API аналитиком облегчает жизнь всей команде и позволяет быстро и качественно деливерить велью до пользователей.
2. "Почему NPS - хорошая и плохая метрика одновременно и как лучше использовать ее в A/B-тестах (Почему NPS плохая метрика , но мы продолжаем ее использовать)"
Skyeng, Дарья Мухина
Как мы учились корректно отвечать на вопрос "нравится ли наш продукт пользователям", используя критерии Манна-Уитни и Хи-квадрат на примере интерактивной тетради Skysmart - продукта, которым пользуются 200k учителей и 6M школьников по всей России.
3. "Выстраиваем обратную связь с пользователем через дополнительную ценность для него"
Xsolla, Максим Золотарев
А также проведем викторину с призами и будем дарить мерч за лучшие вопросы к докладам! Регистрируйся на таймпаде: все подробности здесь!
Всем привет!
25 ноября проведём совместный онлайн-митап Delivery Club и EXPF, посвященный аналитике. На митапе вы узнаете на примерах разных компаний, как проводятся эксперименты и почему возникают сложности с выбором критерия, как реализуются switchback-эксперименты, как искать точки роста и чем хороши непараметрические критерии.
Мы в Skyeng очень много внимания уделяем анализу данных. Он позволяет нам правильно планировать работу и распределять ресурсы между различными задачами. Сегодня разработчик аналитики Глеб Сологуб расскажет, как он собрал для нас инфраструктуру сбора и анализа данных по всему нашему зоопарку сервисов и приложений, уложившись в годовой бюджет 12 тыс долларов.
Мы часто находим классные англоязычные статьи, которые кажутся полезными нашей команде, и решили, что было бы здорово делиться с читателями Хабры их переводом. Сегодня мы подготовили перевод статьи Тристана Хэнди, основателя компании Fishtown Analytics.
Понятие A/B-тестирования основано на в корне неверном предположении, что существует единственное решение, которое в среднем лучше для всех клиентов. Аналитикам стоит отказаться от предположения об однородности их аудитории и начать разрабатывать системы, которые позволяют использовать (и поощряют) результаты иных тестов, кроме бинарных.
В интернете сотни статей о том, какую пользу приносит анализ поведения клиентов. Чаще всего это касается сферы ритейла. От анализа продуктовых корзин, ABC и XYZ анализа до retention-маркетинга и персональных предложений. Различные методики используются уже десятилетиями, алгоритмы продуманы, код написан и отлажен — бери и используй. В нашем случае возникла одна фундаментальная проблема — мы в ISPsystem занимаемся разработкой ПО, а не ритейлом.
Меня зовут Денис и на данный момент я отвечаю за бэкенд аналитических систем в ISPsystem. И это история о том, как мы с моим коллегой Данилом — ответственным за визуализацию данных — попытались посмотреть на наши программные продукты сквозь призму этих знаний. Начнем, как обычно, с истории.
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Барановский, я руководитель проектов по аналитике МТС.
Сегодня поговорим о том, что такое NPS, чем упущенный импакт отличается от обычного и как он может помочь при расстановке приоритетов.
Многие компании оказались отрезаны от ключевых зарубежных инструментов. Это коснулось и стека, который red_mad_robot использует для решения задач, поставленных перед продуктовыми аналитиками. Данные — это основная валюта и главный артефакт в работе продуктового аналитика (PA). Поэтому очень важно правильно настроить их сбор и иметь под рукой удобные инструменты для анализа, визуализации, построения предиктивных моделей и т. д.
Продуктовые аналитики red_mad_robot Валера Ройзен и Давид Тумасян подробно рассмотрели существующие инструменты, используемые в работе, и сравнили их по возможностям и функционалу, которым они «нафаршированы». А заодно рассказали, в чём заключается роль PA и какие задачи он решает — в том числе именно на проектах red_mad_robot.
As a product owner, it is common to face the question of whether to proceed with option A or option B. Or, which version of the screen should be implemented to achieve better results? Making such decisions can be challenging, especially when you are under tight deadlines with limited resources. Furthermore, such decisions are made based on personal judgment or copying the approach of a competitor, which can lead to suboptimal results.
The good news is that one can avoid such pitfalls by setting up a simple experiment environment that requires relatively low effort. In this article, we will describe how you can achieve this.
Regardless of how mature the product is, its owner will always be curious about how it performs, what the conversion rates are, and what areas for improvement there are. One of the most important tools that product owners should get access to at some point in time is an event tracking system.