Типы HTTP-запросов и философия REST
В статье я хочу рассказать, что же из себя представляют HTTP-методы GET/POST/PUT/DELETE и другие, для чего они были придуманы и как их использовать в соответствии с REST.
WebDav и Nginx
Не так давно в одном из своих проектов мне понадобилось иметь возможность передачи файлов посредством метода PUT, без скрипта-обработчика на принимающей стороне, принять и обработать файл должен был сам сервер. Так же была задача реализовать это не на Apache, а на его собрате — Nginx.
В итоге своих изысканий у меня получилась такая схема — скрипт на PHP получает адрес файла и делает запрос к серверу, а он в свою очередь получает файл и складывает в требуемую папочку.
Приводить дальнейшие примеры по установке, настройке и отработке взаимодействий я буду отталкиваясь от debian-based ОС.
GridFS vs SQL Server vs Local
Для дотошных
В последнее время в среде разработчиков серверных приложений часто возникают споры о том, как лучше управлять фалами и какая технология обеспечивает более быстрые чтение/запись файлов. В сети стали появляться статьи и статейки о сравнительной производительность локальной файловой системы и GridFS. Или о хранении файлов в реляционной базе как BLOB против хранения на жёстком диске в файловой системе. Вот и я решил ввязаться в этот противостояние. Сегодня мы будем сравнивать производительность и накладные расходы MongoDB 2.6.7 x64 GridFS против MS SQL Server Express 2012 v11.0.5058.0 x64 против NTFS. Для эксперимента была использована платформа Windows 7 x64 SP1 на AMD Athlon(tm) II X2 250 Processor 3.00 GHz c 4ГБ ОЗУ 1033 MHz и HDD 600 Gb SATA 6Gb/s Western Digital VelociRaptor 10000rpm 32Mb. После каждого теста компьютер перезапускался, а базы обнулялись. Производительность будем рассматривать на примере файлового сервера на C# под .NET 4.5, код которого прикреплён к статье.
Как я отлаживал python httplib и httplib2
Смотрю Wireshark'ом выясняется что после первого запроса сервер посылает в заголовках ответа connection: keep-alive и следом через 5 секунд закрывает соединение. Всё просто — это таймаут keep-alive установлен на сервере.

А вот как это выглядит на клиенте:
Эпическая сага про маленький custom hook для React (генераторы, sagas, rxjs) часть 3

Можно представить себе redux-saga (middleware) как администратора камер хранения. В камеры хранения можно класть эффекты на неопределенный срок и забирать их оттуда, когда будет нужно. Есть такой посыльный put, который приходит к диспетчеру и просит положить в камеру хранения сообщение (эффект). Есть такой посыльный take, который приходит к диспетчеру и просит ему выдать сообщение с определенным типом (эффект). Диспетчер, по просьбе take, смотрит все камеры хранения и если этих данных нет, то take остаётся с диспетчером и ждёт, пока put не принесёт данные с нужным для take типом. Существуют разные виды таких посыльных (takeEvery и т.д.).
Односторонние S7-коммуникации в Simatic. Как организовать обмен ПЛК-ПЛК, программируя и загружая только один ПЛК?
S7-соединения, применяемые для обмена информацией между устройствами серии S7-300, 400, 1200, 1500, являются конфигурируемыми. Это означает, что необходимо явно указать устройствам, кто с кем общается. В общем случае эти соединения являются двунаправленными (двухсторонними или же bilaterally), т.е. добавление конфигурируемого соединения происходит для обоих ПЛК, что приводит к необходимости прогрузки обоих ПЛК. Это не вызывает особенных проблем, если оба ПЛК находятся в ведомстве службы АСУТП предприятия, и для обоих ПЛК есть на руках актуальное прикладное ПО. Но встречаются и частные случаи — необходимо наладить обмен между «старым» S7-300 и «новым» S7-1500, причем, исходники старой программы утрачены. Ну, или эксплуатация просто боится трогать ПЛК. Или эксплуатации просто нет, задача организации обмена «висит» на интеграторе «новой» системы, что приводит к предыдущему условию — трогать ППО неизвестной системы никому особо не хочется.
Как Excel и VBA помогают отправлять тысячи HTTP REST API запросов

Работая в IoT-сфере и плотно взаимодействуя с одним из основных элементов данной концепции технологий – сетевым сервером, столкнулся вот с какой проблемой (задачей): необходимо отправлять много запросов для работы с умными устройствами на сетевой сервер. На сервере был реализован REST API с оболочкой Swagger UI, где из графической оболочки можно было отправлять только разовые запросы. Анализ сторонних клиентов, типа Postman или Insomnia показал, что простого визуального способа поместить в скрипт массив из необходимого перечня идентификаторов устройств (или любых других элементов сервера), для обращения к ним – не нашлось.
Так как большая часть работы с выгрузками и данными была в Excel, то решено было вспомнить навыки, полученные на учебе в университете, и написать скрипт на VBA, который бы мою задачку решал.
Необходимо было:
· получать информацию по устройствам с различными параметрами фильтрации (GET);
· применять изменения в конфигурации по устройствам: имя, профиль устройства, сетевые лицензии и пр. (PUT);
· отправлять данные для конфигурации и взаимодействия с устройствами (POST).
И сегодня я расскажу вам про то, как с помощью Excel, пары формул и самописных функций на VBA можно реализовать алгоритм, отправляющий любое необходимое количество REST-API запросов с использованием авторизации Bearer Token.
Данная статья будет полезная тем, кто воспользуется данным решением под Windows, но еще больше она будет полезна тем людям, которые хотят использовать данное решение на MacOS (с Excel x64). Как вы уже догадались, ниже будут рассмотрены два варианта реализации под разные системы, так как с MacOS есть нюанс.